丛集性头痛的静息态功能连接

脑电图（EEG）作为一种非侵入性研究大脑连接性的强大手段而被广泛使用。 高密度脑电图（HD-EEG）能够以高时间和空间分辨率记录脑电活动。 通过分析不同频段（从α到δ）的大脑振荡，它可以评估感觉、疼痛处理和信息整合，从而检测治疗干预的潜在标记或预测因子。

之前的神经生理学研究主要集中于脑电图并评估偏头痛患者的功能连接或频谱分析，但没有丛集性头痛的数据。 传统研究发现，发作间期的慢波活动（主要是θ）较高，视觉先兆期间视觉皮层的兴奋性较高。

2016 年的一项静息态研究表明，发作期低频段占主导地位。 发作间期和发作期患者也表现出弥漫性较低的一致性，表明功能连接性较低。 此外，通过 HD-EEG 进行感觉刺激期间，在发作间期发现较低 α 波段活动的空间连接发生改变，表明丘脑皮质节律失常。

该研究的主要目的是评估阵发性丛集性头痛患者功能连接的变化，比较活动期和缓解期。 此外，还将对慢性丛集性头痛患者的功能连接进行探索性分析。

学习规划：

阵发性丛集性头痛患者 (eCH) 将在两个不同的时间点进行评估：活跃期 (T0)，定义为至少一周的活跃发作，以及缓解期 (T1)，定义为至少 14 天没有头痛且没有任何持续的预防药物。 每次就诊期间，将收集临床数据，并进行 HD-EEG。

慢性丛集性头痛患者 (cCH) 将在单个时间点进行评估，健康对照者将接受一次 HD-EEG 登记。

HD-EEG 注册：

参与者将在静息状态下进行 4 次录音（每次 6 分钟），其中 2 次睁眼，2 次闭眼，按随机顺序进行。

研究人员将分析以下频段的六个静息状态网络（默认模式网络、背侧注意网络、腹侧注意网络、语言网络、躯体运动网络和视觉网络）之间的静息态 FC：alfa 8-12 Hz、beta 13- 30 赫兹，伽马 31-80 赫兹，θ 4-7 赫兹。增量 1-3 Hz。

采集参数为： 高通：0.5 Hz；低通：100 Hz；陷波：50 Hz。 为了分析 HD-EEG 数据，将执行先前开发和验证的定制分析管道，用于从皮质/皮质下灰质重建神经源。 EEG 信号将经过带通滤波 (1-80 Hz) 并以 250 Hz 进行下采样。 使用独立成分分析 (ICA) 将拒绝生物伪影。 EEG 信号将使用定制版本的参考电极标准化技术 (REST) 进行参考。 矩阵将估计测量的头皮电位和对应于脑源的偶极子之间的关系。 将使用精确的低分辨率脑电磁断层扫描 (eLORETA) 算法进行源重建

统计计划：

样本量是通过免费软件在线平台 www.openepi.com 计算的。 由于之前没有关于丛集性头痛中 HD-EEG 功能连接的研究，因此我们的样本量分析基于 Bjork 的工作（Bjork 等，2009）。 组间 θ 相对功率带差异等于 0.04 (±0.04) 将被视为具有临床意义。 考虑使用双尾 t 检验进行比较，置信区间为 95%；功效：80%，建议的最小样本量为每组 20 名受试者。

将通过夏皮罗威尔克检验进行初步的正态性分析，以决定是否使用参数方法或非参数方法。

数值变量将被描述为平均值和标准差（或中位数和四分位数，如果合适），分类变量将被描述为原始数字和百分比。

将对单独的带和闭眼注册进行功能连接分析。