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解码香港超级老人的认知轨迹

2023年12月6日 更新者:LU Hanna、Chinese University of Hong Kong

解读香港超级老人的认知轨迹:一项纵向跟进研究

这是一项在香港中文大学精神病学系进行的前瞻性跟进研究。 参与者,包括表现出色的老年人 (SuperAgers)、正常衰老的老年人和神经认知障碍 (NCD) 患者,将从我们之前的队列 (2013-2014) (N=488) 中重新被邀请。

研究概览

详细说明

目的:本研究旨在探讨不同认知状态的老年人的认知变化。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

400

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

研究联系人备份

学习地点

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

60年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

是的

取样方法

非概率样本

研究人群

本研究将再次邀请表现出色的老年人(SuperAgers)和正常衰老和神经认知障碍(NCD)的病例。

描述

纳入标准:

高绩效老年人(SuperAgers)的选择标准,正常老化和非传染性疾病的案例如下: 1)SuperAgers 由整体认知功能得分确定。 这确保了参与者按照与当前研究相关的衡量标准进行划分,而不会直接将结果偏向感兴趣的领域; 2) 正常老龄化:认知表现得分在年龄和教育标准偏差(SD)1.5 以内的病例符合我们队列研究得出的标准值,其中 HK MoCA 得分大于 26,CDR 得分等于 0; 3) NCD 患者被定义为: 一个或多个认知领域适度下降的证据,其设置为比年龄和教育调整后的常模分数低 ≥ 1.5 SD;不干扰日常活动的独立性;并且没有并存的主要精神疾病。

排除标准:

  1. 双相情感障碍或精神病史;
  2. 主要神经缺陷病史,包括中风、短暂性脑缺血发作或创伤性脑损伤;
  3. 伴有抑郁症状的合并症。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
超龄者
SuperAgers 由整体认知功能的分数决定。 这确保了参与者按照与当前研究相关的衡量标准进行划分,而不会直接将结果偏向感兴趣的领域。
使用全面的认知测试来确定衰老过程中特定领域的认知变化。
正常老化的老人
认知表现得分在 1.5 个年龄和教育标准差 (SD) 以内的病例与我们的队列研究得出的标准值相匹配,其中 HK MoCA 得分大于 26,CDR 得分等于 0
使用全面的认知测试来确定衰老过程中特定领域的认知变化。
神经认知障碍患者
NCD 患者被定义为: 一个或多个认知领域适度下降的证据,其设定为比年龄和教育调整后的常模分数低 ≥ 1.5 SD;不干扰日常活动的独立性;并且没有并存的主要精神疾病。
使用全面的认知测试来确定衰老过程中特定领域的认知变化。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
全球认知将通过蒙特利尔认知评估香港版(HK MoCA)进行测量
大体时间:2022-2024
蒙特利尔认知评估香港版 (HK MoCA) 是一项经过验证且广泛使用的认知障碍筛查评估,可测量视觉空间、记忆、语言和注意力等一系列认知功能。HK MoCA 分数低于 26 表示认知障碍。
2022-2024
复杂注意力将通过注意力网络测试(ANT)来测量
大体时间:2022-2024
注意网络测试(ANT)。 ANT 范例(下载地址:https://www.sacklerinstitute.org/cornell/assays_and_tools/ant/jin.fan/)作为计算机化测试,由 E-Prime 3.0(心理学软件工具,PA,美国)。 在ANT范式中,有四种提示类型:无提示、中心提示、双提示和空间提示;侧翼的三种类型:中立、一致和不一致。 在给定的试验中,中心交叉注视点出现 400 至 1,600 毫秒(随机),随后被四个警告提示之一替换 100 毫秒。 目标,中央箭头可能出现在交叉固定的上方或下方,并且每侧都被两个侧翼包围。
2022-2024

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
学习和记忆将通过单词列表学习测试(WLLT)来衡量
大体时间:2022-2024
单词列表学习测试 (WLLT),由 15 个语义上不相关的单词组成,在 3 次免费试用中连续呈现立即回忆(即学习能力)、20 分钟延迟回忆(以防止近因效应),然后是/没有识别(即识别记忆)。 基于我们在之前的工作中开发的代理,学习和记忆功能的各个组成部分将在各组之间进行评估和比较,包括工作记忆容量(WMC)、遗忘率、延迟回忆、初始学习、最佳学习、试验学习(LOT) )和学习率。
2022-2024

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Hanna LU, PhD、Chinese University of Hong Kong

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

有用的网址

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2022年6月1日

初级完成 (估计的)

2024年6月1日

研究完成 (估计的)

2024年12月1日

研究注册日期

首次提交

2023年2月6日

首先提交符合 QC 标准的

2023年2月6日

首次发布 (实际的)

2023年2月15日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2023年12月12日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2023年12月6日

最后验证

2023年12月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

未定

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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