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Deep-Learning ermöglichte die Ultraschalldiagnose einer Verletzung des vorderen Talofibularbandes

15. April 2024 aktualisiert von: Zhu Jiaan, Peking University People's Hospital

Deep-Learning-gestützte Ultraschallklassifizierung von Verletzungen des vorderen Talofibularbandes in China: Eine prospektive, multizentrische, diagnostische Studie

Ultraschall (US) ist im Vergleich zur Magnetresonanztomographie (MRT) eine kostengünstigere, zugänglichere und verfügbarere Bildgebungstechnik zur Beurteilung von Verletzungen des vorderen Talofibularbandes (ATFL). Allerdings verzögern Herausforderungen bei der Anwendung dieser Technik und der steigende Bedarf an qualifizierten Radiologen für den Bewegungsapparat (MSK) die Diagnose. Die Forscher haben bereits ein DCNN-Modell (Deep Convolutional Network) entwickelt, das die detaillierte Klassifizierung von ATFL-Verletzungen automatisiert. Die Forscher hoffen, das DCNN im realen klinischen Umfeld einsetzen zu können, um seine diagnostische Genauigkeit zu testen.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

400

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

  • China
    • Beijing
      • Beijing, Beijing, China, 100032
        • Peking University People's Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

N/A

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Wie oben erwähnt

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter > 18 Jahre alt
  • Patienten, die eine akute Knöchelverstauchung erlitten haben
  • Patienten mit einem Operationsergebnis wegen einer Knöchelverstauchung

Ausschlusskriterien:

  • Alter< 18 Jahre alt
  • Patienten mit einer Vorgeschichte von Knöcheloperationen
  • Patienten mit Knöcheltumoren
  • Patienten mit rheumatoider Arthritis in der Vorgeschichte

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Experimentelle Gruppe
Sonstiges: Ultraschalluntersuchung
Die Forscher führten Ultraschalluntersuchungen bei den Teilnehmern durch, um zu testen, ob das Modell ihre diagnostische Genauigkeit verbessern könnte

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Klassifizierung der ATFL-Verletzung
Zeitfenster: Grundlinie
Ultraschallklassifizierung von ATFL-Verletzungen im Vergleich zu Operationsergebnissen
Grundlinie

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Peking University People's Hospital

Ermittler

  • Studienstuhl: Jiaan Zhu, Dr, Peking University People's Hospital

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

20. April 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. Mai 2024

Studienabschluss (Geschätzt)

30. Dezember 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

15. April 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

15. April 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

18. April 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

18. April 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

15. April 2024

Zuletzt verifiziert

1. April 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2023PHB211-001(2)

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

UNENTSCHIEDEN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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