Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Využití umělé inteligence (AI) k předpovídání klinických výsledků u pacientů hospitalizovaných pro pneumonii COVID19 během 4 pandemických vln (AI COVID-19)

22. května 2024 aktualizováno: Stefania Piconi, Azienda Ospedaliera di Lecco

Využití umělé inteligence (AI) k predikci klinických výsledků, jako je smrt a komplikace u pacientů hospitalizovaných pro COVID pneumonii během 4 pandemických vln v ASST v Lecco.

Prediktivní modely lze použít v různých oblastech, během mimořádné situace pandemie COVID-19 se ve skutečnosti ukázaly jako důležité při podpoře zdravotnických systémů při plánování strategických rozhodnutí a při formulování zdravotních politik pro omezení této nemoci.

Zejména pandemie Covid-19 představuje skutečnou výzvu pro náš zdravotní systém. V Itálii byla rozdělena do čtyř hlavních vln, z nichž každá byla charakterizována různými typy pacientů a různými terapeutickými přístupy, které se postupně zdokonalovaly na základě nových vědeckých důkazů.

Cílem je provést studii o datech pacientů hospitalizovaných pro COVID-19 v ASST v Lecco během všech čtyř pandemických vln s různým stupněm závažnosti onemocnění, shromáždit data, která nás zajímají, a aplikovat je na umělou inteligenci. identifikovat opakující se vzorce klinického výsledku z hlediska přežití a sekundárních infekčních komplikací, aby bylo možné vytvořit nové spolehlivé prediktivní statistické modely, které lze použít k předpovědi výsledku samotných pacientů.

Silnou ambicí tohoto projektu je, aby aplikace umělé inteligence na data tak významného množství umožnila sestavit validní statistické modely, které pak lze hypoteticky aplikovat na libovolného pacienta k predikci, na základě anamnestických charakteristik, chemických parametrů krve. na začátku a při nastavené léčbě pravděpodobnost přežití a komplikace

Přehled studie

Postavení

Zatím nenabíráme

Podmínky

Intervence / Léčba

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

5000

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

  • Itálie
      • Lecco, Itálie, 23900
        • Stefania Piconi

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Pro každého pacienta budou shromažďovány informace týkající se:

  • Osobní údaje (tj. věk, pohlaví, národnost);
  • Datum hospitalizace a propuštění (nebo úmrtí)
  • Komorbidity;
  • Léčba Covid19;
  • Možné očkování proti Covid19, datum a počet dávek;
  • Možný nástup sekundárních infekcí a/nebo komplikací;
  • Chemické testy krve při přijetí

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Věk > 18 let;
  • Hospitalizace pro zápal plic COVID-19 v ASST Lecco.

Kritéria vyloučení:

  • Hospitalizace nebo nález asymptomatické infekce SARS CoV-2.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
COVID-19 1° vlna
Hospitalizovaní pacienti pro zápal plic COVID19 během první vlny (únor–květen 2020)
Jiný: Umělá inteligence pro predikci klinických výsledků
Využití umělé inteligence (AI) k predikci klinických výsledků, jako je smrt a komplikace u pacientů hospitalizovaných pro COVID pneumonii během 4 pandemických vln
COVID-19 2° vlna
Hospitalizovaní pacienti pro pneumonii COVID19 během druhé vlny (říjen–prosinec 2020)
Jiný: Umělá inteligence pro predikci klinických výsledků
Využití umělé inteligence (AI) k predikci klinických výsledků, jako je smrt a komplikace u pacientů hospitalizovaných pro COVID pneumonii během 4 pandemických vln
3° vlna COVID-19
Hospitalizovaní pacienti pro zápal plic COVID19 během třetí vlny (GEN-KVĚTEN 2021)
Jiný: Umělá inteligence pro predikci klinických výsledků
Využití umělé inteligence (AI) k predikci klinických výsledků, jako je smrt a komplikace u pacientů hospitalizovaných pro COVID pneumonii během 4 pandemických vln
4° vlna COVID-19
Hospitalizovaní pacienti pro zápal plic COVID19 během čtvrté vlny (listopad 2021–březen 2022)
Jiný: Umělá inteligence pro predikci klinických výsledků
Využití umělé inteligence (AI) k predikci klinických výsledků, jako je smrt a komplikace u pacientů hospitalizovaných pro COVID pneumonii během 4 pandemických vln

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Konstrukce prediktivních modelů
Časové okno: 6 měsíců
Konstrukce prediktivních modelů pro vyhodnocení klinických výsledků, jako je smrt a/nebo nástup sekundární infekce, na základě shromážděných dat týkajících se 4 vln COVID-19.
6 měsíců

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Azienda Ospedaliera di Lecco

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

1. června 2024

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. září 2024

Dokončení studie (Odhadovaný)

31. prosince 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

21. května 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

21. května 2024

První zveřejněno (Aktuální)

22. května 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

23. května 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

22. května 2024

Naposledy ověřeno

1. května 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • AI COVID-19

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Pandemie covid-19

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Macedonia

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit