Gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om klinische resultaten te voorspellen bij patiënten die tijdens de vier pandemiegolven in het ziekenhuis zijn opgenomen vanwege COVID19-longontsteking (AI COVID-19)

Voorspellende modellen kunnen op verschillende gebieden worden toegepast tijdens de noodsituatie van de COVID-19-pandemie. Ze zijn zelfs belangrijk gebleken bij het ondersteunen van gezondheidszorgsystemen bij het plannen van strategische beslissingen en bij het formuleren van gezondheidsbeleid voor de beheersing van de ziekte.

Vooral de Covid-19-pandemie vormt een echte uitdaging voor ons gezondheidszorgsysteem. In Italië was het verdeeld in vier hoofdgolven, elk gekenmerkt door verschillende soorten patiënten en verschillende therapeutische benaderingen die geleidelijk werden verbeterd op basis van nieuw wetenschappelijk bewijs.

Het doel is om een ​​onderzoek uit te voeren naar de gegevens van patiënten die vanwege COVID-19 in het ASST van Lecco zijn opgenomen tijdens alle vier pandemische golven, met verschillende graden van ernst van de ziekte, waarbij de relevante gegevens worden verzameld en toegepast op het gebruik van kunstmatige intelligentie. om terugkerende patronen van klinische uitkomsten in termen van overleving en secundaire infectieuze complicaties te identificeren, om zo nieuwe betrouwbare voorspellende statistische modellen te bouwen die kunnen worden gebruikt om de uitkomst van de patiënten zelf te voorspellen.

De sterke ambitie van dit project is dat de toepassing van kunstmatige intelligentie op gegevens van zo'n aanzienlijke hoeveelheid ons in staat kan stellen valide statistische modellen te bouwen die vervolgens hypothetisch kunnen worden toegepast op elke patiënt om, op basis van anamnestische kenmerken, bloedchemische parameters te voorspellen. bij baseline en bij de ingestelde behandeling, de kans op overleving en complicaties