补贴拼车对酒后驾车、饮酒和出行的影响
2024年4月9日 更新者：Christopher Morrison、Columbia University
本研究的目的是了解人们在公共场所饮酒及其危害风险。
本研究的总体目标是测试补贴拼车作为一种干预措施的效果，以减少自我报告的酒后驾驶，以及饮酒和行动能力的变化。
研究概览
详细说明
机动车事故是美国 13-25 岁人群的首要死亡原因，大约 31% 的致命事故与酒精使用有关。
几项经过同行评审的研究发现，拼车与较少的酒精相关车祸和酒后驾车被捕有关。
行为经济学理论提供了一个清晰的理论机制，与其他私人交通工具相比，拼车将减少酒后机动车事故。
然而，虽然拼车可能是减少酒精相关事故的有效干预措施，但它可能同时增加酒精消费。
本研究将评估补贴拼车对不良驾驶、饮酒和行动能力的影响。
参与者将被随机分配接受拼车代金券或在线购物代金券，并将测量对酒后驾驶和饮酒的影响。
GPS 子组将使用自定义智能手机应用程序进行 GPS 跟踪以测量移动性。
研究类型
介入性
注册 (估计的)
7560
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Christopher Morrison, PhD
- 电话号码：212-305-0784
- 邮箱：cm3820@cumc.columbia.edu
研究联系人备份
- 姓名：Brady Bushover
- 邮箱：bb2976@cumc.columbia.edu
学习地点
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New York
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New York、New York、美国、10032
- 招聘中
- Columbia University Irving Medical Center
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接触：
- Christopher Morrison, PhD
- 电话号码：212-305-0784
- 邮箱：cm3820@cumc.columbia.edu
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接触：
- Brady Bushover
- 邮箱：bb2976@cumc.columbia.edu
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首席研究员：
- Christopher Morrison, PhD
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
21年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准：
- ≥21岁
- 居住在留学城市
- 有驾照
- 可以使用机动车
- 在过去 30 天内曾在酒吧饮酒
- 拥有智能手机
- 阅读英语
排除标准：
- 非英语参与者
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：预防
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：干涉
参与者将被要求在 2 周内完成 3 项调查，以收集有关他们饮酒和他们自己的信息，并获得拼车券。
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完成每项在线调查将获得拼车代金券，如果您完成所有三项调查，总共可能获得 80 美元。
您将收到电子代金券，这些代金券将发送到您的手机。
其他名称：
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假比较器：控制
参与者将被要求在 2 周内完成 3 项调查，以收集有关他们饮酒和他们自己的信息，并获得在线购物券。
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完成每项在线调查将获得在线购物代金券，如果您完成所有三项调查，则可能获得总计 80 美元的代金券。
您将收到电子代金券，这些代金券将发送到您的手机。
其他名称：
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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酒后驾驶事故的变化
大体时间：基线、1周随访、2周随访
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参与者将提供两种自我报告的不良驾驶措施，表明他们是否在前一天的每一天“饮酒后驾驶”（酒后驾驶）和“饮酒过多以致无法安全驾驶后驾驶”（醉酒驾驶） 7天。
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基线、1周随访、2周随访
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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饮酒天数的变化
大体时间：基线、1周随访、2周随访
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将要求参与者说明前 7 天每天消耗的饮料数量，他们的回答将用于计算频率（定义为饮酒天数）和持续量（定义为饮料总数在饮酒日饮酒 1 次后饮用）饮酒。
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基线、1周随访、2周随访
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前往酒类商店的平均频率
大体时间：第 3 天到第 17 天的学习
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在 GPS 子样本中注册的参与者将被跟踪，GPS 记录将用于衡量酒精出口和流动性的暴露程度。
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第 3 天到第 17 天的学习
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前往酒类商店的平均时间
大体时间：第 3 天到第 17 天的学习
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在 GPS 子样本中注册的参与者将被跟踪，GPS 记录将用于衡量酒精出口和流动性的暴露程度。
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第 3 天到第 17 天的学习
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饮酒者后果清单的变化
大体时间：基线、1周随访、2周随访
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饮酒者后果清单是衡量酒精相关后果的 45 项指标，分数越高反映酒精后果越严重。
它在 5 个子量表内测量与饮酒相关的危害：身体后果、内心后果、社会责任后果、人际关系后果和冲动控制后果。
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基线、1周随访、2周随访
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Christopher Morrison, PhD、Columbia University
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2022年5月1日
初级完成 (估计的)
2026年4月30日
研究完成 (估计的)
2026年4月30日
研究注册日期
首次提交
2021年6月25日
首先提交符合 QC 标准的
2021年6月25日
首次发布 (实际的)
2021年7月2日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2024年4月10日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年4月9日
最后验证
2024年4月1日
更多信息
与本研究相关的术语
关键字
其他研究编号
- AAAT0912
- 1R01AA029112-01 (美国 NIH 拨款/合同)
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)？
是的
IPD 计划说明
来自研究的数据将提交并与 NIAAA 数据档案 (NIAAADA) 共享，NIAADA 是位于 NIMH 数据档案 (NDA) 内的一个数据存储库。
IPD 共享时间框架
根据 NIAAADA 政策的规定，数据将在项目结束 2 年后的 2028 年 3 月可用。
IPD 共享访问标准
可以在 NIAAADA 网站上访问研究数据：https://nda.nih.gov/niaaa/getting-data
要访问个人级别的数据，研究人员需要通过完成 NDA 数据访问请求 (DAR) 获得 NIAAA 的授权。
IPD 共享支持信息类型
- 分析代码
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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