基于眼底照片的自动视网膜中央动脉闭塞诊断 (BRAIN)
2024年4月29日 更新者：Fondation Ophtalmologique Adolphe de Rothschild
视力丧失4.5小时内早期发现视网膜中央动脉闭塞：深度学习方法应用于眼底照片
急性视网膜中央动脉闭塞与不良预后相关，并且未定义最佳治疗，因为随机对照试验难以招募患者，部分原因是诊断延迟。
患者缺乏知识并且在紧急情况下难以联系眼科医生，从而延误了诊断。
一种可以在彩色眼底照片中识别急性视网膜中央动脉闭塞的简单、快速且广泛使用的方法可以使患者和医生受益。本研究的目的是开发、训练和测试深度学习系统。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
693
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Paris、法国、75019
- Hôpital Fondation Adolphe de Rothschild
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
取样方法
非概率样本
研究人群
自发病之日起30天内拍摄的彩色眼底照片
描述
纳入标准：
- 自发病之日起30天内拍摄的彩色眼底照片
- 通过提供者在识别临床症状和体征方面的专业知识来确认诊断。
排除标准：
- 未确诊的照片
- 重复项
- 结合视网膜状况的照片
- 溶栓后拍摄的照片。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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受试者工作特征曲线下面积
大体时间：基线
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受试者工作特征曲线下面积
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基线
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2023年10月1日
初级完成 (实际的)
2024年2月1日
研究完成 (实际的)
2024年2月1日
研究注册日期
首次提交
2024年4月25日
首先提交符合 QC 标准的
2024年4月29日
首次发布 (实际的)
2024年4月30日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2024年4月30日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年4月29日
最后验证
2024年4月1日
更多信息
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