- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04534166
En modell for risikoprediksjon av brudd hos diabetespasienter med osteoporose
26. august 2020 oppdatert av: Xinhua Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
Bruddrisikoen for diabetespasienter viser seg å være høyere enn de uten diabetes på grunn av hyperglykemi, bruk av diabetesmedisiner, endringer i insulinnivåer og utskillelse, og denne risikoen begynner allerede i ungdomsårene. Mange faktorer kan være relatert til benmetabolisme hos pasienter med diabetes, inkludert demografiske data (f.eks.
alder, høyde, vekt, kjønn), sykehistorie (f.eks.
røyking, drikking, overgangsalder) og undersøkelser (f.eks.
beinmineraltetthet, blodrutine), urinrutine). De fleste eksisterende metoder er imidlertid kvalitative vurderinger og tar ikke hensyn til interaksjonene mellom de fysiologiske faktorene til mennesker.
I tillegg er bruddrisikoen hos diabetespasienter med osteoporose ikke blitt nærmere studert tidligere.
For å undersøke effekten av pasienters fysiologiske faktorer på bruddrisiko, brukte vi i artikkelen en hybridmodell som kombinerer XGBoost med dypt nevralt nettverk for å forutsi bruddrisikoen til diabetespasienter med osteoporose.
Studieoversikt
Status
Ukjent
Intervensjon / Behandling
Studietype
Observasjonsmessig
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Nei
Kjønn som er kvalifisert for studier
Alle
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Kinesisk
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Pasienter i sykehusets polikliniske og polikliniske pasienter Hans database mellom juli 2012 og november 2022 ble diabetespasienter kombinert med osteoporose.
Ekskluderingskriterier:
- Pasienter med brudd før diagnosen diabetes; pasienter med brudd før diagnosen osteoporose; pasienter med hyroidsykdom og andre sykdommer som alvorlig påvirker beinmetabolismen.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Brudd
Tidsramme: 2-10 år
|
2-10 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
1. juli 2012
Primær fullføring (Forventet)
30. september 2022
Studiet fullført (Forventet)
30. september 2022
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
26. august 2020
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
26. august 2020
Først lagt ut (Faktiske)
1. september 2020
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
1. september 2020
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
26. august 2020
Sist bekreftet
1. august 2020
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- XH-20-020
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
UBESLUTTE
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .