Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Использование искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования клинических результатов у пациентов, госпитализированных с пневмонией COVID-19 во время четырех волн пандемии (AI COVID-19)

22 мая 2024 г. обновлено: Stefania Piconi, Azienda Ospedaliera di Lecco

Использование искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования клинических исходов, таких как смерть и осложнения, у пациентов, госпитализированных по поводу пневмонии, вызванной COVID, во время 4 волн пандемии в ASST Лекко.

Прогностические модели могут применяться в различных областях, во время чрезвычайной ситуации, связанной с пандемией COVID-19. Более того, они доказали свою важность для поддержки систем здравоохранения при планировании стратегических решений и формулировании политики здравоохранения для сдерживания заболевания.

В частности, пандемия Covid-19 стала настоящим испытанием для нашей системы здравоохранения. В Италии оно было разделено на четыре основные волны, каждая из которых характеризовалась разными типами пациентов и разными терапевтическими подходами, постепенно улучшавшимися на основе новых научных данных.

Цель состоит в том, чтобы провести исследование данных пациентов, госпитализированных по поводу COVID-19 в ASST Лекко во время всех четырех волн пандемии, с различной степенью тяжести заболевания, собрать интересующие данные и применить их для использования искусственного интеллекта. выявить повторяющиеся закономерности клинических исходов с точки зрения выживаемости и вторичных инфекционных осложнений, чтобы построить новые надежные прогностические статистические модели, которые можно использовать для прогнозирования исхода самих пациентов.

Сильная цель этого проекта заключается в том, что применение искусственного интеллекта к таким значительным объемам данных может позволить нам построить достоверные статистические модели, которые затем можно гипотетически применить к любому пациенту для прогнозирования на основе анамнестических характеристик химических параметров крови. на исходном уровне и на фоне назначенного лечения вероятность выживаемости и осложнений

Обзор исследования

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

5000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Stefania Piconi, MD
  • Номер телефона: +390341489890
  • Электронная почта: s.piconi@asst-lecco.it

Учебное резервное копирование контактов

  • Имя: Silvia Pontiggia, MS
  • Номер телефона: +390341253678
  • Электронная почта: s.pontiggia@asst-lecco.it

Места учебы

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

По каждому пациенту будет собрана информация о:

  • Персональные данные (т.е. возраст, пол, национальность);
  • Дата госпитализации и выписки (или смерти)
  • Коморбидные заболевания;
  • Лечение, проведенное в связи с Covid19;
  • Возможная вакцинация от Covid19, дата и количество доз;
  • Возможно возникновение вторичных инфекций и/или осложнений;
  • Биохимический анализ крови при поступлении

Описание

Критерии включения:

  • Возраст > 18 лет;
  • Госпитализация по поводу пневмонии, вызванной COVID-19, в ASST Лекко.

Критерий исключения:

  • Госпитализация или обнаружение бессимптомной инфекции SARS CoV-2.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
COVID-19 1° волна
Госпитализированные пациенты с пневмонией COVID19 во время первой волны (ФЕВР-МАЙ 2020 г.)
Использование искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования клинических исходов, таких как смерть и осложнения, у пациентов, госпитализированных по поводу пневмонии, вызванной COVID, во время четырех волн пандемии.
COVID-19 2° волна
Госпитализированные пациенты с пневмонией COVID19 во время второй волны (октябрь-декабрь 2020 г.)
Использование искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования клинических исходов, таких как смерть и осложнения, у пациентов, госпитализированных по поводу пневмонии, вызванной COVID, во время четырех волн пандемии.
COVID-19 3° волна
Госпитализированные пациенты с пневмонией COVID19 во время третьей волны (ГЕНДЕР-МАЙ 2021 г.)
Использование искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования клинических исходов, таких как смерть и осложнения, у пациентов, госпитализированных по поводу пневмонии, вызванной COVID, во время четырех волн пандемии.
COVID-19 4° волна
Госпитализированные пациенты с пневмонией COVID19 во время четвертой волны (НОЯБРЬ 2021 г. – март 2022 г.)
Использование искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования клинических исходов, таких как смерть и осложнения, у пациентов, госпитализированных по поводу пневмонии, вызванной COVID, во время четырех волн пандемии.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Построение прогнозных моделей
Временное ограничение: 6 месяцев
Построение прогностических моделей для оценки клинических исходов, таких как смерть и/или возникновение вторичной инфекции, на основе данных, собранных в отношении четырех волн COVID-19.
6 месяцев

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

1 июня 2024 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 сентября 2024 г.

Завершение исследования (Оцененный)

31 декабря 2024 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

21 мая 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

21 мая 2024 г.

Первый опубликованный (Действительный)

22 мая 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

23 мая 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

22 мая 2024 г.

Последняя проверка

1 мая 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться