Nyugalmi állapotú funkcionális kapcsolat a fürt fejfájásban

Az elektroencefalogram (EEG) széles körben elérhető, mint hatékony eszköz az agyi kapcsolódás nem invazív tanulmányozására. A nagy sűrűségű EEG (HD-EEG) lehetővé teszi az agy elektromos aktivitásának nagy időbeli és térbeli felbontású rögzítését. Az agy különböző frekvenciasávokon (alfától deltáig) történő oszcillációinak elemzése révén képes kiértékelni az érzékszervi, a fájdalomfeldolgozást és az információintegrációt, így észlelheti a terápiás beavatkozások lehetséges markereit vagy előrejelzőit.

A korábbi neurofiziológiai vizsgálatok az EEG-re és migrénes betegek funkcionális kapcsolódási vagy spektrális elemzésére összpontosítottak, a cluster fejfájásra vonatkozóan nem voltak adatok. A hagyományos vizsgálatok magasabb lassú hullámaktivitást (főleg thétát) találtak az inter-iktális fázisban és nagyobb ingerlékenységet a látókéregben a vizuális aura során.

2016-ban egy nyugalmi állapotra vonatkozó vizsgálat kimutatta, hogy az iktális fázisban az alacsony frekvenciasávok dominálnak. Az interiktális és iktális fázisú betegek szintén diffúz alacsonyabb koherenciát mutattak, ami alacsony funkcionális kapcsolódásra utal. Továbbá az alsó alfa-sávos aktivitások megváltozott térbeli kapcsolatát találták az interiktális fázisokban a HD-EEG segítségével végzett szenzoros stimuláció során, ami thalamocorticalis dysrhythmiára utal.

A vizsgálat elsődleges célja az epizodikus cluster fejfájásos betegek funkcionális kapcsolódási képességének változásainak értékelése, összehasonlítva az aktív fázist a remissziós fázissal. Ezenkívül a krónikus cluster fejfájásban szenvedő betegek funkcionális kapcsolatának feltáró elemzését is elvégzik.

Dizájnt tanulni:

Az epizodikus cluster fejfájásban szenvedő betegek (eCH) értékelése két külön időpontban történik: az aktív fázisban (T0), amelyet legalább egy hét aktív rohamként határoznak meg, és a remissziós fázisban (T1), amelyet legalább 14 nap fejfájás nélkül határoznak meg. folyamatos megelőző gyógyszeres kezelés nélkül. Minden egyes látogatás során klinikai adatokat gyűjtenek, és HD-EEG-t készítenek.

A krónikus cluster fejfájásban szenvedő betegek (cCH) értékelése egyetlen időpontban történik, és az egészséges kontrollok egyszer HD-EEG regisztráción esnek át.

HD-EEG regisztráció:

A résztvevők 4 (egyenként 6 perces) felvételt készítenek nyugalmi állapotban, 2-t nyitott szemmel és 2-t csukott szemmel, véletlenszerű sorrendben.

A kutatók hat nyugalmi állapotú hálózat (alapértelmezett módú hálózat, dorzális figyelemhálózat, ventrális figyelemhálózat, nyelvi hálózat, szomatomotoros hálózat és vizuális hálózat) között elemzik az FC nyugalmi állapotot a következő frekvenciasávokban: alfa 8-12 Hz, béta 13- 30 Hz, gamma 31-80 Hz, théta 4-7 Hz. delta 1-3 Hz.

Az adatgyűjtési paraméterek a következők lesznek: High-Pas: 0,5 Hz; aluláteresztő: 100 Hz; Bevágás: 50 Hz. A HD-EEG adatok elemzéséhez egy személyre szabott elemzési csővezetéket hajtanak végre, amelyet korábban fejlesztettek ki és validáltak a kérgi/szubkortikális szürkeállományból származó idegi források rekonstruálására. Az EEG-jeleket sáváteresztő szűréssel (1-80 Hz) végzik, és 250 Hz-en mintavételezik. A biológiai műtermékeket az Independent Component Analysis (ICA) segítségével utasítják el. Az EEG-jelekre a Reference Electrode Standardization Technique (REST) ​​testreszabott változata hivatkozik. Egy mátrix megbecsüli a mért fejbőrpotenciálok és az agyi forrásoknak megfelelő dipólusok közötti kapcsolatot. A források rekonstrukciója pontos, alacsony felbontású agyi elektromágneses tomográfia (eLORETA) algoritmussal történik.

Statisztikai terv:

A minta méretét a www.openepi.com ingyenes online platformon számítottuk ki. Mivel a cluster fejfájás HD-EEG funkcionális kapcsolódásáról korábban nem készültek tanulmányok, mintanagyság-elemzésünk Bjork munkáján alapult (Bjork et al., 2009). A théta relatív teljesítménysávban lévő csoportok közötti 0,04 (±0,04) különbség klinikailag jelentősnek tekinthető. Kétirányú t-próbát figyelembe véve a 95%-os konfidenciaintervallum összehasonlításához; teljesítmény: 80%, a minimális javasolt mintanagyság 20 alany volt a csoportban.

A Shapiro Wilk teszt segítségével előzetes normalitáselemzést végeznek annak eldöntésére, hogy paraméteres vagy nem paraméteres módszereket használjunk.

A numerikus változókat átlag és szórásként (vagy adott esetben mediánként és kvartilisként), a kategorikus változókat pedig nyers számokként és százalékokként írjuk le.

A funkcionális kapcsolódási elemzéseket külön sávok és csukott szemmel történő regisztráció esetén végzik el.