Een model voor risicovoorspelling van fracturen bij diabetespatiënten met osteoporose
26 augustus 2020 bijgewerkt door: Xinhua Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
Het risico op fracturen van diabetespatiënten blijkt hoger te zijn dan die zonder diabetes als gevolg van de hyperglykemie, het gebruik van diabetesgeneesmiddelen, de veranderingen in het insulinegehalte en de uitscheiding, en dit risico begint al in de adolescentie. Veel factoren kunnen verband houden met het botmetabolisme bij patiënten met diabetes. diabetes, inclusief demografische gegevens (bijv.
leeftijd, lengte, gewicht, geslacht), medische voorgeschiedenis (bijv.
roken, drinken, menopauze) en onderzoek (bijv.
botmineraaldichtheid, bloedroutine), urineroutine). De meeste bestaande methoden zijn echter kwalitatieve beoordelingen en houden geen rekening met de interacties van de fysiologische factoren van de mens.
Daarnaast is het fractuurrisico van diabetespatiënten met osteoporose nog niet eerder verder onderzocht.
Om het effect van de fysiologische factoren van patiënten op het fractuurrisico te onderzoeken, gebruikten we in de paper een hybride model dat XGBoost combineert met een diep neuraal netwerk om het fractuurrisico van diabetespatiënten met osteoporose te voorspellen.
Studie Overzicht
Toestand
Onbekend
Interventie / Behandeling
Studietype
Observationeel
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Allemaal
Bemonsteringsmethode
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
Studie Bevolking
Chinese
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Patiënten in de polikliniek en intramurale ziekenhuispatiënten In zijn database tussen juli 2012 en november 2022 werden diabetespatiënten gecombineerd met osteoporose.
Uitsluitingscriteria:
- Patiënten met fracturen vóór de diagnose van diabetes; patiënten met fracturen vóór diagnose van osteoporose; patiënten met een schildklieraandoening en andere ziekten die het botmetabolisme ernstig aantasten.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Breuk
Tijdsspanne: 2-10 jaar
|
2-10 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
1 juli 2012
Primaire voltooiing (Verwacht)
30 september 2022
Studie voltooiing (Verwacht)
30 september 2022
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
26 augustus 2020
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
26 augustus 2020
Eerst geplaatst (Werkelijk)
1 september 2020
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
1 september 2020
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
26 augustus 2020
Laatst geverifieerd
1 augustus 2020
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- XH-20-020
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
ONBESLIST
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .