Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Diepgaande-learning-geactiveerde echografie-diagnose van letsel aan het voorste talofibulaire ligament

15 april 2024 bijgewerkt door: Zhu Jiaan, Peking University People's Hospital

Deep Learning-gebaseerde echografieclassificatie van letsel aan de voorste talofibulaire ligamenten in China: een prospectief, multicentrisch, diagnostisch onderzoek

Echografie (VS) is een meer kosteneffectieve, toegankelijke en beschikbare beeldvormingstechniek om letsels aan het voorste talofibulaire ligament (ATFL) te beoordelen in vergelijking met magnetische resonantiebeeldvorming (MRI). De uitdagingen bij het gebruik van deze techniek en de toenemende vraag naar gekwalificeerde radiologen van het bewegingsapparaat (MSK) vertragen echter de diagnose. De onderzoekers hebben al een deep convolutional network (DCNN)-model ontwikkeld dat de gedetailleerde classificatie van ATFL-verwondingen automatiseert. De onderzoekers hopen de DCNN in een klinische omgeving in de praktijk te kunnen gebruiken om de diagnostische nauwkeurigheid ervan te testen.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

400

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

    • Beijing
      • Beijing, Beijing, China, 100032
        • Peking University People's Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

NVT

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Zoals hierboven vermeld

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • leeftijd> 18 jaar oud
  • patiënten die een acute enkelverstuiking hebben ondergaan
  • patiënten met een operatieresultaat van de verstuikte enkel

Uitsluitingscriteria:

  • leeftijd< 18 jaar oud
  • patiënten met een voorgeschiedenis van enkeloperaties
  • patiënten met enkeltumoren
  • patiënten met een voorgeschiedenis van reumatoïde artritis

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Experimentele groep
De onderzoekers voerden echografieonderzoek uit bij de deelnemers om te testen of het model hun diagnostische nauwkeurigheid kon verbeteren

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
classificatie van ATFL-letsel
Tijdsspanne: Basislijn
echografieclassificatie van ATFL-letsel versus operatieresultaten
Basislijn

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Studie stoel: Jiaan Zhu, Dr, Peking University People's Hospital

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

20 april 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

30 mei 2024

Studie voltooiing (Geschat)

30 december 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

15 april 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

15 april 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

18 april 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

18 april 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

15 april 2024

Laatst geverifieerd

1 april 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • 2023PHB211-001(2)

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Echografie

Klinische onderzoeken op Echoscopisch onderzoek

3
Abonneren