Mielenterveys Latinalaisen Amerikan maissa, joilla on erilaiset taloudelliset tulot Covid-19-pandemian aikana.

Näytteenotto:

Suoritetaan ei-kokeellinen näytteenotto vapaaehtoisten koehenkilöiden kesken, koska koehenkilöt saapuvat tutkimukseen sosiaalisten verkostojen kautta.

Tiedonhallintasuunnitelma:

Tietosanakirjan suunnittelu

Koulutetaan ja kehitetään tietosanakirja, joka kuvaa muuttujien ominaisuuksia, kuten tietotyyppi (esim. merkkijono ja numero), muuttujan koko, tietojen koodaus sekä tiettyyn muuttujaan liitetyt rajoitukset ja vahvistukset (liite).

Tiedonkeruu

Tutkimusdata saadaan Survey Monkey -sovelluksen kautta, jolla on "SOC 2" -akkreditointi, joka vastaa parhaita käytäntöjä ja turvallisuutta, koska ne välitetään suojatun HTTPS-yhteyden kautta ja käyttäjien kirjautumiset suojattiin TLS:n kautta. Lisäksi tiedot salataan teollisuuden ja tutkimuksen standardien salausalgoritmeilla.

Tietojen säilyttäminen

Tietokanta generoidaan Excelissä jatkoanalyysiä varten R studiossa, jota säilytetään yliopistolla tietoturvallisuuden vuoksi salatulla USB-tikulla ja tämän tikun salasana on vain projektipäällikön hallussa.

Standardit, jotka tarjoavat tietojen eheyden, tarkkuuden ja johdonmukaisuuden

Kansainvälistä tautiluokitusta (ICD-11) käytetään tietojen johdonmukaisuuden, tarkkuuden ja täydellisyyden esittämiseen mielenterveyskokonaisuuksien optimaalisen määritelmän avulla. Toisaalta käytetään Global Health Training Centerin suosittelemia tiedonkäyttöstandardeja:

(a) Sarakkeen otsikkoa (muuttujaa) ei muuteta tietojen välillä. b) Sama terminologia säilyy kaikille muuttujille. c) Aiheiden tunnistamiselle on olemassa yhtenäinen muoto ja vakiomäärittely.

d) Tietojoukkojen nimi on aina sama. e) Lomakkeen / CRF-osion nimi, esim. demografiset tiedot f) Tietoobjektien luettelo (nimet ja määritelmät) g) Tietoelementin kuvaus luonnollisella kielellä h) Tietoelementtien yksityiskohtaiset ominaisuudet (tietotyyppi, koko, mitätöittävyys, valinnaisuus, indeksit) i) Vastausvaihtoehdot, esim. valintaruutu, valintanappi, teksti j) Validointisäännöt, esim. pakollinen kenttä, alueen tarkistus k) Tietoelementtien suhde muihin tietoelementteihin. l) Tiedot yksityisyys- ja turvallisuusrajoituksista, jotka tulisi liittää elementtiin, esim. suojattujen terveystietojen tila.

Skenaario:

Arviointi suoritetaan Survey Monkey -sovelluksessa ja se jaetaan sosiaalisten verkostojen kautta.

Tutkimuksen sokaisumenetelmä:

Kaksoissokkotutkimus tehdään Parker & Bermanin (2014) suositusten perusteella, joissa mainitaan, että tätä tarkoitusta varten suoritetaan kaksi vaihetta:

1. Paikalla on psykologi, joka soveltaa poistokriteerit alkuperäiseen näytteeseen ja lähettää sen järjestelmään data-analyytikon vastaanottaman usb-muistitikun salausta varten.
2. Käytettävän tiedon abstraktioon ja analysointiin osallistuu psykologi, joka lähettää keräystiedot metodologeille, jotka tulkitsevat niitä tietosanakirjan avulla.

Metodologiset ohjeet tutkimuksen raportointiin:

Käytössä on CHERRIE-niminen opas poikkileikkausverkkotutkimusten metodologisen raportoinnin laadun parantamiseksi.

Otoskoko:

Kvalatiivisten muuttujien äärettömän populaation kaavaa käytetään, koska työskentelemme järjestysmuuttujien kanssa. Sen lisäksi, että havaintoyksiköiden kokonaismäärää ei tiedetä tai kun populaatio on suurempi kuin 100 000.

100 000 henkilön otoskoon tulisi olla 384 henkilöä maata kohden siten, että 95 % ajasta mitattavat tiedot ovat ±5 %:n alueella arvioinnissa havaittuun tietoon nähden.

Tietojen analysointi:

Kuvailevien tilastojen avulla analysoidaan osallistujien ominaisuuksien keskeisiä taipumustaajuuksia. Tietojen homogeenisuus- ja näytteiden jakautumisanalyysejä sovelletaan päätettäessä, käytetäänkö toisiinsa liittyviin näytteisiin parametrisia vai ei-parametrisia tilastoja.