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使用人工智能 (AI) 预测第四次大流行期间因新冠肺炎住院患者的临床结果 (AI COVID-19)

2024年5月22日 更新者:Stefania Piconi、Azienda Ospedaliera di Lecco

使用人工智能 (AI) 预测莱科 ASST 在第四次大流行浪潮期间因新冠肺炎住院患者的死亡和并发症等临床结果。

预测模型可以应用于不同领域,在 COVID-19 大流行的紧急情况下,事实上,它们已被证明对于支持卫生系统规划战略决策和制定遏制该疾病的卫生政策非常重要。

尤其是 Covid-19 大流行,对我们的医疗保健系统构成了真正的挑战。 在意大利,它分为四个主要浪潮,每个浪潮的特点是不同类型的患者和基于新的科学证据逐步改进的不同治疗方法。

目的是对莱科 ASST 在所有四次大流行浪潮期间因 COVID-19 住院的患者数据进行研究,这些患者的病情严重程度不同,收集感兴趣的数据并将其应用到人工智能中确定生存和继发感染并发症方面临床结果的重复模式,从而建立新的可靠的预测统计模型,可用于预测患者本身的结果。

该项目的雄心在于,将人工智能应用于如此大量的数据,可以让我们建立有效的统计模型,然后可以假设将其应用于任何患者,以根据记忆特征预测血液化学参数。 在基线和设定治疗时,生存概率和并发症

研究概览

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

5000

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

研究联系人备份

学习地点

      • Lecco、意大利、23900
        • Stefania Piconi

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不

取样方法

非概率样本

研究人群

对于每位患者,将收集以下信息:

  • 个人数据(即 年龄、性别、国籍);
  • 住院和出院(或死亡)日期
  • 合并症;
  • 针对 Covid19 进行的治疗;
  • 可能的 Covid19 疫苗接种、日期和接种次数;
  • 可能发生继发感染和/或并发症;
  • 入院时进行血液化学检查

描述

纳入标准:

  • 年龄>18岁;
  • 因 COVID-19 肺炎在 ASST Lecco 住院。

排除标准:

  • 住院或发现无症状 SARS CoV-2 感染。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
COVID-19 1°波
第一波疫情期间因新冠肺炎住院的患者(2020 年 2 月至 5 月)
使用人工智能 (AI) 预测第四次大流行期间因新冠肺炎住院患者的死亡和并发症等临床结果
COVID-19 2°波
第二波期间因新冠肺炎住院的患者(2020 年 10 月至 12 月)
使用人工智能 (AI) 预测第四次大流行期间因新冠肺炎住院患者的死亡和并发症等临床结果
COVID-19 3° 波
第三波期间因新冠肺炎住院的患者(GEN-MAY 2021)
使用人工智能 (AI) 预测第四次大流行期间因新冠肺炎住院患者的死亡和并发症等临床结果
COVID-19 4°波
第四波(2021 年 11 月至 2022 年 3 月)期间因新冠肺炎住院的患者
使用人工智能 (AI) 预测第四次大流行期间因新冠肺炎住院患者的死亡和并发症等临床结果

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
预测模型的构建
大体时间:6个月
根据收集到的与 4 波 COVID-19 相关的数据,构建预测模型来评估临床结果,例如死亡和/或继发感染的发作。
6个月

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (估计的)

2024年6月1日

初级完成 (估计的)

2024年9月1日

研究完成 (估计的)

2024年12月31日

研究注册日期

首次提交

2024年5月21日

首先提交符合 QC 标准的

2024年5月21日

首次发布 (实际的)

2024年5月22日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2024年5月23日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2024年5月22日

最后验证

2024年5月1日

更多信息

与本研究相关的术语

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

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