- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04779827
Migliorare l'equità sanitaria per la vaccinazione COVID-19 per le popolazioni a rischio utilizzando i social network online
Migliorare l'equità sanitaria per la vaccinazione COVID-19 e i relativi comportamenti sanitari per le popolazioni a rischio utilizzando i social network online
Le tecnologie sociali per la salute sono già diventate mezzi essenziali per fornire alle popolazioni svantaggiate una maggiore connessione sociale e un maggiore accesso a nuove informazioni sanitarie. Tuttavia, queste tecnologie hanno avuto anche conseguenze negative indesiderate. Il conseguente divario digitale nella tecnologia sociale assume molte forme: dal razzismo esplicito che esclude le popolazioni afroamericane e latine dalle risorse di cui godono i membri bianchi e asiatici delle comunità online, all'auto-segregazione ai fini della conservazione dell'identità e della costruzione di comunità che involontariamente si traduce in una limitata diversità informativa nelle comunità svantaggiate. Il risultato è un insieme di disuguaglianze spesso inosservato, ma altamente consequenziale.
Questa ricerca cerca di utilizzare un approccio di social network online per affrontare queste sfide, in cui i ricercatori dimostrano come la riduzione dei livelli online di centralizzazione della rete e di omofilia della rete tra i membri della comunità afroamericana aumenti direttamente il loro impegno produttivo con le informazioni che promuovono la salute.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Per studiare gli effetti causali della struttura e della composizione della rete sull'accettazione di informazioni sanitarie rilevanti per comportamenti nuovi o non familiari, i ricercatori propongono un esperimento controllato randomizzato che confronta diverse popolazioni indipendenti per identificare e indirizzare l'approvazione da parte dei partecipanti di informazioni distorte e l'impegno con nuove informazioni rilevanti sul comportamento (ad es. relative alla vaccinazione contro il COVID-19). Ogni popolazione avrà la propria struttura di rete (cioè livello di centralizzazione) e composizione (cioè livello di omofilia).
Per eseguire ogni prova sperimentale, i ricercatori recluteranno 240 partecipanti afroamericani, di età compresa tra 18 e 40 anni, collettivamente per rispondere a domande rilevanti per il comportamento per un periodo non superiore a 8 minuti. I partecipanti possono rispondere in modo asincrono, ovvero quando il tempo dei partecipanti lo consente. Come per gli studi precedenti, l'infrastruttura tecnica gestirà i progressi dei partecipanti durante lo studio per garantire che tutti i partecipanti dispongano delle informazioni pertinenti sulle reciproche risposte.
Per garantire l'identificazione causale, ogni grafico di rete costituirà una singola osservazione di come le decisioni individuali cambiano in condizioni di informazioni sociali interdipendenti. Pertanto, ogni prova di 240 persone (6 reti x 40 partecipanti per rete) produce 6 osservazioni di un processo di apprendimento sociale a livello di comunità. I calcoli della potenza indicano che 8 studi indipendenti sono sufficienti per produrre risultati di p<0,05 con una potenza dell'85%, risultando in una popolazione desiderata di 1920 partecipanti per ogni argomento di salute (ad esempio, la vaccinazione COVID-19 è un singolo "argomento di salute"), producendo 48 osservazioni indipendenti del processo decisionale collettivo per argomento sanitario.
Gli studi si concentreranno su argomenti di salute per i quali esiste una sostanziale disparità razziale nei risultati e nel comportamento, come l'accettazione della vaccinazione COVID-19 e la diffusione di varie categorie di disinformazione COVID-19 (ad es. convinzioni relative alla valutazione del rischio personale, efficacia dei comportamenti protettivi, metodi di trasmissione, prevenzione delle malattie, trattamento, origini del virus) e relative pratiche sanitarie (es. scelta di metodi contraccettivi appropriati, valore degli screening delle malattie cardiache, ecc.).
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Stati Uniti, 19104
- Annenberg School for Communication
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Avere accesso a Internet
- Dai 18 anni in su
- Vivere negli Stati Uniti
Criteri di esclusione:
- Non avere accesso a Internet
- Età inferiore a 18 anni
- Vivere fuori dagli Stati Uniti
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Scienza basilare
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione fattoriale
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Reti egualitarie di popolazioni omogenee
Le reti egualitarie sono caratterizzate da una connettività uguale per tutti i partecipanti a una rete online per lo scambio di informazioni.
Ogni rete è composta da 40 singoli partecipanti.
Tutti i partecipanti alla rete in questa condizione condividono caratteristiche demografiche di base simili, atteggiamenti o scelte comportamentali.
|
L'intervento di rete online mira a utilizzare diverse configurazioni di social network online per ottimizzare gli impatti del processo di intelligenza collettiva per migliorare la comprensione, le convinzioni e le scelte comportamentali degli individui riguardo a una varietà di comportamenti di salute.
I partecipanti verranno inseriti in diverse reti online e risponderanno a domande sulla salute mentre riceveranno feedback dai membri della loro rete.
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Sperimentale: Reti egualitarie di popolazioni diverse
Le reti egualitarie sono caratterizzate da una connettività uguale per tutti i partecipanti a una rete online per lo scambio di informazioni.
Ogni rete è composta da 40 singoli partecipanti.
Tutti i partecipanti alla rete in questa condizione hanno caratteristiche demografiche di base, atteggiamenti o scelte comportamentali molto diverse.
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L'intervento di rete online mira a utilizzare diverse configurazioni di social network online per ottimizzare gli impatti del processo di intelligenza collettiva per migliorare la comprensione, le convinzioni e le scelte comportamentali degli individui riguardo a una varietà di comportamenti di salute.
I partecipanti verranno inseriti in diverse reti online e risponderanno a domande sulla salute mentre riceveranno feedback dai membri della loro rete.
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Sperimentale: Reti centralizzate di popolazioni omogenee
Le reti centralizzate hanno un piccolo numero di individui influenti, chiamati "hub", con collegamenti con la maggior parte delle altre persone.
Le reti centralizzate caratterizzano le situazioni in cui la maggior parte o tutti gli individui sono connessi e chiedono consiglio a pochi "influencer" ben collegati.
Ogni rete è composta da 40 singoli partecipanti.
Tutti i partecipanti alla rete in questa condizione condividono caratteristiche demografiche di base simili, atteggiamenti o scelte comportamentali.
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L'intervento di rete online mira a utilizzare diverse configurazioni di social network online per ottimizzare gli impatti del processo di intelligenza collettiva per migliorare la comprensione, le convinzioni e le scelte comportamentali degli individui riguardo a una varietà di comportamenti di salute.
I partecipanti verranno inseriti in diverse reti online e risponderanno a domande sulla salute mentre riceveranno feedback dai membri della loro rete.
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Sperimentale: Reti centralizzate di popolazioni diverse
Le reti centralizzate hanno un piccolo numero di individui influenti, chiamati "hub", con collegamenti con la maggior parte delle altre persone.
Le reti centralizzate caratterizzano le situazioni in cui la maggior parte o tutti gli individui sono connessi e chiedono consiglio a pochi "influencer" ben collegati.
Ogni rete è composta da 40 singoli partecipanti.
Tutti i partecipanti alla rete in questa condizione hanno caratteristiche demografiche di base, atteggiamenti o scelte comportamentali molto diverse.
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L'intervento di rete online mira a utilizzare diverse configurazioni di social network online per ottimizzare gli impatti del processo di intelligenza collettiva per migliorare la comprensione, le convinzioni e le scelte comportamentali degli individui riguardo a una varietà di comportamenti di salute.
I partecipanti verranno inseriti in diverse reti online e risponderanno a domande sulla salute mentre riceveranno feedback dai membri della loro rete.
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Sperimentale: Controllo indipendente di popolazioni omogenee
La condizione di controllo indipendente non ha reti online.
I partecipanti a questa condizione non vengono inseriti nelle reti online.
I partecipanti rispondono solo alle domande da soli.
Tutti i partecipanti in questa condizione condividono caratteristiche demografiche, atteggiamenti o scelte comportamentali di base simili.
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Il controllo indipendente mira a testare la linea di base della comprensione della popolazione dei comportamenti e delle scelte di salute.
I partecipanti risponderanno alle domande sulla salute in modo indipendente senza ricevere alcun feedback dagli altri.
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Sperimentale: Controllo indipendente di diverse popolazioni
La condizione di controllo indipendente non ha reti online.
I partecipanti a questa condizione non vengono inseriti nelle reti online.
I partecipanti rispondono solo alle domande da soli.
Tutti i partecipanti a questa condizione hanno caratteristiche demografiche di base, atteggiamenti o scelte comportamentali molto diverse.
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Il controllo indipendente mira a testare la linea di base della comprensione della popolazione dei comportamenti e delle scelte di salute.
I partecipanti risponderanno alle domande sulla salute in modo indipendente senza ricevere alcun feedback dagli altri.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Atteggiamento di vaccinazione COVID-19
Lasso di tempo: Subito dopo l'intervento
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Scala dell'atteggiamento nei confronti della vaccinazione COVID-19, che è una scala auto-riportata che misura l'atteggiamento dei partecipanti nei confronti della vaccinazione COVID-19.
La scala è composta da 5 domande (ad esempio, "Quanta fiducia hai che il vaccino COVID-19 negli Stati Uniti sia sicuro ed efficace?")
con risposte che vanno da 1 (Nessuna fiducia) a 5 (Molta fiducia); un punteggio medio più alto significa un atteggiamento più positivo a favore della vaccinazione contro il COVID-19.
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Subito dopo l'intervento
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Intenzione di vaccinazione COVID-19
Lasso di tempo: Subito dopo l'intervento
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Scala dell'intenzione di vaccinazione COVID-19, che è una scala auto-riportata che misura l'intenzione dei partecipanti verso la vaccinazione COVID-19.
La scala è composta da 5 domande (ad esempio, "Prenderesti un vaccino COVID-19 quando sarà disponibile per te?") Con risposte che vanno da 1 (assolutamente no) a 5 (assolutamente); un punteggio medio più alto significa un'intenzione più forte di ricevere il vaccino COVID-19.
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Subito dopo l'intervento
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Percezione della sicurezza del vaccino COVID-19
Lasso di tempo: Immediato dopo l'intervento
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Una domanda chiede ai partecipanti la stima di un potenziale effetto collaterale del vaccino COVID-19.
La domanda è: "Secondo i dati più recenti, per ogni 10 milioni di persone negli Stati Uniti vaccinate per il COVID-19, quante hanno avuto una grave reazione allergica (anafilassi)?
La risposta deve essere compresa tra 0 e 10.000."
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Immediato dopo l'intervento
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Convinzione sul vaccino COVID-19
Lasso di tempo: Subito dopo l'intervento
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Scala delle convinzioni sul vaccino COVID-19, che è una scala autodichiarata che misura le conoscenze e le convinzioni dei partecipanti (inclusa la miscredenza) sulla sicurezza e l'efficacia del vaccino COVID-19.
La scala è composta da 12 elementi (ad esempio, "Un vaccino COVID-19 non altererà il mio DNA") con risposte che vanno da 1 (completamente in disaccordo) a 5 (completamente d'accordo); un punteggio medio più alto significa una conoscenza e una convinzione più accurate nei confronti del vaccino COVID-19.
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Subito dopo l'intervento
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Damon Centola, PhD, University of Pennsylvania
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Guilbeault D, Centola D. Networked collective intelligence improves dissemination of scientific information regarding smoking risks. PLoS One. 2020 Feb 6;15(2):e0227813. doi: 10.1371/journal.pone.0227813. eCollection 2020.
- Guilbeault D, Becker J, Centola D. Social learning and partisan bias in the interpretation of climate trends. Proc Natl Acad Sci U S A. 2018 Sep 25;115(39):9714-9719. doi: 10.1073/pnas.1722664115. Epub 2018 Sep 4.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Malattia cardiovascolare
- Infezioni delle vie respiratorie
- Infezioni
- Infezioni da virus a RNA
- Malattie virali
- Malattie delle vie respiratorie
- Malattie polmonari
- Polmonite, virale
- Polmonite
- Infezioni da coronavirus
- Infezioni da Coronaviridae
- Infezioni da Nidovirus
- Comportamento
- Aderenza e conformità al trattamento
- Comportamento sanitario
- Rifiuto del trattamento
- COVID-19
- Malattie cardiache
- Rifiuto della vaccinazione
Altri numeri di identificazione dello studio
- 827141
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
Periodo di condivisione IPD
Criteri di accesso alla condivisione IPD
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- STUDIO_PROTOCOLLO
- LINFA
- CODICE_ANALITICO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
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