Utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour prédire les résultats cliniques des patients hospitalisés pour une pneumonie au COVID19 pendant les 4 vagues pandémiques (AI COVID-19)

Les modèles prédictifs peuvent être appliqués dans différents domaines, pendant l’urgence de la pandémie de COVID-19 ; en fait, ils se sont révélés importants pour aider les systèmes de santé à planifier des décisions stratégiques et à formuler des politiques de santé pour contenir la maladie.

La pandémie de Covid-19, en particulier, a représenté un véritable défi pour notre système de santé. En Italie, elle a été divisée en quatre vagues principales, chacune caractérisée par différents types de patients et différentes approches thérapeutiques progressivement améliorées sur la base de nouvelles preuves scientifiques.

L'objectif est de réaliser une étude sur les données des patients hospitalisés pour COVID-19 à l'ASST de Lecco pendant les quatre vagues pandémiques, avec différents degrés de gravité de la maladie, en collectant les données d'intérêt et en les appliquant à l'utilisation de l'intelligence artificielle. identifier les modèles récurrents de résultats cliniques en termes de survie et de complications infectieuses secondaires, afin de construire de nouveaux modèles statistiques prédictifs fiables pouvant être utilisés pour prédire l'évolution des patients eux-mêmes.

La forte ambition de ce projet est que l'application de l'intelligence artificielle à des données d'une telle quantité importante puisse nous permettre de construire des modèles statistiques valides qui peuvent ensuite être hypothétiquement appliqués à n'importe quel patient pour prédire, sur la base de caractéristiques anamnestiques, les paramètres chimiques du sang. au départ et au moment du traitement défini, la probabilité de survie et de complications