Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Automatiserad central retinal artär ocklusionsdiagnos på fundusfotografier (BRAIN)

Tidig upptäckt av central retinal artärocklusion inom 4,5 timmar efter synförlust: Metod för djupinlärning tillämpad på ögonbottenfotografier

Akut central retinal artärocklusion är associerad med en dålig prognos och optimal behandling definieras inte eftersom randomiserade kontrollstudier kämpar för att rekrytera patienter delvis på grund av försenad diagnostik. Patientbrist på kunskap och svår tillgång till ögonläkare i akuta situationer försenar diagnostiken. En enkel, snabb och allmänt tillgänglig metod som kan känna igen akut central näthinneartärocklusion i ögonbottenfotografier i färg kan gynna patienter och läkare. Syftet med denna studie är att utveckla, träna och testa ett system för djupinlärning.

Studieöversikt

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

693

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Paris, Frankrike, 75019
        • Hôpital Fondation Adolphe de Rothschild

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Färgögonbottenfotografier tagna inom 30 dagar från startdatumet

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Färgögonbottenfotografier tagna inom 30 dagar från startdatumet
  • diagnos bekräftad av leverantörens expertis för att identifiera kliniska symtom och tecken.

Exklusions kriterier:

  • fotografier med obekräftad diagnos
  • dubbletter
  • fotografier med kombinerade retinala tillstånd
  • fotografier tagna efter trombolys.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Area under mottagarens funktionskurva
Tidsram: baslinje
Area under mottagarens funktionskurva
baslinje

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 oktober 2023

Primärt slutförande (Faktisk)

1 februari 2024

Avslutad studie (Faktisk)

1 februari 2024

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

25 april 2024

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

29 april 2024

Första postat (Faktisk)

30 april 2024

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

30 april 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

29 april 2024

Senast verifierad

1 april 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • CE_20230926_8_DMA_BRAIN

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på CRAO - Central retinal artärocklusion

3
Prenumerera