Bruk av kunstig intelligens (AI) for å forutsi kliniske utfall hos pasienter innlagt på sykehus for COVID19-lungebetennelse under de fire pandemiske bølgene (AI COVID-19)

Prediktive modeller kan brukes på forskjellige områder, under krisen til COVID-19-pandemien, faktisk har de vist seg viktige for å støtte helsesystemer i planlegging av strategiske beslutninger og i å formulere helsepolitikk for å begrense sykdommen.

Spesielt Covid-19-pandemien har representert en reell utfordring for helsevesenet vårt. I Italia ble det delt inn i fire hovedbølger, hver preget av forskjellige typer pasienter og forskjellige terapeutiske tilnærminger ble gradvis forbedret basert på nye vitenskapelige bevis.

Målet er å gjennomføre en studie på dataene til pasienter som er innlagt på sykehus for COVID-19 ved ASST of Lecco under alle fire pandemiske bølger, med ulike alvorlighetsgrader av sykdom, samle inn data av interesse og bruke dem på de bruker kunstig intelligens å identifisere tilbakevendende mønstre av klinisk utfall når det gjelder overlevelse og sekundære infeksjonskomplikasjoner, for å bygge nye pålitelige prediktive statistiske modeller som kan brukes til å forutsi utfallet til pasientene selv.

Den sterke ambisjonen til dette prosjektet er at bruken av kunstig intelligens på data av en så betydelig mengde kan tillate oss å bygge gyldige statistiske modeller som deretter hypotetisk kan brukes på enhver pasient for å forutsi, basert på anamnestiske egenskaper, blodkjemiske parametere. ved baseline og ved fastsatt behandling, sannsynligheten for overlevelse og komplikasjoner