Uso de inteligencia artificial (IA) para predecir resultados clínicos en pacientes hospitalizados por neumonía por COVID19 durante las 4 olas pandémicas (AI COVID-19)
Uso de inteligencia artificial (IA) para la predicción de resultados clínicos como muerte y complicaciones en pacientes hospitalizados por neumonía COVID durante las 4 oleadas pandémicas en el ASST de Lecco.
Los modelos predictivos pueden aplicarse en diferentes áreas, durante la emergencia de la pandemia de COVID-19, de hecho, han demostrado ser importantes para apoyar a los sistemas de salud en la planificación de decisiones estratégicas y en la formulación de políticas sanitarias para la contención de la enfermedad.
La pandemia de Covid-19, en particular, ha representado un verdadero desafío para nuestro sistema sanitario. En Italia, se dividió en cuatro oleadas principales, cada una caracterizada por diferentes tipos de pacientes y diferentes enfoques terapéuticos mejorados progresivamente en base a nueva evidencia científica.
El objetivo es realizar un estudio sobre los datos de los pacientes hospitalizados por COVID-19 en el ASST de Lecco durante las cuatro olas pandémicas, con diferentes grados de gravedad de la enfermedad, recogiendo los datos de interés y aplicándolos mediante inteligencia artificial. identificar patrones recurrentes de resultados clínicos en términos de supervivencia y complicaciones infecciosas secundarias, a fin de construir nuevos modelos estadísticos predictivos confiables que puedan usarse para predecir el resultado de los propios pacientes.
La gran ambición de este proyecto es que la aplicación de inteligencia artificial a datos de una cantidad tan significativa pueda permitirnos construir modelos estadísticos válidos que luego puedan aplicarse hipotéticamente a cualquier paciente para predecir, basándose en características anamnésicas, parámetros químicos sanguíneos. al inicio y en el tratamiento establecido, la probabilidad de supervivencia y complicaciones
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Stefania Piconi, MD
- Número de teléfono: +390341489890
- Correo electrónico: s.piconi@asst-lecco.it
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Silvia Pontiggia, MS
- Número de teléfono: +390341253678
- Correo electrónico: s.pontiggia@asst-lecco.it
Ubicaciones de estudio
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Lecco, Italia, 23900
- Stefania Piconi
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Para cada paciente, se recopilará información sobre:
- Datos personales (es decir, edad, sexo, nacionalidad);
- Fecha de hospitalización y alta (o muerte)
- Comorbilidades;
- Tratamientos realizados para Covid19;
- Posible vacunación contra Covid19, fecha y número de dosis;
- Posible aparición de infecciones secundarias y/o complicaciones;
- Pruebas de química sanguínea al ingreso.
Descripción
Criterios de inclusión:
- Edad > 18 años;
- Hospitalización por neumonía COVID-19 en ASST Lecco.
Criterio de exclusión:
- Hospitalización o hallazgo de infección asintomática por SARS CoV-2.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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COVID-19 1° ola
Pacientes hospitalizados por neumonía COVID19 durante primera ola (FEB-MAYO 2020)
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Uso de inteligencia artificial (IA) para la predicción de resultados clínicos como muerte y complicaciones en pacientes hospitalizados por neumonía COVID durante las 4 olas pandémicas
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COVID-19 2° ola
Pacientes hospitalizados por neumonía COVID19 durante la segunda ola (OCT-DIC 2020)
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Uso de inteligencia artificial (IA) para la predicción de resultados clínicos como muerte y complicaciones en pacientes hospitalizados por neumonía COVID durante las 4 olas pandémicas
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COVID-19 3° ola
Pacientes hospitalizados por neumonía COVID19 durante la tercera ola (GEN-MAYO 2021)
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Uso de inteligencia artificial (IA) para la predicción de resultados clínicos como muerte y complicaciones en pacientes hospitalizados por neumonía COVID durante las 4 olas pandémicas
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COVID-19 4° ola
Pacientes hospitalizados por neumonía COVID19 durante la cuarta ola (NOV 2021-MAR 2022)
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Uso de inteligencia artificial (IA) para la predicción de resultados clínicos como muerte y complicaciones en pacientes hospitalizados por neumonía COVID durante las 4 olas pandémicas
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Construcción de modelos predictivos.
Periodo de tiempo: 6 meses
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Construcción de modelos predictivos para evaluar resultados clínicos como muerte y/o aparición de infección secundaria a partir de los datos recopilados relacionados con las 4 olas de COVID-19.
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6 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- AI COVID-19
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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