Geestelijke gezondheid in Latijns-Amerikaanse landen met verschillende economische inkomens tijdens de Covid-19-pandemie.

bemonstering:

Er wordt een niet-experimentele bemonstering door vrijwillige proefpersonen uitgevoerd, aangezien de proefpersonen naar het onderzoek komen door een oproep op sociale netwerken.

Gegevensbeheerplan:

Gegevenswoordenboek ontwerp

Er zal training worden gegeven en er zal een datadictionary worden ontwikkeld die de eigenschappen beschrijft van variabelen zoals het datatype (bijv. tekenreeks en nummer), variabele grootte, gegevenscodering en beperkingen en validaties gekoppeld aan een bepaalde variabele (bijlage).

Gegevensverzameling

De onderzoeksgegevens zullen worden verkregen via de Survey Monkey-applicatie, die "SOC 2"-accreditatie heeft die voldoet aan best practices en beveiliging, aangezien ze worden verzonden via een beveiligde HTTPS-verbinding en dat gebruikersaanmeldingen werden beschermd via TLS. Bovendien worden gegevens versleuteld met behulp van versleutelingsalgoritmen die standaard zijn in de industrie en in onderzoek.

Dataretentie

De database wordt gegenereerd in Excel voor verdere analyse in R studio, die op de universiteit op een versleutelde USB-stick wordt bewaard voor gegevensbeveiliging en het wachtwoord voor deze stick wordt alleen bewaard door de projectmanager.

Standaarden die gegevensintegriteit, nauwkeurigheid en samenhang bieden

De Internationale Classificatie van Ziekten (ICD-11) zal worden gebruikt om gegevensconsistentie, nauwkeurigheid en volledigheid te presenteren door middel van de optimale definitie van entiteiten in de geestelijke gezondheidszorg. Aan de andere kant zullen de door The Global Health Training Center aanbevolen normen voor gegevensgebruik worden gebruikt:

(a) De kolomkop (variabele) wordt niet gewijzigd tussen gegevens. b) Voor alle variabelen wordt dezelfde terminologie aangehouden. c) Er is een consistent formaat en standaarddefinitie voor identificatie van proefpersonen.

d) De naam van de datasets is altijd hetzelfde. e) Naam van het formulier / CRF-sectie, bijv. demografische gegevens f) Een lijst met gegevensobjecten (namen en definities) g) Beschrijving van het gegevenselement in natuurlijke taal h) Gedetailleerde eigenschappen van de gegevenselementen (gegevenstype, grootte, nullability, optionaliteit, indexen) i) Antwoordopties, bijv. selectievakje, keuzerondje, tekst j) Validatieregel(en), bijv. verplicht veld, bereikcontrole k) Relatie van gegevenselementen met andere gegevenselementen. l) Details over de privacy- en beveiligingsbeperkingen die aan het element moeten worden gekoppeld, bijvoorbeeld de status van beschermde gezondheidsinformatie.

Scenario:

De evaluatie zal worden uitgevoerd in de applicatie genaamd Survey Monkey en zal worden verspreid via sociale netwerken.

Blinderingsprocedure van de studie:

Er zal een dubbelblind onderzoek worden uitgevoerd op basis van de aanbevelingen van Parker & Berman (2014), die vermelden dat hiervoor twee fasen zullen worden uitgevoerd:

1. Er zal een psycholoog zijn die de eliminatiecriteria zal toepassen op het eerste monster en dit naar het systeem zal sturen voor de versleuteling van een usb-geheugenstick die de data-analist ontvangt.
2. Er komt een psycholoog die meewerkt aan de abstractie en analyse van de te gebruiken data, die de verzamelde data doorstuurt naar de methodologen die ze interpreteren met de datadictionary.

Methodologische richtlijnen voor het rapporteren van de studie:

De gids voor het verbeteren van de kwaliteit van methodologische rapportage van cross-sectionele online studies genaamd CHERRIE zal worden gebruikt.

Steekproefgrootte:

De oneindige populatieformule voor kwalitatieve variabelen zal worden gebruikt, aangezien we met ordinale variabelen zullen werken. Naast het feit dat het totale aantal observatie-eenheden onbekend is of wanneer de populatie groter is dan 100.000.

De steekproefomvang voor 100.000 personen moet 384 personen per land zijn, zodat 95% van de tijd dat de te meten gegevens binnen het interval van ±5% liggen ten opzichte van de gegevens die in de evaluatie zijn waargenomen.

Gegevensanalyse:

Beschrijvende statistiek zal worden gebruikt om de centrale tendensfrequenties van de kenmerken van de deelnemers te analyseren. Gegevenshomogeniteit en steekproefverdelingsanalyses zullen worden toegepast om te beslissen of parametrische of niet-parametrische statistieken moeten worden toegepast voor gerelateerde steekproeven.