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深度学习超声诊断距腓前韧带损伤

2024年4月15日 更新者：Zhu Jiaan、Peking University People's Hospital

中国距腓前韧带损伤的深度学习超声分类：一项前瞻性、多中心诊断研究

与磁共振成像 (MRI) 相比，超声 (US) 是一种更具成本效益、易于使用且可用的成像技术，用于评估前距腓韧带 (ATFL) 损伤。 然而，使用该技术的挑战以及对合格的肌肉骨骼 (MSK) 放射科医生的需求不断增加导致诊断延迟。 研究人员已经开发出一种深度卷积网络 (DCNN) 模型，可以自动对 ATFL 损伤进行详细分类。 研究人员希望在现实临床环境中使用 DCNN 来测试其诊断准确性。

研究概览

地位

尚未招聘

条件

干预/治疗

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

400

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

学习地点

  • 中国
    • Beijing
      • Beijing、Beijing、中国、100032
        • Peking University People's Hospital

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不适用

取样方法

非概率样本

研究人群

正如刚才提到的

描述

纳入标准：

  • 年龄>18岁
  • 患有急性踝关节扭伤的患者
  • 脚踝扭伤手术结果的患者

排除标准：

  • 年龄<18岁
  • 有踝关节手术史的患者
  • 踝关节肿瘤患者
  • 有类风湿性关节炎病史的患者

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
实验组
其他：超声波检查
研究人员对参与者进行了超声波检查，以测试该模型是否可以提高他们的诊断准确性

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
ATFL损伤的分类
大体时间：基线
ATFL 损伤的超声分类与手术结果
基线

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Peking University People's Hospital

调查人员

  • 学习椅：Jiaan Zhu, Dr、Peking University People's Hospital

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (估计的)

2024年4月20日

初级完成 (估计的)

2024年5月30日

研究完成 (估计的)

2025年12月30日

研究注册日期

首次提交

2024年4月15日

首先提交符合 QC 标准的

2024年4月15日

首次发布 (实际的)

2024年4月18日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2024年4月18日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2024年4月15日

最后验证

2024年4月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • 2023PHB211-001(2)

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)？

未定

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.

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