Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Poprawa równości w zdrowiu w przypadku szczepień przeciwko COVID-19 w populacjach zagrożonych za pomocą internetowych sieci społecznościowych

18 marca 2026 zaktualizowane przez: Damon Centola, PhD, University of Pennsylvania

Poprawa równości w zdrowiu w przypadku szczepień przeciwko COVID-19 i związanych z nimi zachowań zdrowotnych w populacjach zagrożonych za pomocą internetowych sieci społecznościowych

Technologie społecznościowe dla zdrowia stały się już podstawowymi środkami zapewniającymi populacjom o niedostatecznym poziomie opieki większą więź społeczną i większy dostęp do nowych informacji zdrowotnych. Jednak technologie te miały również niezamierzone negatywne konsekwencje. Wynikająca z tego przepaść cyfrowa w technologiach społecznościowych przybiera różne formy – od wyraźnego rasizmu, który wyklucza populacje Afroamerykanów i Latynosów z zasobów, którymi cieszą się biali i azjatyccy członkowie społeczności internetowych, po samosegregację w celu zachowania tożsamości i budowania społeczności, która w sposób niezamierzony skutkuje ograniczoną różnorodnością informacji w społecznościach o niedostatecznym dostępie. Rezultatem jest często niezauważalne, ale wysoce konsekwentne pogłębianie się nierówności.

Niniejsze badanie ma na celu wykorzystanie internetowego podejścia do sieci społecznościowych w celu sprostania tym wyzwaniom, w których badacze demonstrują, w jaki sposób zmniejszenie poziomu centralizacji sieci i homofilii sieci wśród członków społeczności Afroamerykanów bezpośrednio zwiększa ich produktywne zaangażowanie w informacje promujące zdrowie.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Aby zbadać przyczynowy wpływ struktury i składu sieci na akceptację nowych lub nieznanych informacji zdrowotnych związanych z zachowaniem, badacze proponują randomizowany kontrolowany eksperyment, który porównuje kilka niezależnych populacji w celu zidentyfikowania i uwzględnienia poparcia uczestników dla stronniczych informacji i zaangażowania w nowe informacje dotyczące zachowania (np. dotyczące szczepienia przeciwko COVID-19). Każda populacja będzie miała własną strukturę sieciową (tj. poziom centralizacji) i skład (tj. poziom homofilii).

Aby przeprowadzić każdą próbę eksperymentalną, badacze zrekrutują 240 Afroamerykanów w wieku od 18 do 40 lat, którzy razem odpowiedzą na pytania dotyczące zachowania przez okres nie dłuższy niż 8 minut. Uczestnicy mogą odpowiadać asynchronicznie — tzn. kiedy czas uczestników na to pozwala. Podobnie jak w przypadku poprzednich badań, infrastruktura techniczna będzie zarządzać postępami uczestników w trakcie badania, aby zapewnić wszystkim uczestnikom odpowiednie informacje o wzajemnych reakcjach.

Aby zapewnić identyfikację przyczynową, każdy graf sieciowy będzie stanowił pojedynczą obserwację, jak zmieniają się indywidualne decyzje w warunkach współzależnej informacji społecznej. Zatem każda próba 240 osób (6 sieci x 40 uczestników na sieć) daje 6 obserwacji procesu społecznego uczenia się na poziomie społeczności. Obliczenia mocy wskazują, że 8 niezależnych prób jest wystarczających do uzyskania wyników p<0,05 z mocą 85%, co daje pożądaną populację 1920 uczestników dla każdego tematu zdrowotnego (np. szczepienie COVID-19 to pojedynczy „temat zdrowotny”), dając 48 niezależnych obserwacji zbiorowego podejmowania decyzji na temat zdrowia.

Badania będą ukierunkowane na tematy zdrowotne, w przypadku których istnieją znaczne różnice rasowe w wynikach i zachowaniach, takie jak akceptacja szczepień przeciwko COVID-19 i rozpowszechnianie różnych kategorii dezinformacji na temat COVID-19 (np. przekonania związane z oceną osobistego ryzyka, skutecznością zachowań ochronnych, sposobami przenoszenia, zapobieganiem chorobom, leczeniem, pochodzeniem wirusa) i związanymi z nimi praktykami zdrowotnymi (np. wybór odpowiednich metod antykoncepcji, wartość badań przesiewowych w kierunku chorób serca itp.).

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

4476

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Pennsylvania
      • Philadelphia, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 19104
        • Annenberg School for Communication

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Posiadanie dostępu do Internetu
  • Wiek 18 lat i więcej
  • Życie w Stanach Zjednoczonych

Kryteria wyłączenia:

  • Brak dostępu do internetu
  • Wiek poniżej 18 lat
  • Życie poza Stanami Zjednoczonymi

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Podstawowa nauka
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przypisanie czynnikowe
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Egalitarne sieci jednorodnych populacji
Sieci egalitarne charakteryzują się równą łącznością dla wszystkich uczestników internetowej sieci wymiany informacji. Każda sieć składa się z 40 indywidualnych uczestników. Wszyscy uczestnicy sieci w tym stanie mają podobne wyjściowe cechy demograficzne, postawy lub wybory behawioralne.
Interwencja sieci online ma na celu wykorzystanie różnych konfiguracji internetowych sieci społecznościowych w celu optymalizacji wpływu procesu zbiorowej inteligencji w celu poprawy zrozumienia, przekonań i wyborów behawioralnych dotyczących różnych zachowań zdrowotnych jednostek. Uczestnicy zostaną umieszczeni w różnych sieciach online i będą odpowiadać na pytania dotyczące zdrowia, jednocześnie otrzymując informacje zwrotne od członków sieci.
Eksperymentalny: Egalitarne sieci różnych populacji
Sieci egalitarne charakteryzują się równą łącznością dla wszystkich uczestników internetowej sieci wymiany informacji. Każda sieć składa się z 40 indywidualnych uczestników. Wszyscy uczestnicy sieci w tym stanie mają bardzo różne wyjściowe cechy demograficzne, postawy lub wybory behawioralne.
Interwencja sieci online ma na celu wykorzystanie różnych konfiguracji internetowych sieci społecznościowych w celu optymalizacji wpływu procesu zbiorowej inteligencji w celu poprawy zrozumienia, przekonań i wyborów behawioralnych dotyczących różnych zachowań zdrowotnych jednostek. Uczestnicy zostaną umieszczeni w różnych sieciach online i będą odpowiadać na pytania dotyczące zdrowia, jednocześnie otrzymując informacje zwrotne od członków sieci.
Eksperymentalny: Scentralizowane sieci jednorodnych populacji
Scentralizowane sieci mają niewielką liczbę wpływowych osób, zwanych „węzłami”, mającymi powiązania z większością innych ludzi. Scentralizowane sieci charakteryzują sytuacje, w których większość lub wszystkie osoby są połączone i szukają porady u kilku dobrze połączonych „influencerów”. Każda sieć składa się z 40 indywidualnych uczestników. Wszyscy uczestnicy sieci w tym stanie mają podobne wyjściowe cechy demograficzne, postawy lub wybory behawioralne.
Interwencja sieci online ma na celu wykorzystanie różnych konfiguracji internetowych sieci społecznościowych w celu optymalizacji wpływu procesu zbiorowej inteligencji w celu poprawy zrozumienia, przekonań i wyborów behawioralnych dotyczących różnych zachowań zdrowotnych jednostek. Uczestnicy zostaną umieszczeni w różnych sieciach online i będą odpowiadać na pytania dotyczące zdrowia, jednocześnie otrzymując informacje zwrotne od członków sieci.
Eksperymentalny: Scentralizowane sieci różnych populacji
Scentralizowane sieci mają niewielką liczbę wpływowych osób, zwanych „węzłami”, mającymi powiązania z większością innych ludzi. Scentralizowane sieci charakteryzują sytuacje, w których większość lub wszystkie osoby są połączone i szukają porady u kilku dobrze połączonych „influencerów”. Każda sieć składa się z 40 indywidualnych uczestników. Wszyscy uczestnicy sieci w tym stanie mają bardzo różne wyjściowe cechy demograficzne, postawy lub wybory behawioralne.
Interwencja sieci online ma na celu wykorzystanie różnych konfiguracji internetowych sieci społecznościowych w celu optymalizacji wpływu procesu zbiorowej inteligencji w celu poprawy zrozumienia, przekonań i wyborów behawioralnych dotyczących różnych zachowań zdrowotnych jednostek. Uczestnicy zostaną umieszczeni w różnych sieciach online i będą odpowiadać na pytania dotyczące zdrowia, jednocześnie otrzymując informacje zwrotne od członków sieci.
Eksperymentalny: Niezależna kontrola jednorodnych populacji
Niezależne warunki kontroli nie mają sieci online. Uczestnicy w tym stanie nie są umieszczani w sieciach online. Uczestnicy samodzielnie odpowiadają wyłącznie na pytania. Wszyscy uczestnicy tego stanu mają podobne wyjściowe cechy demograficzne, postawy lub wybory behawioralne.
Niezależna kontrola ma na celu przetestowanie poziomu podstawowego zrozumienia przez populację zachowań i wyborów zdrowotnych. Uczestnicy będą samodzielnie odpowiadać na pytania dotyczące zdrowia, nie uzyskując żadnych informacji zwrotnych od innych.
Eksperymentalny: Niezależna kontrola różnych populacji
Niezależne warunki kontroli nie mają sieci online. Uczestnicy w tym stanie nie są umieszczani w sieciach online. Uczestnicy samodzielnie odpowiadają wyłącznie na pytania. Wszyscy uczestnicy tego stanu mają bardzo różne wyjściowe cechy demograficzne, postawy lub wybory behawioralne.
Niezależna kontrola ma na celu przetestowanie poziomu podstawowego zrozumienia przez populację zachowań i wyborów zdrowotnych. Uczestnicy będą samodzielnie odpowiadać na pytania dotyczące zdrowia, nie uzyskując żadnych informacji zwrotnych od innych.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Stosunek do szczepień przeciwko COVID-19
Ramy czasowe: Natychmiast po interwencji
Skala postawy wobec szczepień przeciwko COVID-19, która jest samoopisową skalą mierzącą postawy uczestników wobec szczepienia przeciwko COVID-19. Skala składa się z 5 pytań (np. „Jakie masz przekonanie, że szczepionka przeciwko COVID-19 w USA jest bezpieczna i skuteczna?”). z odpowiedziami od 1 (całkowity brak pewności siebie) do 5 (duża pewność siebie); wyższy średni wynik oznacza bardziej pozytywne nastawienie do szczepienia na COVID-19.
Natychmiast po interwencji
Intencja szczepienia na COVID-19
Ramy czasowe: Natychmiast po interwencji
Skala intencji szczepienia przeciwko COVID-19, która jest skalą zgłaszaną przez uczestników, mierzącą zamiary uczestników co do szczepienia przeciwko COVID-19. Skala składa się z 5 pytań (np. „Czy przyjąłbyś szczepionkę przeciwko COVID-19, kiedy jest ona dostępna?”) z odpowiedziami od 1 (zdecydowanie nie) do 5 (zdecydowanie); wyższy średni wynik oznacza silniejszą intencję przyjęcia szczepionki na COVID-19.
Natychmiast po interwencji
Postrzeganie bezpieczeństwa szczepionki przeciwko Covid-19
Ramy czasowe: Natychmiast po interwencji
Jedno pytanie dotyczy oceny przez uczestnika jednego potencjalnego skutku ubocznego szczepionki przeciwko Covid-19. Pytanie brzmi: „Według najnowszych danych, ile osób w USA zaszczepionych na Covid-19 na każde 10 milionów osób doświadczyło ciężkiej reakcji alergicznej (anafilaksja)? Odpowiedź musi zawierać się w przedziale od 0 do 10 000.”
Natychmiast po interwencji

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wiara w szczepionkę na COVID-19
Ramy czasowe: Natychmiast po interwencji
Skala przekonań dotyczących szczepionki COVID-19, która jest skalą samoopisową mierzącą wiedzę i przekonania uczestników (w tym błędne przekonanie) na temat bezpieczeństwa i skuteczności szczepionki COVID-19. Skala składa się z 12 pozycji (np. „Szczepionka przeciwko COVID-19 nie zmieni mojego DNA”) z odpowiedziami od 1 (całkowicie się nie zgadzam) do 5 (całkowicie się zgadzam); wyższy średni wynik oznacza dokładniejszą wiedzę i przekonanie o szczepionce na COVID-19.
Natychmiast po interwencji

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Damon Centola, PhD, University of Pennsylvania

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

4 maja 2021

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

30 marca 2023

Ukończenie studiów (Szacowany)

30 marca 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

21 lutego 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

1 marca 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

3 marca 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

19 marca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

18 marca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

TAK

Opis planu IPD

Udostępnimy dane zebrane podczas naszych eksperymentów online. Wszystkie zbiory danych są anonimowe.

Ramy czasowe udostępniania IPD

Dane będą dostępne po opublikowaniu podstawowego dokumentu interwencyjnego.

Kryteria dostępu do udostępniania IPD

Dane zostaną udostępnione w ramach publikowanej pracy, w formie materiałów uzupełniających. Publiczność może uzyskać dostęp do danych za pośrednictwem strony internetowej wydawcy.

Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD

  • PROTOKÓŁ BADANIA
  • SOK ROŚLINNY
  • ANALITYCZNY_KOD

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Choroby serca

Badania kliniczne na Internetowa sieć społecznościowa i interwencja zbiorowej inteligencji

Subskrybuj