Psykisk helse i latinamerikanske land med ulike økonomiske inntekter under Covid-19-pandemien.

Sampling:

En ikke-eksperimentell prøvetaking av frivillige forsøkspersoner utføres, siden forsøkspersonene kommer til studien ved en samtale på sosiale nettverk.

Databehandlingsplan:

Dataordbokdesign

Opplæring vil bli gitt og dataordbok vil bli utviklet som beskriver egenskapene til variabler som datatype (f.eks. streng og tall), variabel størrelse, datakoding og begrensninger og valideringer knyttet til en gitt variabel (vedlegg).

Datainnsamling

Forskningsdataene vil bli innhentet gjennom Survey Monkey-applikasjonen, som har "SOC 2"-akkreditering som oppfyller beste praksis og sikkerhet, ettersom de overføres over en sikker HTTPS-tilkobling og at brukerpålogginger ble beskyttet gjennom TLS. Videre er data kryptert ved hjelp av industri- og forskningsstandard krypteringsalgoritmer.

Oppbevaring av data

Databasen vil bli generert i Excel for videre analyse i R studio, som vil bli oppbevart ved Universitetet på en kryptert USB-pinne for datasikkerhet og passordet til denne pinnen vil kun oppbevares av prosjektleder.

Standarder som gir dataintegritet, nøyaktighet og sammenheng

International Classification of Diseases (ICD-11) vil bli brukt til å presentere datakonsistens, nøyaktighet og fullstendighet gjennom den optimale definisjonen av mentale helseenheter. På den annen side vil standardene for databruk anbefalt av The Global Health Training Center bli brukt:

(a) Kolonneoverskriften (variabel) endres ikke mellom data. b) Den samme terminologien opprettholdes for alle variabler. c) Det er et konsistent format og standarddefinisjon for fagidentifikasjon.

d) Navnet på datasettene er alltid det samme. e) Navn på skjemaet / CRF-seksjonen, f.eks. demografiske data f) En liste over dataobjekter (navn og definisjoner) g) Beskrivelse av dataelementet på naturlig språk h) Detaljerte egenskaper for dataelementene (datatype, størrelse, nullbarhet, opsjonalitet, indekser) i) Svaralternativer, f.eks. avkrysningsboks, alternativknapp, tekst j) Valideringsregel(er), f.eks. obligatorisk felt, områdekontroll k) Relasjon mellom dataelementer og andre dataelementer. l) Detaljer om personvern- og sikkerhetsrestriksjonene som skal knyttes til elementet, f.eks. status for beskyttet helseinformasjon.

Scenario:

Evalueringen vil bli utført i applikasjonen kalt Survey Monkey og vil bli distribuert gjennom sosiale nettverk.

Blindende prosedyre for studien:

En dobbeltblind studie vil bli utført basert på anbefalingene fra Parker & Berman (2014), som nevner at to trinn vil bli utført for dette formålet:

1. Det vil være en psykolog som vil anvende eliminasjonskriteriene på den første prøven og sende den til systemet for kryptering av en usb-minnepenn som dataanalytikeren vil motta.
2. Det vil være en psykolog som skal delta i abstraksjonen og analysen av dataene som skal brukes, som sender innsamlingsdataene til metodologene som skal tolke dem med dataordboken.

Metodiske retningslinjer for rapportering av studien:

Veiledningen for å forbedre kvaliteten på metodisk rapportering av tverrsnittsstudier på nett kalt CHERRIE vil bli brukt.

Eksempelstørrelse:

Den uendelige populasjonsformelen for kvalitative variabler vil bli brukt, siden vi skal jobbe med ordinalvariabler. I tillegg til at det totale antallet observasjonsenheter er ukjent eller når bestanden er større enn 100 000.

Utvalgsstørrelsen for 100 000 personer bør være 384 personer per land, slik at 95 % av tiden dataene som skal måles er innenfor ±5 %-intervallet i forhold til dataene observert i evalueringen.

Dataanalyse:

Deskriptiv statistikk vil bli brukt for å analysere de sentrale tendensfrekvensene til deltakernes egenskaper. Datahomogenitet og prøvefordelingsanalyser vil bli brukt for å avgjøre om parametrisk eller ikke-parametrisk statistikk skal brukes for relaterte prøver.