Egészségügyi esélyegyenlőség javítása a COVID-19 elleni védőoltások terén a veszélyeztetett populációk számára az online közösségi hálózatok segítségével
Egészségügyi egyenlőség javítása a COVID-19 elleni védőoltások és az ezzel kapcsolatos egészségügyi magatartások javítása a veszélyeztetett populációk számára online közösségi hálózatok segítségével
Az egészségügyi szociális technológiák már most is alapvető eszközzé váltak az alulellátásban részesülő lakosság nagyobb társadalmi kapcsolatainak és az új egészségügyi információkhoz való jobb hozzáférésének biztosításához. Ezek a technológiák azonban nem kívánt negatív következményekkel is jártak. Az ebből eredő digitális megosztottság a szociális technológiában számos formát ölt – a kifejezett rasszizmustól, amely kizárja az afro-amerikai és latin lakosságot az online közösségek fehér és ázsiai tagjai által élvezett erőforrásokból, az önazonosság megőrzése és közösségépítés céljából történő önszegregációig, amely nem szándékos. korlátozott információs diverzitást eredményez a rosszul ellátott közösségekben. Az eredmény az egyenlőtlenségek gyakran észrevétlen, de nagyon következményes fokozódása.
Ez a kutatás arra törekszik, hogy egy online közösségi hálózati megközelítést alkalmazzon ezeknek a kihívásoknak a kezelésére, amelyben a kutatók bemutatják, hogy az afro-amerikai közösség tagjai közötti hálózati centralizáció és hálózati homofília online szintjének csökkentése közvetlenül növeli az egészséget támogató információkkal való produktív elkötelezettségüket.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Részletes leírás
A hálózat szerkezetének és összetételének az új vagy ismeretlen, viselkedéssel kapcsolatos egészségügyi információk elfogadására kifejtett okozati hatásainak vizsgálatára a kutatók egy randomizált, kontrollált kísérletet javasolnak, amely több független populációt hasonlít össze, hogy azonosítsa és kezelje a résztvevők elfogult információk elfogadását, valamint az újdonságok iránti elkötelezettséget. viselkedésre vonatkozó információk (pl. a COVID-19 oltással kapcsolatban). Minden populációnak megvan a saját hálózati struktúrája (azaz a központosítás szintje) és összetétele (azaz a homofília szintje).
Az egyes kísérleti vizsgálatok lefolytatásához a kutatók 240, 18 és 40 év közötti afroamerikai résztvevőt vesznek fel, akik együttesen válaszolnak a viselkedéssel kapcsolatos kérdésekre, legfeljebb 8 perc alatt. A résztvevők aszinkron módon válaszolhatnak – azaz amikor a résztvevők ideje engedi. A korábbi tanulmányokhoz hasonlóan a technikai infrastruktúra fogja irányítani a résztvevők előrehaladását a vizsgálat során, hogy biztosítsa, hogy minden résztvevő megfelelő információval rendelkezzen egymás válaszairól.
Az ok-okozati azonosítás biztosítására minden hálózati gráf egyetlen megfigyelést fog alkotni arról, hogyan változnak az egyéni döntések az egymásra utalt társadalmi információk körülményei között. Így minden 240 fős vizsgálat (hálózatonként 6 hálózat x 40 résztvevő) 6 megfigyelést eredményez egy közösségi szintű szociális tanulási folyamatról. A teljesítményszámítások azt mutatják, hogy 8 független kísérlet elegendő a p<0,05 eredmény eléréséhez 85%-os teljesítménnyel, ami azt eredményezi, hogy a kívánt populáció 1920 résztvevő minden egészségügyi témában (pl. a COVID-19 elleni védőoltás egyetlen „egészségügyi téma”). 48 független megfigyelés a kollektív döntéshozatalról egészségügyi témánként.
A tanulmányok olyan egészségügyi témákat céloznak meg, amelyek eredményeiben és viselkedésében jelentős faji különbségek mutatkoznak, mint például a COVID-19 elleni védőoltás elfogadása és a COVID-19-ről szóló téves információk különböző kategóriáinak terjesztése (pl. a személyes kockázat felmérésével, a védekező magatartások hatékonyságával, az átviteli módokkal, a betegségek megelőzésével, a kezeléssel, a vírus eredetével kapcsolatos hiedelmek és a kapcsolódó egészségügyi gyakorlatok (pl. megfelelő fogamzásgátló módszerek megválasztása, szívbetegség szűrések értéke stb.).
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Damon Centola
- Telefonszám: 215-898-7954
- E-mail: dcentola@asc.upenn.edu
Tanulmányi helyek
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Egyesült Államok, 19104
- Annenberg School for Communication
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Internet hozzáféréssel
- 18 éves és idősebb
- Az Egyesült Államokban él
Kizárási kritériumok:
- Internet hozzáférés nélkül
- 18 éven aluliak
- Az Egyesült Államokon kívül él
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Alapvető tudomány
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Tényező hozzárendelés
- Maszkolás: Nincs (Open Label)
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Kísérleti: Homogén populációk egyenlőségi hálózatai
Az egyenlőségre törekvő hálózatokra jellemző, hogy az információcserét szolgáló online hálózat minden résztvevője számára egyenlő kapcsolat érhető el.
Minden hálózat 40 egyéni résztvevőből áll.
Az ebben az állapotban lévő hálózat összes résztvevője hasonló kiindulási demográfiai jellemzőkkel, attitűdökkel vagy viselkedési döntésekkel rendelkezik.
|
Az online hálózati beavatkozás célja az online közösségi hálózatok különböző konfigurációinak felhasználása a kollektív intelligencia folyamat hatásainak optimalizálása érdekében, hogy javítsa az egyének megértését, hiedelmeit és viselkedési döntéseit a különféle egészségügyi viselkedésekkel kapcsolatban.
A résztvevők különböző online hálózatokba kerülnek, és egészségügyi kérdésekre válaszolnak, miközben visszajelzést kapnak a hálózat tagjaitól.
|
|
Kísérleti: Különböző populációk egyenlőségi hálózatai
Az egyenlőségre törekvő hálózatokra jellemző, hogy az információcserét szolgáló online hálózat minden résztvevője számára egyenlő kapcsolat érhető el.
Minden hálózat 40 egyéni résztvevőből áll.
Az ebben az állapotban lévő hálózat összes résztvevője nagyon eltérő alapszintű demográfiai jellemzőkkel, attitűdökkel vagy viselkedési döntésekkel rendelkezik.
|
Az online hálózati beavatkozás célja az online közösségi hálózatok különböző konfigurációinak felhasználása a kollektív intelligencia folyamat hatásainak optimalizálása érdekében, hogy javítsa az egyének megértését, hiedelmeit és viselkedési döntéseit a különféle egészségügyi viselkedésekkel kapcsolatban.
A résztvevők különböző online hálózatokba kerülnek, és egészségügyi kérdésekre válaszolnak, miközben visszajelzést kapnak a hálózat tagjaitól.
|
|
Kísérleti: Homogén populációk központosított hálózatai
A központosított hálózatok kis számú befolyásos egyént tartalmaznak, ezeket "központoknak" nevezik, akik kapcsolatban állnak a legtöbb emberrel.
A központosított hálózatok olyan helyzeteket jellemeznek, amelyekben a legtöbb vagy az összes egyén kapcsolatban áll néhány jó kapcsolattal rendelkező "befolyásolóval", és tanácsot kér tőle.
Minden hálózat 40 egyéni résztvevőből áll.
Az ebben az állapotban lévő hálózat összes résztvevője hasonló kiindulási demográfiai jellemzőkkel, attitűdökkel vagy viselkedési döntésekkel rendelkezik.
|
Az online hálózati beavatkozás célja az online közösségi hálózatok különböző konfigurációinak felhasználása a kollektív intelligencia folyamat hatásainak optimalizálása érdekében, hogy javítsa az egyének megértését, hiedelmeit és viselkedési döntéseit a különféle egészségügyi viselkedésekkel kapcsolatban.
A résztvevők különböző online hálózatokba kerülnek, és egészségügyi kérdésekre válaszolnak, miközben visszajelzést kapnak a hálózat tagjaitól.
|
|
Kísérleti: Különféle populációk központosított hálózatai
A központosított hálózatok kis számú befolyásos egyént tartalmaznak, ezeket "központoknak" nevezik, akik kapcsolatban állnak a legtöbb emberrel.
A központosított hálózatok olyan helyzeteket jellemeznek, amelyekben a legtöbb vagy az összes egyén kapcsolatban áll néhány jó kapcsolattal rendelkező "befolyásolóval", és tanácsot kér tőle.
Minden hálózat 40 egyéni résztvevőből áll.
Az ebben az állapotban lévő hálózat összes résztvevője nagyon eltérő alapszintű demográfiai jellemzőkkel, attitűdökkel vagy viselkedési döntésekkel rendelkezik.
|
Az online hálózati beavatkozás célja az online közösségi hálózatok különböző konfigurációinak felhasználása a kollektív intelligencia folyamat hatásainak optimalizálása érdekében, hogy javítsa az egyének megértését, hiedelmeit és viselkedési döntéseit a különféle egészségügyi viselkedésekkel kapcsolatban.
A résztvevők különböző online hálózatokba kerülnek, és egészségügyi kérdésekre válaszolnak, miközben visszajelzést kapnak a hálózat tagjaitól.
|
|
Kísérleti: Homogén populációk független ellenőrzése
A független vezérlési feltétel nem rendelkezik online hálózatokkal.
Az ebben az állapotban lévő résztvevők nem kerülnek online hálózatokba.
A résztvevők csak maguk válaszolnak a kérdésekre.
Ebben az állapotban minden résztvevő hasonló kiindulási demográfiai jellemzőkkel, attitűdökkel vagy viselkedési döntésekkel rendelkezik.
|
A független ellenőrzés célja, hogy tesztelje a lakosság egészségmagatartással és döntésekkel kapcsolatos megértésének alapvonalát.
A résztvevők önállóan válaszolnak az egészségügyi kérdésekre anélkül, hogy visszajelzést kapnának másoktól.
|
|
Kísérleti: Különféle populációk független ellenőrzése
A független vezérlési feltétel nem rendelkezik online hálózatokkal.
Az ebben az állapotban lévő résztvevők nem kerülnek online hálózatokba.
A résztvevők csak maguk válaszolnak a kérdésekre.
Az ebben az állapotban lévő valamennyi résztvevő nagyon eltérő alapszintű demográfiai jellemzőkkel, attitűdökkel vagy viselkedési döntésekkel rendelkezik.
|
A független ellenőrzés célja, hogy tesztelje a lakosság egészségmagatartással és döntésekkel kapcsolatos megértésének alapvonalát.
A résztvevők önállóan válaszolnak az egészségügyi kérdésekre anélkül, hogy visszajelzést kapnának másoktól.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
COVID-19 oltással kapcsolatos hozzáállás
Időkeret: Közvetlenül a beavatkozás után
|
COVID-19 oltási attitűd skála, amely egy önbevallású skála, amely a résztvevők COVID-19 oltáshoz való hozzáállását méri.
A skála 5 kérdésből áll (pl. "Mennyire bízik abban, hogy az Egyesült Államokban a COVID-19 elleni oltás biztonságos és hatékony?")
1-től (egyáltalán nem bízom) 5-ig (nagyon magabiztos) válaszokkal; a magasabb átlagpontszám pozitívabb hozzáállást jelent a COVID-19 oltás mellett.
|
Közvetlenül a beavatkozás után
|
|
COVID-19 oltási szándék
Időkeret: Közvetlenül a beavatkozás után
|
COVID-19 oltási szándék skála, amely egy önbevallásos skála, amely a résztvevők COVID-19 elleni oltással kapcsolatos szándékát méri.
A skála 5 kérdésből áll (pl. „Kapna-e COVID-19 oltást, ha az elérhető lesz?”), a válaszok 1-től (határozottan nem) 5-ig (határozottan) terjednek; a magasabb átlagpontszám erősebb szándékot jelent a COVID-19 vakcina beadására.
|
Közvetlenül a beavatkozás után
|
|
A COVID-19 vakcina biztonságosságának megítélése
Időkeret: Közvetlenül a beavatkozás után
|
Az egyik kérdés a résztvevők becslését kéri a COVID-19 vakcina egyik lehetséges mellékhatásáról.
A kérdés a következő: „A legfrissebb adatok szerint az Egyesült Államokban minden 10 millió COVID-19 elleni beoltott emberből hány tapasztalt súlyos allergiás reakciót (anafilaxiát)?
A válasznak 0 és 10 000 között kell lennie."
|
Közvetlenül a beavatkozás után
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
COVID-19 vakcina hit
Időkeret: Közvetlenül a beavatkozás után
|
A COVID-19 vakcinával kapcsolatos meggyőződés skála, amely egy önbevallású skála, amely a résztvevők tudását és meggyőződését méri (beleértve a tévhiteket is) a COVID-19 vakcina biztonságosságával és hatékonyságával kapcsolatban.
A skála 12 tételből áll (pl. „A COVID-19 vakcina nem változtatja meg a DNS-emet”), a válaszok 1-től (teljes mértékben nem értek egyet) 5-ig (teljes mértékben egyetértek) terjednek; a magasabb átlagpontszám pontosabb tudást és hitet jelent a COVID-19 vakcina iránt.
|
Közvetlenül a beavatkozás után
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Együttműködők
Nyomozók
- Kutatásvezető: Damon Centola, PhD, University of Pennsylvania
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Guilbeault D, Centola D. Networked collective intelligence improves dissemination of scientific information regarding smoking risks. PLoS One. 2020 Feb 6;15(2):e0227813. doi: 10.1371/journal.pone.0227813. eCollection 2020.
- Guilbeault D, Becker J, Centola D. Social learning and partisan bias in the interpretation of climate trends. Proc Natl Acad Sci U S A. 2018 Sep 25;115(39):9714-9719. doi: 10.1073/pnas.1722664115. Epub 2018 Sep 4.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Becsült)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 827141
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
IPD terv leírása
IPD megosztási időkeret
IPD-megosztási hozzáférési feltételek
Az IPD megosztását támogató információ típusa
- STUDY_PROTOCOL
- NEDV
- ANALYTIC_CODE
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .