人工知能 (AI) を使用してパンデミックの 4 つの波の間に新型コロナウイルス肺炎で入院した患者の臨床転帰を予測 (AI COVID-19)

予測モデルは、新型コロナウイルス感染症パンデミックの緊急事態において、さまざまな分野に適用できます。実際、予測モデルは、医療システムが戦略的決定を計画し、病気を封じ込めるための医療政策を策定するのをサポートする上で重要であることが証明されています。

特に、新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、私たちの医療システムにとって大きな課題となっています。 イタリアでは、この波は 4 つの主要な波に分けられ、それぞれの波は異なるタイプの患者を特徴とし、新しい科学的証拠に基づいてさまざまな治療アプローチが徐々に改善されました。

目的は、パンデミックの 4 つの波すべてにおいてレッコの ASST で新型コロナウイルス感染症で入院した患者のデータに関する研究を、さまざまな重症度で実施し、関心のあるデータを収集し、人工知能の使用に適用することです。患者自身の転帰を予測するために使用できる、信頼性の高い新しい予測統計モデルを構築するために、生存および二次感染性合併症の観点から臨床転帰の反復パターンを特定する。

このプロジェクトの強い目標は、このような大量のデータに人工知能を適用することで、有効な統計モデルを構築できるようになり、それを仮説的に任意の患者に適用して、既往歴の特徴に基づいて血液化学パラメータを予測できるようになることです。 ベースライン時と設定治療時の生存率と合併症の確率