Utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour prédire les résultats cliniques des patients hospitalisés pour une pneumonie au COVID19 pendant les 4 vagues pandémiques (AI COVID-19)
Utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour la prédiction des résultats cliniques tels que la mort et les complications chez les patients hospitalisés pour pneumonie COVID pendant les 4 vagues pandémiques à l'ASST de Lecco.
Les modèles prédictifs peuvent être appliqués dans différents domaines, pendant l’urgence de la pandémie de COVID-19 ; en fait, ils se sont révélés importants pour aider les systèmes de santé à planifier des décisions stratégiques et à formuler des politiques de santé pour contenir la maladie.
La pandémie de Covid-19, en particulier, a représenté un véritable défi pour notre système de santé. En Italie, elle a été divisée en quatre vagues principales, chacune caractérisée par différents types de patients et différentes approches thérapeutiques progressivement améliorées sur la base de nouvelles preuves scientifiques.
L'objectif est de réaliser une étude sur les données des patients hospitalisés pour COVID-19 à l'ASST de Lecco pendant les quatre vagues pandémiques, avec différents degrés de gravité de la maladie, en collectant les données d'intérêt et en les appliquant à l'utilisation de l'intelligence artificielle. identifier les modèles récurrents de résultats cliniques en termes de survie et de complications infectieuses secondaires, afin de construire de nouveaux modèles statistiques prédictifs fiables pouvant être utilisés pour prédire l'évolution des patients eux-mêmes.
La forte ambition de ce projet est que l'application de l'intelligence artificielle à des données d'une telle quantité importante puisse nous permettre de construire des modèles statistiques valides qui peuvent ensuite être hypothétiquement appliqués à n'importe quel patient pour prédire, sur la base de caractéristiques anamnestiques, les paramètres chimiques du sang. au départ et au moment du traitement défini, la probabilité de survie et de complications
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Stefania Piconi, MD
- Numéro de téléphone: +390341489890
- E-mail: s.piconi@asst-lecco.it
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Silvia Pontiggia, MS
- Numéro de téléphone: +390341253678
- E-mail: s.pontiggia@asst-lecco.it
Lieux d'étude
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Lecco, Italie, 23900
- Stefania Piconi
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
Pour chaque patient, des informations seront collectées concernant :
- Données personnelles (c'est-à-dire âge, sexe, nationalité) ;
- Date d'hospitalisation et de sortie (ou décès)
- Comorbidités ;
- Traitements entrepris pour le Covid19 ;
- Vaccination éventuelle contre le Covid19, date et nombre de doses ;
- Apparition possible d’infections secondaires et/ou de complications ;
- Tests de chimie sanguine à l'admission
La description
Critère d'intégration:
- Âge > 18 ans ;
- Hospitalisation pour pneumonie COVID-19 à l'ASST Lecco.
Critère d'exclusion:
- Hospitalisation ou découverte d’une infection asymptomatique par le SRAS CoV-2.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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COVID-19 1° vague
Patients hospitalisés pour pneumonie à COVID19 pendant la première vague (FÉVRIER-MAI 2020)
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Utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour prédire les résultats cliniques tels que les décès et les complications chez les patients hospitalisés pour pneumonie COVID au cours des 4 vagues pandémiques
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COVID-19 2° vague
Patients hospitalisés pour pneumonie COVID19 lors de la deuxième vague (OCT-DEC 2020)
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Utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour prédire les résultats cliniques tels que les décès et les complications chez les patients hospitalisés pour pneumonie COVID au cours des 4 vagues pandémiques
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COVID-19 3° vague
Patients hospitalisés pour pneumonie COVID19 lors de la troisième vague (GEN-MAY 2021)
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Utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour prédire les résultats cliniques tels que les décès et les complications chez les patients hospitalisés pour pneumonie COVID au cours des 4 vagues pandémiques
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COVID-19 4° vague
Patients hospitalisés pour pneumonie COVID19 lors de la quatrième vague (NOV 2021-MAR 2022)
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Utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour prédire les résultats cliniques tels que les décès et les complications chez les patients hospitalisés pour pneumonie COVID au cours des 4 vagues pandémiques
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Construction de modèles prédictifs
Délai: 6 mois
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Construction de modèles prédictifs pour évaluer les résultats cliniques tels que le décès et/ou l'apparition d'une infection secondaire sur la base des données collectées relatives aux 4 vagues de COVID-19.
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6 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- AI COVID-19
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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