Tekoälyn (AI) käyttö COVID19-keuhkokuumeen vuoksi sairaalahoitoon joutuneiden potilaiden kliinisten tulosten ennustamiseen neljän pandemiaaallon aikana (AI COVID-19)
Tekoälyn (AI) käyttö kliinisten tulosten, kuten kuoleman ja komplikaatioiden ennustamiseen potilailla, jotka joutuivat sairaalaan COVID-keuhkokuumeen vuoksi neljän pandeemisen aallon aikana Leccon ASST:ssa.
Ennustemalleja voidaan soveltaa eri alueilla, COVID-19-pandemian hätätilanteessa, itse asiassa ne ovat osoittautuneet tärkeiksi terveysjärjestelmien tukena strategisten päätösten suunnittelussa ja terveyspolitiikan muotoilussa taudin hillitsemiseksi.
Erityisesti Covid-19-pandemia on ollut todellinen haaste terveydenhuoltojärjestelmällemme. Italiassa se jaettiin neljään pääaaltoon, joista jokaiselle oli ominaista erityyppiset potilaat ja erilaiset terapeuttiset lähestymistavat, joita parannettiin asteittain uuden tieteellisen näytön perusteella.
Tavoitteena on tehdä tutkimus kaikkien neljän pandemiaaallon aikana Leccon ASST:ssa COVID-19-sairaalaan joutuneiden potilaiden tiedoista, joilla sairauden vakavuusaste on erilainen, kerätä kiinnostavia tietoja ja soveltaa niitä tekoälyä käyttäviin henkilöihin. tunnistaa toistuvia kliinisen lopputuloksen malleja eloonjäämisen ja sekundaaristen infektiokomplikaatioiden osalta, jotta voidaan rakentaa uusia luotettavia ennustavia tilastollisia malleja, joita voidaan käyttää ennustamaan potilaiden itsensä lopputulos.
Tämän projektin vahva tavoite on, että tekoälyn soveltaminen näin merkittäviin tietoihin voi antaa meille mahdollisuuden rakentaa päteviä tilastollisia malleja, joita voidaan sitten soveltaa hypoteettisesti mihin tahansa potilaaseen veren kemiallisten parametrien ennustamiseksi anamnestisten ominaisuuksien perusteella. eloonjäämisen todennäköisyys ja komplikaatiot lähtötilanteessa ja määrätyn hoidon aikana
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Stefania Piconi, MD
- Puhelinnumero: +390341489890
- Sähköposti: s.piconi@asst-lecco.it
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Silvia Pontiggia, MS
- Puhelinnumero: +390341253678
- Sähköposti: s.pontiggia@asst-lecco.it
Opiskelupaikat
-
-
-
Lecco, Italia, 23900
- Stefania Piconi
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Jokaisesta potilaasta kerätään seuraavat tiedot:
- Henkilötiedot (esim. ikä, sukupuoli, kansallisuus);
- Sairaalahoito- ja kotiutuspäivä (tai kuolema)
- Liitännäissairaudet;
- Covid19:n hoidot;
- Mahdollinen rokotus Covid19:tä vastaan, päivämäärä ja annosten lukumäärä;
- Toissijaisten infektioiden ja/tai komplikaatioiden mahdollinen puhkeaminen;
- Verikemialliset testit sisäänpääsyn yhteydessä
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Ikä > 18 vuotta;
- Sairaalahoito COVID-19-keuhkokuumeen vuoksi ASST Leccossa.
Poissulkemiskriteerit:
- Sairaalahoito tai oireettoman SARS CoV-2 -infektion havaitseminen.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
COVID-19 1° aalto
Sairaalapotilaat COVID19-keuhkokuumeen vuoksi ensimmäisen aallon aikana (helmikuu-TOukokuu 2020)
|
Tekoälyn (AI) käyttö kliinisten tulosten, kuten kuoleman ja komplikaatioiden ennustamiseen potilailla, jotka on viety sairaalaan COVID-keuhkokuumeen vuoksi neljän pandemian aikana
|
|
COVID-19 2° aalto
Sairaalapotilaat COVID19-keuhkokuumeen takia toisen aallon aikana (OKT-joulukuu 2020)
|
Tekoälyn (AI) käyttö kliinisten tulosten, kuten kuoleman ja komplikaatioiden ennustamiseen potilailla, jotka on viety sairaalaan COVID-keuhkokuumeen vuoksi neljän pandemian aikana
|
|
COVID-19 3° aalto
Sairaalapotilaat COVID19-keuhkokuumeen takia kolmannen aallon aikana (GEN-TOUKOKUU 2021)
|
Tekoälyn (AI) käyttö kliinisten tulosten, kuten kuoleman ja komplikaatioiden ennustamiseen potilailla, jotka on viety sairaalaan COVID-keuhkokuumeen vuoksi neljän pandemian aikana
|
|
COVID-19 4° aalto
Sairaalapotilaat COVID19-keuhkokuumeen vuoksi neljännen aallon aikana (marraskuu 2021–MAA 2022)
|
Tekoälyn (AI) käyttö kliinisten tulosten, kuten kuoleman ja komplikaatioiden ennustamiseen potilailla, jotka on viety sairaalaan COVID-keuhkokuumeen vuoksi neljän pandemian aikana
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Ennakoivien mallien rakentaminen
Aikaikkuna: 6 kuukautta
|
Ennustemallien rakentaminen kliinisten tulosten, kuten kuoleman ja/tai toissijaisen infektion puhkeamisen, arvioimiseksi perustuen neljään COVID-19-aaltoon kerättyyn dataan.
|
6 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- AI COVID-19
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Covid-19-pandemia
-
Yang I. PachankisAktiivinen, ei rekrytointiCOVID-19 hengitystieinfektio | COVID-19 stressisyndrooma | COVID-19-rokotteen haittavaikutus | COVID-19:ään liittyvä tromboembolia | COVID-19:n jälkeinen tehohoidon oireyhtymä | COVID-19:ään liittyvä aivohalvausKiina
-
Dr. Soetomo General HospitalIndonesia-MoH; Universitas Airlangga; Biotis Pharmaceuticals, IndonesiaRekrytointiCovid-19-pandemia | Covid-19-rokotteet | COVID-19 virustautiIndonesia
-
Indonesia UniversityRekrytointiCOVID-19 jälkeinen oireyhtymä | Pitkä COVID | COVID-19 jälkeinen tila | COVID-jälkeinen oireyhtymä | Pitkä COVID-19Indonesia
-
University Hospital, Ioannina1st Division of Internal Medicine, University Hospital of IoanninaRekrytointiCOVID-19-keuhkokuume | COVID-19 hengitystieinfektio | Covid-19-pandemia | COVID-19 akuutti hengitysvaikeusoireyhtymä | COVID-19:ään liittyvä keuhkokuume | COVID 19:ään liittyvä koagulopatia | COVID-19 (koronavirustauti 2019) | COVID-19:ään liittyvä tromboemboliaKreikka
-
University of Roma La SapienzaQueen Mary University of London; Università degli studi di Roma Foro Italico ja muut yhteistyökumppanitValmisCOVID-19:n akuutit jälkiseuraukset | COVID-19 jälkeinen tila | Pitkä COVID | Krooninen COVID-19-oireyhtymäItalia
-
First Affiliated Hospital Xi'an Jiaotong UniversityShangluo Central Hospital; Ankang Central Hospital; Hanzhong Central Hospital ja muut yhteistyökumppanitRekrytointiCOVID-19 | COVID-19 jälkeinen oireyhtymä | Postakuutti COVID-19 | Akuutti COVID-19Kiina
-
Erasmus Medical CenterDa Vinci Clinic; HGC RijswijkEi vielä rekrytointiaCOVIDin jälkeisen taudin hoito hyperbarisella happiterapialla: satunnaistettu, kontrolloitu tutkimusCOVID-19 jälkeinen oireyhtymä | Pitkä COVID | Pitkä Covid19 | COVID-19 jälkeinen tila | COVID-jälkeinen oireyhtymä | COVID-19 jälkeinen tila, määrittelemätön | COVID-jälkeinen tilaAlankomaat
-
University of Witten/HerdeckeInstitut für Rehabilitationsforschung NorderneyValmisCOVID-19 jälkeinen oireyhtymä | Pitkäaikainen COVID-19-oireyhtymäSaksa
-
Endourage, LLCRekrytointiPitkä COVID | Pitkä Covid19 | Postakuutti COVID-19 | Pitkän matkan COVID | Pitkän matkan COVID-19 | Postakuutti COVID-19-oireyhtymäYhdysvallat