糖尿病合并骨质疏松症患者骨折风险预测模型
由于高血糖、糖尿病药物的使用、胰岛素水平和排泄的变化，糖尿病患者的骨折风险被证明高于非糖尿病患者，并且这种风险早在青春期就开始了。许多因素可能与骨代谢有关。糖尿病，包括人口统计数据（例如
年龄、身高、体重、性别）、病史（例如
吸烟、饮酒、更年期）和检查（例如
骨密度、血常规）、尿常规）。但是，现有方法大多是定性评估，没有考虑人体生理因素的相互作用。
此外，糖尿病合并骨质疏松症患者的骨折风险此前并未得到进一步研究。
为了研究患者的生理因素对骨折风险的影响，在论文中，我们使用 XGBoost 与深度神经网络相结合的混合模型来预测糖尿病合并骨质疏松症患者的骨折风险。
研究概览
研究类型
观察性的
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
取样方法
非概率样本
研究人群
中国人
描述
纳入标准：
- 2012年7月至2022年11月期间医院门诊和住院His数据库中的患者，糖尿病合并骨质疏松症患者。
排除标准：
- 糖尿病诊断前有骨折的患者；骨质疏松症诊断前骨折的患者；甲状腺疾病等严重影响骨代谢的疾病患者。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
|
断裂
大体时间：2-10年
|
2-10年
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2012年7月1日
初级完成 (预期的)
2022年9月30日
研究完成 (预期的)
2022年9月30日
研究注册日期
首次提交
2020年8月26日
首先提交符合 QC 标准的
2020年8月26日
首次发布 (实际的)
2020年9月1日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2020年9月1日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2020年8月26日
最后验证
2020年8月1日
更多信息
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