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Verbesserung der gesundheitlichen Chancengleichheit für die COVID-19-Impfung für gefährdete Bevölkerungsgruppen mithilfe sozialer Online-Netzwerke

18. März 2026 aktualisiert von: Damon Centola, PhD, University of Pennsylvania

Verbesserung der gesundheitlichen Chancengleichheit für die COVID-19-Impfung und das damit verbundene Gesundheitsverhalten für gefährdete Bevölkerungsgruppen mithilfe sozialer Online-Netzwerke

Soziale Technologien für die Gesundheit sind bereits zu wesentlichen Mitteln geworden, um unterversorgten Bevölkerungsgruppen eine größere soziale Verbundenheit und einen besseren Zugang zu neuartigen Gesundheitsinformationen zu bieten. Diese Technologien haben jedoch auch negative unbeabsichtigte Folgen. Die daraus resultierende digitale Kluft in der Sozialtechnologie nimmt viele Formen an – von explizitem Rassismus, der afroamerikanische und lateinamerikanische Bevölkerungsgruppen von den Ressourcen ausschließt, die weiße und asiatische Mitglieder von Online-Communities genießen, bis hin zu Selbstabgrenzung zum Zwecke der Identitätsbewahrung und des unbeabsichtigten Aufbaus einer Gemeinschaft führt zu einer begrenzten Informationsvielfalt in unterversorgten Gemeinschaften. Das Ergebnis ist eine oft unbemerkte, aber höchst folgenreiche Aufzinsung von Ungerechtigkeiten.

Diese Forschung versucht, einen Ansatz für soziale Online-Netzwerke zu verwenden, um diese Herausforderungen anzugehen, in dem die Forscher zeigen, wie die Verringerung des Online-Niveaus der Netzwerkzentralisierung und Netzwerkhomophilie unter afroamerikanischen Community-Mitgliedern direkt ihre produktive Auseinandersetzung mit gesundheitsfördernden Informationen erhöht.

Studienübersicht

Status

Aktiv, nicht rekrutierend

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Um die kausalen Auswirkungen der Netzwerkstruktur und -zusammensetzung auf die Akzeptanz neuer oder ungewohnter verhaltensrelevanter Gesundheitsinformationen zu untersuchen, schlagen die Forscher ein randomisiertes kontrolliertes Experiment vor, das mehrere unabhängige Populationen vergleicht, um die Zustimmung der Teilnehmer zu voreingenommenen Informationen und die Auseinandersetzung mit Romanen zu identifizieren und zu berücksichtigen verhaltensrelevante Informationen (z. B. zur COVID-19-Impfung). Jede Population wird ihre eigene Netzwerkstruktur (d. h. Zentralisierungsgrad) und Zusammensetzung (d. h. Homophiliegrad) haben.

Für die Durchführung jeder experimentellen Studie rekrutieren die Forscher 240 afroamerikanische Teilnehmer im Alter von 18 bis 40 Jahren, um gemeinsam verhaltensrelevante Fragen über einen Zeitraum von nicht mehr als 8 Minuten zu beantworten. Die Teilnehmer können asynchron antworten – d. h. wenn es die Zeit der Teilnehmer zulässt. Wie bei früheren Studien wird die technische Infrastruktur den Fortschritt der Teilnehmer während der Studie verwalten, um sicherzustellen, dass alle Teilnehmer die relevanten Informationen über die Antworten der anderen haben.

Um eine kausale Identifizierung sicherzustellen, stellt jeder Netzwerkgraph eine einzelne Beobachtung dar, wie sich individuelle Entscheidungen unter Bedingungen voneinander abhängiger sozialer Informationen ändern. Somit produziert jeder Versuch mit 240 Personen (6 Netzwerke x 40 Teilnehmer pro Netzwerk) 6 Beobachtungen eines sozialen Lernprozesses auf Gemeindeebene. Leistungsberechnungen zeigen, dass 8 unabhängige Studien ausreichen, um Ergebnisse von p < 0,05 mit 85 % Aussagekraft zu erzielen, was zu einer gewünschten Population von 1920 Teilnehmern für jedes Gesundheitsthema führt (z. B. ist die COVID-19-Impfung ein einzelnes „Gesundheitsthema“) 48 unabhängige Beobachtungen der kollektiven Entscheidungsfindung pro Gesundheitsthema.

Die Studien werden auf Gesundheitsthemen abzielen, bei denen es erhebliche rassische Unterschiede in Bezug auf Ergebnisse und Verhalten gibt, wie z. B. die Akzeptanz der COVID-19-Impfung und die Verbreitung verschiedener Kategorien von COVID-19-Fehlinformationen (z. Überzeugungen in Bezug auf die Bewertung des persönlichen Risikos, die Wirksamkeit von Schutzverhalten, Übertragungsmethoden, Krankheitsprävention, Behandlung, Ursprünge des Virus) und damit verbundene Gesundheitspraktiken (z. Wahl geeigneter Verhütungsmethoden, Wert von Vorsorgeuntersuchungen auf Herzerkrankungen usw.).

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

4476

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Vereinigte Staaten
    • Pennsylvania
      • Philadelphia, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 19104
        • Annenberg School for Communication

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Internetzugang haben
  • Ab 18 Jahren
  • Leben in den Vereinigten Staaten

Ausschlusskriterien:

  • Keinen Internetzugang haben
  • Alter unter 18
  • Leben außerhalb der Vereinigten Staaten

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Fakultätszuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Egalitäre Netzwerke homogener Bevölkerungen
Egalitäre Netzwerke zeichnen sich durch gleiche Konnektivität für alle Teilnehmer eines Online-Netzwerks zum Informationsaustausch aus. Jedes Netzwerk besteht aus 40 einzelnen Teilnehmern. Alle Netzwerkteilnehmer in diesem Zustand teilen ähnliche grundlegende demografische Merkmale, Einstellungen oder Verhaltensentscheidungen.
Verhalten: Online Social Network und Collective Intelligence Intervention
Die Online-Netzwerkintervention zielt darauf ab, verschiedene Konfigurationen sozialer Online-Netzwerke zu verwenden, um die Auswirkungen des kollektiven Intelligenzprozesses zu optimieren, um das Verständnis, die Überzeugungen und die Verhaltensentscheidungen von Einzelpersonen in Bezug auf eine Vielzahl von Gesundheitsverhalten zu verbessern. Die Teilnehmer werden in verschiedene Online-Netzwerke aufgenommen und beantworten Gesundheitsfragen, während sie Feedback von ihren Netzwerkmitgliedern erhalten.
Experimental: Egalitäre Netzwerke unterschiedlicher Bevölkerungsgruppen
Egalitäre Netzwerke zeichnen sich durch gleiche Konnektivität für alle Teilnehmer eines Online-Netzwerks zum Informationsaustausch aus. Jedes Netzwerk besteht aus 40 einzelnen Teilnehmern. Alle Netzwerkteilnehmer in diesem Zustand haben sehr unterschiedliche demografische Merkmale, Einstellungen oder Verhaltensentscheidungen.
Verhalten: Online Social Network und Collective Intelligence Intervention
Die Online-Netzwerkintervention zielt darauf ab, verschiedene Konfigurationen sozialer Online-Netzwerke zu verwenden, um die Auswirkungen des kollektiven Intelligenzprozesses zu optimieren, um das Verständnis, die Überzeugungen und die Verhaltensentscheidungen von Einzelpersonen in Bezug auf eine Vielzahl von Gesundheitsverhalten zu verbessern. Die Teilnehmer werden in verschiedene Online-Netzwerke aufgenommen und beantworten Gesundheitsfragen, während sie Feedback von ihren Netzwerkmitgliedern erhalten.
Experimental: Zentralisierte Netzwerke homogener Populationen
Zentralisierte Netzwerke haben eine kleine Anzahl einflussreicher Personen, sogenannte „Hubs“, mit Verbindungen zu den meisten anderen Personen. Zentralisierte Netzwerke kennzeichnen Situationen, in denen die meisten oder alle Personen mit einigen gut vernetzten „Influencern“ verbunden sind und sich von diesen beraten lassen. Jedes Netzwerk besteht aus 40 einzelnen Teilnehmern. Alle Netzwerkteilnehmer in diesem Zustand teilen ähnliche grundlegende demografische Merkmale, Einstellungen oder Verhaltensentscheidungen.
Verhalten: Online Social Network und Collective Intelligence Intervention
Die Online-Netzwerkintervention zielt darauf ab, verschiedene Konfigurationen sozialer Online-Netzwerke zu verwenden, um die Auswirkungen des kollektiven Intelligenzprozesses zu optimieren, um das Verständnis, die Überzeugungen und die Verhaltensentscheidungen von Einzelpersonen in Bezug auf eine Vielzahl von Gesundheitsverhalten zu verbessern. Die Teilnehmer werden in verschiedene Online-Netzwerke aufgenommen und beantworten Gesundheitsfragen, während sie Feedback von ihren Netzwerkmitgliedern erhalten.
Experimental: Zentralisierte Netzwerke unterschiedlicher Bevölkerungsgruppen
Zentralisierte Netzwerke haben eine kleine Anzahl einflussreicher Personen, sogenannte „Hubs“, mit Verbindungen zu den meisten anderen Personen. Zentralisierte Netzwerke kennzeichnen Situationen, in denen die meisten oder alle Personen mit einigen gut vernetzten „Influencern“ verbunden sind und sich von diesen beraten lassen. Jedes Netzwerk besteht aus 40 einzelnen Teilnehmern. Alle Netzwerkteilnehmer in diesem Zustand haben sehr unterschiedliche demografische Merkmale, Einstellungen oder Verhaltensentscheidungen.
Verhalten: Online Social Network und Collective Intelligence Intervention
Die Online-Netzwerkintervention zielt darauf ab, verschiedene Konfigurationen sozialer Online-Netzwerke zu verwenden, um die Auswirkungen des kollektiven Intelligenzprozesses zu optimieren, um das Verständnis, die Überzeugungen und die Verhaltensentscheidungen von Einzelpersonen in Bezug auf eine Vielzahl von Gesundheitsverhalten zu verbessern. Die Teilnehmer werden in verschiedene Online-Netzwerke aufgenommen und beantworten Gesundheitsfragen, während sie Feedback von ihren Netzwerkmitgliedern erhalten.
Experimental: Unabhängige Kontrolle homogener Populationen
Unabhängige Kontrollbedingung hat keine Online-Netzwerke. Teilnehmer in diesem Zustand werden nicht in Online-Netzwerke aufgenommen. Die Teilnehmer beantworten nur die Fragen selbst. Alle Teilnehmer in diesem Zustand teilen ähnliche demografische Merkmale, Einstellungen oder Verhaltensentscheidungen.
Verhalten: Unabhängige Kontrolle
Die unabhängige Kontrolle zielt darauf ab, die Grundlinie des Bevölkerungsverständnisses von Gesundheitsverhalten und -entscheidungen zu testen. Die Teilnehmer beantworten Gesundheitsfragen selbstständig, ohne Feedback von anderen einzuholen.
Experimental: Unabhängige Kontrolle verschiedener Populationen
Unabhängige Kontrollbedingung hat keine Online-Netzwerke. Teilnehmer in diesem Zustand werden nicht in Online-Netzwerke aufgenommen. Die Teilnehmer beantworten nur die Fragen selbst. Alle Teilnehmer in dieser Erkrankung haben sehr unterschiedliche demografische Merkmale, Einstellungen oder Verhaltensentscheidungen.
Verhalten: Unabhängige Kontrolle
Die unabhängige Kontrolle zielt darauf ab, die Grundlinie des Bevölkerungsverständnisses von Gesundheitsverhalten und -entscheidungen zu testen. Die Teilnehmer beantworten Gesundheitsfragen selbstständig, ohne Feedback von anderen einzuholen.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
COVID-19 Impfverhalten
Zeitfenster: Unmittelbar nach Eingriff
COVID-19-Impfungseinstellungsskala, bei der es sich um eine selbstberichtete Skala handelt, die die Einstellungen der Teilnehmer zur COVID-19-Impfung misst. Die Skala besteht aus 5 Fragen (z. B. „Wie viel Vertrauen haben Sie, dass der COVID-19-Impfstoff in den USA sicher und wirksam ist?“) mit Antworten von 1 (überhaupt kein Vertrauen) bis 5 (sehr viel Vertrauen); eine höhere Durchschnittspunktzahl bedeutet eine positivere Einstellung zugunsten der COVID-19-Impfung.
Unmittelbar nach Eingriff
COVID-19 Impfabsicht
Zeitfenster: Unmittelbar nach Eingriff
COVID-19-Impfabsichtsskala, die eine selbstberichtete Skala ist, die die Absicht der Teilnehmer zur COVID-19-Impfung misst. Die Skala besteht aus 5 Fragen (z. B. „Würden Sie einen COVID-19-Impfstoff bekommen, wenn er Ihnen zur Verfügung steht?“) mit Antworten von 1 (Definitiv nicht) bis 5 (Definitiv); eine höhere Durchschnittspunktzahl bedeutet eine stärkere Absicht, den COVID-19-Impfstoff zu erhalten.
Unmittelbar nach Eingriff
Wahrnehmung der Sicherheit des COVID-19-Impfstoffs
Zeitfenster: Unmittelbar nach dem Eingriff
Bei einer Frage geht es darum, wie der Teilnehmer eine mögliche Nebenwirkung des COVID-19-Impfstoffs einschätzt. Die Frage lautet: „Wie viele von 10 Millionen Menschen in den USA, die gegen COVID-19 geimpft wurden, erlitten den neuesten Daten zufolge eine schwere allergische Reaktion (Anaphylaxie)?“ Die Antwort muss zwischen 0 und 10.000 liegen.
Unmittelbar nach dem Eingriff

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Glaube an den COVID-19-Impfstoff
Zeitfenster: Unmittelbar nach Eingriff
COVID-19-Impfstoff-Glaubensskala, die eine selbstberichtete Skala ist, die das Wissen und die Überzeugung (einschließlich Fehlglauben) der Teilnehmer über die Sicherheit und Wirksamkeit des COVID-19-Impfstoffs misst. Die Skala besteht aus 12 Items (z. B. „Ein COVID-19-Impfstoff wird meine DNA nicht verändern“) mit Antworten von 1 (stimme überhaupt nicht zu) bis 5 (stimme voll und ganz zu); Eine höhere Durchschnittspunktzahl bedeutet genauere Kenntnisse und Überzeugungen in Bezug auf den COVID-19-Impfstoff.
Unmittelbar nach Eingriff

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

University of Pennsylvania

Mitarbeiter

University of California, Berkeley
University of California, Davis
University of California, San Francisco

Ermittler

  • Hauptermittler: Damon Centola, PhD, University of Pennsylvania

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

4. Mai 2021

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

30. März 2023

Studienabschluss (Geschätzt)

30. März 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

21. Februar 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

1. März 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

3. März 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

19. März 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

18. März 2026

Zuletzt verifiziert

1. März 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 827141

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

Wir werden die aus unseren Online-Experimenten gesammelten Daten teilen. Alle Datensätze sind anonym.

IPD-Sharing-Zeitrahmen

Die Daten werden verfügbar sein, wenn das primäre Interventionspapier veröffentlicht wird.

IPD-Sharing-Zugriffskriterien

Die Daten werden als Teil des veröffentlichten Papiers in Form von ergänzenden Materialien weitergegeben. Die Öffentlichkeit kann die Daten über die Website des Herausgebers abrufen.

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • STUDIENPROTOKOLL
  • SAFT
  • ANALYTIC_CODE

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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