通过虚拟现实对身体意象的情绪感应效果 (EMOTION)

实验性的：悲伤状态

其他：悲伤感应

虚拟现实程序将诱发悲伤状态。 情绪诱导将通过虚拟现实中的情绪诱导程序完成（情绪诱导公园（Baños 等人，2006））。 该技术在之前的研究中已被证明是有效的（例如，van Strien 等人，2013 年）。 虚拟现实软件模拟了一个城市公园，包括几种悲伤诱导方法： Velten 的任务 (1968)（带有自我负面内容的句子；例如，“我没有价值”、“我看不到未来”）；图像库的可视化，其中包含来自国际情感图像系统的情感内容（IAPS，Lang 等人，1999）；听一段音乐和看一段电影场景，证明他在诱导积极影响方面的有效性（Donen 等人 1952 年；Eich 和 Metcalfe 1989 年；Gross 和 Levenson 1995 年），以及自传体记忆测试。

其他：幸福感应

幸福状态将通过虚拟现实程序引发。 情绪诱导将通过虚拟现实中的情绪诱导程序完成（情绪诱导公园（Baños 等人，2006））。 该技术在之前的研究中已被证明是有效的（例如，van Strien 等人，2013 年）。 虚拟现实软件模拟了一个城市公园，包括几种悲伤诱导方法： Velten 的任务 (1968)（带有自我负面内容的句子；例如，“我没有价值”、“我看不到未来”）；图像库的可视化，其中包含来自国际情感图像系统的情感内容（IAPS，Lang 等人，1999）；听一段音乐和看一段电影场景，证明他在诱导积极影响方面的有效性（Donen 等人 1952 年；Eich 和 Metcalfe 1989 年；Gross 和 Levenson 1995 年），以及自传体记忆测试。

实验性的：幸福状态

其他：悲伤感应

虚拟现实程序将诱发悲伤状态。 情绪诱导将通过虚拟现实中的情绪诱导程序完成（情绪诱导公园（Baños 等人，2006））。 该技术在之前的研究中已被证明是有效的（例如，van Strien 等人，2013 年）。 虚拟现实软件模拟了一个城市公园，包括几种悲伤诱导方法： Velten 的任务 (1968)（带有自我负面内容的句子；例如，“我没有价值”、“我看不到未来”）；图像库的可视化，其中包含来自国际情感图像系统的情感内容（IAPS，Lang 等人，1999）；听一段音乐和看一段电影场景，证明他在诱导积极影响方面的有效性（Donen 等人 1952 年；Eich 和 Metcalfe 1989 年；Gross 和 Levenson 1995 年），以及自传体记忆测试。

其他：幸福感应

幸福状态将通过虚拟现实程序引发。 情绪诱导将通过虚拟现实中的情绪诱导程序完成（情绪诱导公园（Baños 等人，2006））。 该技术在之前的研究中已被证明是有效的（例如，van Strien 等人，2013 年）。 虚拟现实软件模拟了一个城市公园，包括几种悲伤诱导方法： Velten 的任务 (1968)（带有自我负面内容的句子；例如，“我没有价值”、“我看不到未来”）；图像库的可视化，其中包含来自国际情感图像系统的情感内容（IAPS，Lang 等人，1999）；听一段音乐和看一段电影场景，证明他在诱导积极影响方面的有效性（Donen 等人 1952 年；Eich 和 Metcalfe 1989 年；Gross 和 Levenson 1995 年），以及自传体记忆测试。

身体形象不满状态的变化

身体意象状态量表（BISS；Cash、Fleming、Alindogan、Steadman y Whitehead，2002 年）。

这是一份包含 6 个项目的自我报告问卷，用于测量个人在特定时刻对其外貌的评价和影响（例如，身体形象评价和满意度，以及情感体验）：（1）对自己的满意度总体外貌，(2) 对自己体型和体型的满意度，(3) 对体重的满意度； (4) 身体吸引力的感受； (5) 相对于平时的感觉，目前对自己外表的感觉； (6) 相对于普通人的外貌评价一个人的外貌。 项目按照 9 点双极李克特量表进行评分。 该措施是项目的综合平均值，较高的分数反映了更有利的身体形象满意度状态。 BISS 在原始验证中具有可接受的内部一致性。 该研究的作者翻译了西班牙语版本。

体像估计的变化

认知软件（在实验室开发）测量基于 Glendhill 等人的真实和理想体型估计。 (2017) 并使用虚拟现实。 结果将反映为身体质量指数变化（估计自己的体型和 BMI 中的理想体型）。

在本研究中，共开发了 31 个具有不同 BMI 的女性化身。

VR 评估程序允许执行任务来估计身体尺寸（对于自己的身体和理想的身体）。 体型估计任务包括两个阶段。 在第一阶段，随机呈现 8 个不同 BMI 的化身，范围从 14.5 到 28.5。 每个化身重复十次。 在第二阶段，显示了 5 个化身，其 BMI 在估计任务的第一阶段估计的截止点之间以 2 个单位增加和减少。 对每个化身进行五次重复。

积极和消极影响的变化

(PANAS; Watson, Clark, and Tellegen, 1988; López-Gómez, Hervás y Vázquez, 2015 的西班牙语改编)。该仪器由两个量表组成：积极情感量表 (PA) 和消极情感量表 (NA)，每个量表由10 项。 这些项目在指定的时间段内（在本研究中：“现在”）使用李克特五分制评分（1 = 完全没有或非常轻微到 5 = 非常多）。 对应于特定情感存在的总分在 10 到 50 之间，是通过量表上每个项目的分数总和获得的。 在 López-Gómez、Hervás 和 Vázquez（2015 年）对该工具进行的西班牙改编中，PA 的 Cronbach α 系数为 0.92，AN 为 0.88。 虽然 AP 因子的项目总相关性在 0.67 和 0.74 之间波动， 而 AN 因子则在 0.52 和 0.69 之间波动。