Covid-19 大流行期间经济收入不同的拉丁美洲国家的心理健康状况。

采样：

由志愿者受试者进行非实验抽样，因为受试者将通过社交网络上的电话来参与研究。

数据管理计划：

数据字典设计

将提供培训并开发数据字典来描述变量的属性，例如数据类型（例如 字符串和数字）、变量大小、数据编码以及附加到给定变量的约束和验证（附件）。

数据采集

研究数据将通过 Survey Monkey 应用程序获得，该应用程序具有符合最佳实践和安全性的“SOC 2”认证，因为它们是通过安全的 HTTPS 连接传输的，并且用户登录通过 TLS 受到保护。 此外，数据使用行业和研究标准加密算法进行加密。

数据保留

数据库将在 Excel 中生成，以便在 R studio 中进行进一步分析，该数据库将保存在大学的加密 USB 记忆棒上以确保数据安全，并且该记忆棒的密码仅由项目经理持有。

提供数据完整性、准确性和连贯性的标准

国际疾病分类 (ICD-11) 将用于通过精神卫生实体的最佳定义呈现数据的一致性、准确性和完整性。 另一方面，将使用全球健康培训中心推荐的数据使用标准：

(a) 列标题（变量）在数据之间没有变化。 b) 为所有变量保留相同的术语。 c) 主题标识有一致的格式和标准定义。

d) 数据集的名称始终相同。 e) 表格名称/CRF 部分，例如人口统计数据 f) 数据对象列表（名称和定义） g) 用自然语言描述数据元素 h) 数据元素的详细属性（数据类型、大小、可空性、可选性、索引） i) 响应选项，例如复选框、单选按钮、文本 j) 验证规则，例如必填字段、范围检查 k) 数据元素与其他数据元素的关系。 l) 应与元素关联的隐私和安全限制的详细信息，例如，受保护的健康信息状态。

设想：

评估将在名为 Survey Monkey 的应用程序中进行，并将通过社交网络进行分发。

研究的盲法程序：

将根据 Parker & Berman (2014) 的建议进行双盲研究，其中提到为此目的将进行两个阶段：

1. 将有一位心理学家将排除标准应用于初始样本，并将其发送到系统以对数据分析师将收到的 USB 记忆棒进行加密。
2. 将有一位心理学家参与对要使用的数据的抽象和分析，他将收集的数据发送给方法学家，方法学家将使用数据字典对其进行解释。

报告研究的方法指南：

将使用名为 CHERRIE 的提高横断面在线研究方法报告质量的指南。

样本量：

将使用定性变量的无限总体公式，因为我们将使用有序变量。 除了观测单位总数未知或人口大于10万时。

100,000 人的样本量应为每个国家 384 人，因此要测量的数据在 95% 的时间内处于评估中观察到的数据的 ±5% 区间内。

数据分析：

描述性统计将用于分析参与者特征的集中趋势频率。 将应用数据同质性和样本分布分析来决定是否对相关样本应用参数统计或非参数统计。