- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT06424925
Использование искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования клинических результатов у пациентов, госпитализированных с пневмонией COVID-19 во время четырех волн пандемии (AI COVID-19)
Использование искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования клинических исходов, таких как смерть и осложнения, у пациентов, госпитализированных по поводу пневмонии, вызванной COVID, во время 4 волн пандемии в ASST Лекко.
Прогностические модели могут применяться в различных областях, во время чрезвычайной ситуации, связанной с пандемией COVID-19. Более того, они доказали свою важность для поддержки систем здравоохранения при планировании стратегических решений и формулировании политики здравоохранения для сдерживания заболевания.
В частности, пандемия Covid-19 стала настоящим испытанием для нашей системы здравоохранения. В Италии оно было разделено на четыре основные волны, каждая из которых характеризовалась разными типами пациентов и разными терапевтическими подходами, постепенно улучшавшимися на основе новых научных данных.
Цель состоит в том, чтобы провести исследование данных пациентов, госпитализированных по поводу COVID-19 в ASST Лекко во время всех четырех волн пандемии, с различной степенью тяжести заболевания, собрать интересующие данные и применить их для использования искусственного интеллекта. выявить повторяющиеся закономерности клинических исходов с точки зрения выживаемости и вторичных инфекционных осложнений, чтобы построить новые надежные прогностические статистические модели, которые можно использовать для прогнозирования исхода самих пациентов.
Сильная цель этого проекта заключается в том, что применение искусственного интеллекта к таким значительным объемам данных может позволить нам построить достоверные статистические модели, которые затем можно гипотетически применить к любому пациенту для прогнозирования на основе анамнестических характеристик химических параметров крови. на исходном уровне и на фоне назначенного лечения вероятность выживаемости и осложнений
Обзор исследования
Статус
Условия
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Stefania Piconi, MD
- Номер телефона: +390341489890
- Электронная почта: s.piconi@asst-lecco.it
Учебное резервное копирование контактов
- Имя: Silvia Pontiggia, MS
- Номер телефона: +390341253678
- Электронная почта: s.pontiggia@asst-lecco.it
Места учебы
-
-
-
Lecco, Италия, 23900
- Stefania Piconi
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
По каждому пациенту будет собрана информация о:
- Персональные данные (т.е. возраст, пол, национальность);
- Дата госпитализации и выписки (или смерти)
- Коморбидные заболевания;
- Лечение, проведенное в связи с Covid19;
- Возможная вакцинация от Covid19, дата и количество доз;
- Возможно возникновение вторичных инфекций и/или осложнений;
- Биохимический анализ крови при поступлении
Описание
Критерии включения:
- Возраст > 18 лет;
- Госпитализация по поводу пневмонии, вызванной COVID-19, в ASST Лекко.
Критерий исключения:
- Госпитализация или обнаружение бессимптомной инфекции SARS CoV-2.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
COVID-19 1° волна
Госпитализированные пациенты с пневмонией COVID19 во время первой волны (ФЕВР-МАЙ 2020 г.)
|
Использование искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования клинических исходов, таких как смерть и осложнения, у пациентов, госпитализированных по поводу пневмонии, вызванной COVID, во время четырех волн пандемии.
|
|
COVID-19 2° волна
Госпитализированные пациенты с пневмонией COVID19 во время второй волны (октябрь-декабрь 2020 г.)
|
Использование искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования клинических исходов, таких как смерть и осложнения, у пациентов, госпитализированных по поводу пневмонии, вызванной COVID, во время четырех волн пандемии.
|
|
COVID-19 3° волна
Госпитализированные пациенты с пневмонией COVID19 во время третьей волны (ГЕНДЕР-МАЙ 2021 г.)
|
Использование искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования клинических исходов, таких как смерть и осложнения, у пациентов, госпитализированных по поводу пневмонии, вызванной COVID, во время четырех волн пандемии.
|
|
COVID-19 4° волна
Госпитализированные пациенты с пневмонией COVID19 во время четвертой волны (НОЯБРЬ 2021 г. – март 2022 г.)
|
Использование искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования клинических исходов, таких как смерть и осложнения, у пациентов, госпитализированных по поводу пневмонии, вызванной COVID, во время четырех волн пандемии.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Построение прогнозных моделей
Временное ограничение: 6 месяцев
|
Построение прогностических моделей для оценки клинических исходов, таких как смерть и/или возникновение вторичной инфекции, на основе данных, собранных в отношении четырех волн COVID-19.
|
6 месяцев
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Оцененный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- AI COVID-19
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .