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Améliorer l'équité en matière de santé pour la vaccination contre la COVID-19 pour les populations à risque à l'aide des réseaux sociaux en ligne

18 mars 2026 mis à jour par: Damon Centola, PhD, University of Pennsylvania

Améliorer l'équité en matière de santé pour la vaccination contre la COVID-19 et les comportements de santé connexes pour les populations à risque à l'aide des réseaux sociaux en ligne

Les technologies sociales pour la santé sont déjà devenues des moyens essentiels pour fournir aux populations mal desservies une plus grande connectivité sociale et un accès accru à de nouvelles informations sur la santé. Cependant, ces technologies ont également eu des conséquences négatives imprévues. La fracture numérique qui en résulte dans la technologie sociale prend de nombreuses formes - du racisme explicite qui exclut les populations afro-américaines et latino-américaines des ressources dont bénéficient les membres blancs et asiatiques des communautés en ligne, à l'auto-ségrégation à des fins de préservation de l'identité et de renforcement de la communauté qui involontairement se traduit par une diversité informationnelle limitée dans les communautés mal desservies. Le résultat est une accumulation d'inégalités souvent inaperçue, mais très lourde de conséquences.

Cette recherche cherche à utiliser une approche de réseau social en ligne pour relever ces défis, dans laquelle les chercheurs démontrent comment la réduction des niveaux en ligne de centralisation du réseau et d'homophilie du réseau parmi les membres de la communauté afro-américaine augmente directement leur engagement productif avec des informations favorisant la santé.

Aperçu de l'étude

Statut

Actif, ne recrute pas

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Pour étudier les effets causals de la structure et de la composition du réseau sur l'acceptation d'informations de santé nouvelles ou inconnues relatives au comportement, les chercheurs proposent une expérience contrôlée randomisée qui compare plusieurs populations indépendantes pour identifier et traiter l'approbation par les participants d'informations biaisées et l'engagement avec de nouvelles informations pertinentes sur le comportement (par exemple, concernant la vaccination contre la COVID-19). Chaque population aura sa propre structure de réseau (c'est-à-dire son niveau de centralisation) et sa composition (c'est-à-dire son niveau d'homophilie).

Pour exécuter chaque essai expérimental, les enquêteurs recruteront 240 participants afro-américains, âgés de 18 à 40 ans, collectivement pour répondre à des questions relatives au comportement sur une période ne dépassant pas 8 minutes. Les participants peuvent répondre de manière asynchrone, c'est-à-dire lorsque le temps des participants le permet. Comme pour les études précédentes, l'infrastructure technique gérera la progression des participants tout au long de l'étude afin de s'assurer que tous les participants disposent des informations pertinentes sur les réponses des autres.

Pour assurer l'identification causale, chaque graphe de réseau constituera une observation unique de la façon dont les décisions individuelles changent dans des conditions d'information sociale interdépendante. Ainsi, chaque essai de 240 personnes (6 réseaux x 40 participants par réseau) produit 6 observations d'un processus d'apprentissage social au niveau communautaire. Les calculs de puissance indiquent que 8 essais indépendants sont suffisants pour produire des résultats de p<0,05 avec une puissance de 85 %, ce qui donne une population souhaitée de 1 920 participants pour chaque sujet de santé (par exemple, la vaccination contre la COVID-19 est un seul « sujet de santé »), produisant 48 observations indépendantes de prise de décision collective par sujet de santé.

Les études cibleront des sujets de santé pour lesquels il existe une disparité raciale substantielle dans les résultats et les comportements, tels que l'acceptation de la vaccination contre le COVID-19 et la diffusion de diverses catégories de désinformation sur le COVID-19 (par ex. croyances liées à l'évaluation du risque personnel, à l'efficacité des comportements de protection, aux méthodes de transmission, à la prévention des maladies, au traitement, aux origines du virus) et aux pratiques de santé connexes (par ex. choix des méthodes contraceptives appropriées, valeur des dépistages des maladies cardiaques, etc.).

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

4476

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

  • États-Unis
    • Pennsylvania
      • Philadelphia, Pennsylvania, États-Unis, 19104
        • Annenberg School for Communication

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Oui

La description

Critère d'intégration:

  • Avoir accès à internet
  • 18 ans et plus
  • Vivre aux États-Unis

Critère d'exclusion:

  • Ne pas avoir accès à Internet
  • Moins de 18 ans
  • Vivre en dehors des États-Unis

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Science basique
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation factorielle
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Réseaux égalitaires de populations homogènes
Les réseaux égalitaires se caractérisent par une connectivité égale pour tous les participants à un réseau en ligne d'échange d'informations. Chaque réseau est composé de 40 participants individuels. Tous les participants au réseau dans cette condition partagent des caractéristiques démographiques, des attitudes ou des choix comportementaux de base similaires.
Comportemental: Intervention sur les réseaux sociaux en ligne et l'intelligence collective
L'intervention de réseau en ligne vise à utiliser différentes configurations de réseaux sociaux en ligne pour optimiser les impacts du processus d'intelligence collective afin d'améliorer la compréhension, les croyances et les choix comportementaux des individus concernant une variété de comportements de santé. Les participants seront placés dans différents réseaux en ligne et répondront aux questions de santé tout en recevant les commentaires des membres de leur réseau.
Expérimental: Réseaux égalitaires de populations diverses
Les réseaux égalitaires se caractérisent par une connectivité égale pour tous les participants à un réseau en ligne d'échange d'informations. Chaque réseau est composé de 40 participants individuels. Tous les participants au réseau dans cette condition ont des caractéristiques démographiques de base, des attitudes ou des choix comportementaux très différents.
Comportemental: Intervention sur les réseaux sociaux en ligne et l'intelligence collective
L'intervention de réseau en ligne vise à utiliser différentes configurations de réseaux sociaux en ligne pour optimiser les impacts du processus d'intelligence collective afin d'améliorer la compréhension, les croyances et les choix comportementaux des individus concernant une variété de comportements de santé. Les participants seront placés dans différents réseaux en ligne et répondront aux questions de santé tout en recevant les commentaires des membres de leur réseau.
Expérimental: Réseaux centralisés de populations homogènes
Les réseaux centralisés ont un petit nombre d'individus influents, appelés « hubs », avec des connexions à la plupart des autres personnes. Les réseaux centralisés caractérisent les situations dans lesquelles la plupart ou la totalité des individus sont connectés à quelques « influenceurs » bien connectés et demandent conseil à ceux-ci. Chaque réseau est composé de 40 participants individuels. Tous les participants au réseau dans cette condition partagent des caractéristiques démographiques, des attitudes ou des choix comportementaux de base similaires.
Comportemental: Intervention sur les réseaux sociaux en ligne et l'intelligence collective
L'intervention de réseau en ligne vise à utiliser différentes configurations de réseaux sociaux en ligne pour optimiser les impacts du processus d'intelligence collective afin d'améliorer la compréhension, les croyances et les choix comportementaux des individus concernant une variété de comportements de santé. Les participants seront placés dans différents réseaux en ligne et répondront aux questions de santé tout en recevant les commentaires des membres de leur réseau.
Expérimental: Réseaux centralisés de populations diverses
Les réseaux centralisés ont un petit nombre d'individus influents, appelés « hubs », avec des connexions à la plupart des autres personnes. Les réseaux centralisés caractérisent les situations dans lesquelles la plupart ou la totalité des individus sont connectés à quelques « influenceurs » bien connectés et demandent conseil à ceux-ci. Chaque réseau est composé de 40 participants individuels. Tous les participants au réseau dans cette condition ont des caractéristiques démographiques de base, des attitudes ou des choix comportementaux très différents.
Comportemental: Intervention sur les réseaux sociaux en ligne et l'intelligence collective
L'intervention de réseau en ligne vise à utiliser différentes configurations de réseaux sociaux en ligne pour optimiser les impacts du processus d'intelligence collective afin d'améliorer la compréhension, les croyances et les choix comportementaux des individus concernant une variété de comportements de santé. Les participants seront placés dans différents réseaux en ligne et répondront aux questions de santé tout en recevant les commentaires des membres de leur réseau.
Expérimental: Contrôle indépendant de populations homogènes
La condition de contrôle indépendante n'a pas de réseaux en ligne. Les participants dans cette condition ne sont pas mis dans les réseaux en ligne. Les participants ne répondent aux questions que par eux-mêmes. Tous les participants dans cette condition partagent des caractéristiques démographiques, des attitudes ou des choix comportementaux de base similaires.
Comportemental: Contrôle indépendant
Le contrôle indépendant vise à tester la base de la compréhension de la population des comportements et des choix de santé. Les participants répondront aux questions de santé de manière indépendante sans recevoir de commentaires des autres.
Expérimental: Contrôle indépendant de diverses populations
La condition de contrôle indépendante n'a pas de réseaux en ligne. Les participants dans cette condition ne sont pas mis dans les réseaux en ligne. Les participants ne répondent aux questions que par eux-mêmes. Tous les participants dans cette condition ont des caractéristiques démographiques de base, des attitudes ou des choix comportementaux très différents.
Comportemental: Contrôle indépendant
Le contrôle indépendant vise à tester la base de la compréhension de la population des comportements et des choix de santé. Les participants répondront aux questions de santé de manière indépendante sans recevoir de commentaires des autres.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Attitude de vaccination COVID-19
Délai: Immédiatement après l'intervention
Échelle d'attitude de vaccination COVID-19, qui est une échelle autodéclarée mesurant les attitudes des participants envers la vaccination COVID-19. L'échelle est composée de 5 questions (par exemple, "Dans quelle mesure avez-vous confiance que le vaccin COVID-19 aux États-Unis est sûr et efficace ?") avec des réponses allant de 1 (Aucune confiance du tout) à 5 (Une grande confiance) ; un score moyen plus élevé signifie une attitude plus positive en faveur de la vaccination contre la COVID-19.
Immédiatement après l'intervention
Intention de vaccination COVID-19
Délai: Immédiatement après l'intervention
Échelle d'intention de vaccination COVID-19, qui est une échelle autodéclarée mesurant l'intention des participants envers la vaccination COVID-19. L'échelle est composée de 5 questions (par exemple, "Recevriez-vous un vaccin contre la COVID-19 lorsqu'il sera disponible ?") avec des réponses allant de 1 (Absolument pas) à 5 (Absolument ); un score moyen plus élevé signifie une intention plus forte de recevoir le vaccin COVID-19.
Immédiatement après l'intervention
Perception de la sécurité du vaccin contre la COVID-19
Délai: Immédiatement après l'intervention
Une question demande aux participants d'évaluer un effet secondaire potentiel du vaccin contre la COVID-19. La question est la suivante : « Selon les données les plus récentes, pour 10 millions de personnes aux États-Unis vaccinées contre le COVID-19, combien ont présenté une réaction allergique grave (anaphylaxie) ? La réponse doit être comprise entre 0 et 10 000."
Immédiatement après l'intervention

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Croyance au vaccin COVID-19
Délai: Immédiatement après l'intervention
L'échelle de croyance au vaccin COVID-19, qui est une échelle autodéclarée mesurant les connaissances et les croyances (y compris les croyances erronées) des participants concernant l'innocuité et l'efficacité du vaccin COVID-19. L'échelle est composée de 12 items (par exemple, "Un vaccin COVID-19 ne modifiera pas mon ADN") avec des réponses allant de 1 (complètement en désaccord) à 5 (complètement d'accord) ; un score moyen plus élevé signifie une connaissance et une croyance plus précises envers le vaccin COVID-19.
Immédiatement après l'intervention

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

University of Pennsylvania

Collaborateurs

University of California, Berkeley
University of California, Davis
University of California, San Francisco

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Damon Centola, PhD, UNIVERSITY of PENNSYLVANIA

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

4 mai 2021

Achèvement primaire (Réel)

30 mars 2023

Achèvement de l'étude (Estimé)

30 mars 2027

Dates d'inscription aux études

Première soumission

21 février 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

1 mars 2021

Première publication (Réel)

3 mars 2021

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

19 mars 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

18 mars 2026

Dernière vérification

1 mars 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • 827141

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

OUI

Description du régime IPD

Nous partagerons les données recueillies à partir de nos expériences en ligne. Tous les ensembles de données sont anonymes.

Délai de partage IPD

Les données seront disponibles lorsque le document d'intervention principal sera publié.

Critères d'accès au partage IPD

Les données seront partagées dans le cadre de l'article publié, sous forme de documents supplémentaires. Le public peut accéder aux données via le site Internet de l'éditeur.

Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD

  • PROTOCOLE D'ÉTUDE
  • SÈVE
  • ANALYTIC_CODE

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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