Brug af kunstig intelligens (AI) til at forudsige kliniske resultater hos patienter indlagt for COVID19-lungebetændelse under de 4 pandemiske bølger (AI COVID-19)

Forudsigelsesmodeller kan anvendes på forskellige områder, under nødsituationen med COVID-19-pandemien, faktisk har de vist sig vigtige til at støtte sundhedssystemerne i planlægningen af ​​strategiske beslutninger og ved at formulere sundhedspolitikker til at begrænse sygdommen.

Især Covid-19-pandemien har repræsenteret en reel udfordring for vores sundhedssystem. I Italien var det opdelt i fire hovedbølger, hver karakteriseret ved forskellige typer patienter og forskellige terapeutiske tilgange, der gradvist blev forbedret baseret på ny videnskabelig evidens.

Målet er at udføre en undersøgelse af data fra patienter indlagt for COVID-19 på ASST i Lecco under alle fire pandemiske bølger, med forskellige sværhedsgrader af sygdom, indsamle de relevante data og anvende dem på de bruger kunstig intelligens at identificere tilbagevendende mønstre for klinisk udfald i form af overlevelse og sekundære infektiøse komplikationer, således at der opbygges nye pålidelige prædiktive statistiske modeller, der kan bruges til at forudsige udfaldet af patienterne selv.

Den stærke ambition med dette projekt er, at anvendelsen af ​​kunstig intelligens på data af en så betydelig mængde kan give os mulighed for at opbygge valide statistiske modeller, som derefter hypotetisk kan anvendes på enhver patient til at forudsige, baseret på anamnestiske karakteristika, blodkemiske parametre. ved baseline og ved den fastsatte behandling, sandsynligheden for overlevelse og komplikationer