Психическое здоровье в странах Латинской Америки с разным уровнем экономического дохода во время пандемии Covid-19.

Выборка:

Производится внеэкспериментальный отбор испытуемых-добровольцев, так как испытуемые будут приходить на исследование по звонку в социальных сетях.

План управления данными:

Дизайн словаря данных

Будет проведено обучение, и будет разработан словарь данных, описывающий свойства переменных, таких как тип данных (например, строка и число), размер переменной, кодирование данных, а также ограничения и проверки, связанные с данной переменной (приложение).

Сбор данных

Данные исследования будут получены через приложение Survey Monkey, которое имеет аккредитацию «SOC 2», что соответствует передовым практикам и безопасности, поскольку они передаются через безопасное соединение HTTPS, а входы пользователей защищены через TLS. Кроме того, данные шифруются с использованием стандартных отраслевых и исследовательских алгоритмов шифрования.

Хранение данных

База данных будет сгенерирована в Excel для дальнейшего анализа в R studio, которая будет храниться в университете на зашифрованном USB-накопителе для обеспечения безопасности данных, а пароль к этому накопителю будет храниться только у менеджера проекта.

Стандарты, обеспечивающие целостность, точность и согласованность данных

Международная классификация болезней (МКБ-11) будет использоваться для представления непротиворечивости, точности и полноты данных посредством оптимального определения субъектов психического здоровья. С другой стороны, будут использоваться стандарты использования данных, рекомендованные The Global Health Training Center:

(a) Заголовок столбца (переменная) не меняется между данными. б) Для всех переменных используется одна и та же терминология. c) Существует согласованный формат и стандартное определение для идентификации субъекта.

г) Имя наборов данных всегда одно и то же. e) Название формы/раздела CRF, например, демографические данные f) Список объектов данных (названия и определения) g) Описание элемента данных на естественном языке h) Подробные свойства элементов данных (тип данных, размер, допустимость значений NULL, необязательность, индексы) i) Варианты ответа, например, флажок, переключатель, текст j) Правило(я) проверки, например, обязательное поле, проверка диапазона k) Связь элементов данных с другими элементами данных. l) Подробная информация об ограничениях конфиденциальности и безопасности, которые должны быть связаны с элементом, например, статус «Защищенная медицинская информация».

Сценарий:

Оценка будет проводиться в приложении под названием Survey Monkey и будет распространяться через социальные сети.

Слепая процедура исследования:

Двойное слепое исследование будет проведено на основании рекомендаций Parker & Berman (2014), в которых упоминается, что для этого будут проведены два этапа:

1. Будет психолог, который применит критерии исключения к исходной выборке и отправит ее в систему для шифрования USB-накопителя, который получит аналитик данных.
2. Будет психолог, который будет участвовать в абстрагировании и анализе данных, которые будут использоваться, который будет отправлять данные сбора методологам, которые будут интерпретировать их с помощью словаря данных.

Методические указания по составлению отчета об исследовании:

Будет использоваться руководство по улучшению качества методологической отчетности перекрестных онлайн-исследований под названием CHERRIE.

Размер образца:

Мы будем использовать формулу бесконечной совокупности для качественных переменных, поскольку мы будем работать с порядковыми переменными. В дополнение к тому, что общее количество единиц наблюдения неизвестно или когда население превышает 100 000 человек.

Размер выборки на 100 000 человек должен составлять 384 человека на страну, чтобы в 95 % случаев измеряемые данные находились в интервале ±5 % по отношению к данным, полученным при оценке.

Анализ данных:

Описательная статистика будет использоваться для анализа частот центральных тенденций характеристик участников. Однородность данных и анализ распределения выборки будут применяться для принятия решения о том, следует ли применять параметрическую или непараметрическую статистику для связанных выборок.