使用在线社交网络提高高危人群 COVID-19 疫苗接种的健康公平性

为了调查网络结构和组成对接受新的或不熟悉的行为相关健康信息的因果影响，研究人员提出了一项随机对照实验，该实验比较了几个独立的人群，以确定和解决参与者对有偏见的信息的认可，以及参与新的行为相关信息（例如，关于 COVID-19 疫苗接种）。 每个种群都有自己的网络结构（即集中程度）和组成（即同质程度）。

为了进行每项实验性试验，研究人员将招募 240 名年龄在 18 至 40 岁之间的非裔美国人参与者，在不超过 8 分钟的时间内共同回答与行为相关的问题。 参与者可以异步响应 - 即，当参与者的时间允许时。 与以前的研究一样，技术基础设施将管理参与者在研究中的进展，以确保所有参与者都了解彼此的反应的相关信息。

为了确保因果识别，每个网络图都将构成对个人决策在相互依赖的社会信息条件下如何变化的单一观察。 因此，每次 240 人（6 个网络 x 每个网络 40 名参与者）的试验都会产生 6 个社区级社会学习过程的观察结果。 功效计算表明，8 次独立试验足以产生 p<0.05 的结果，功效为 85%，从而使每个健康主题（例如，COVID-19 疫苗接种是一个“健康主题”）所需的参与者人数为 1920 人，产生每个健康主题的集体决策的 48 次独立观察。

这些研究将针对在结果和行为方面存在重大种族差异的健康主题，例如接受 COVID-19 疫苗接种以及传播各类 COVID-19 错误信息（例如 与个人风险评估、保护行为的有效性、传播方式、疾病预防、治疗、病毒来源相关的信念以及相关的健康实践（例如 选择合适的避孕方法、心脏病筛查的价值等）。