4차 대유행 기간 중 코로나19 폐렴으로 입원한 환자의 임상 결과를 예측하기 위한 인공지능(AI) 활용 (AI COVID-19)

예측 모델은 코로나19 대유행의 긴급 상황 동안 다양한 영역에 적용될 수 있습니다. 실제로 예측 모델은 전략적 결정을 계획하고 질병 억제를 위한 건강 정책을 수립하는 데 있어 의료 시스템을 지원하는 데 중요한 것으로 입증되었습니다.

특히 코로나19 팬데믹은 우리 의료 시스템에 실질적인 도전을 가져왔습니다. 이탈리아에서는 4개의 주요 파동으로 나뉘었으며, 각 파동은 서로 다른 유형의 환자를 특징으로 하며 새로운 과학적 증거를 기반으로 점진적으로 개선되는 다양한 치료 접근법을 제공합니다.

4대 대유행 기간 동안 레코 ASST에 코로나19로 입원한 환자들의 질병 심각도가 서로 다른 데이터에 대한 연구를 수행하고, 관심 있는 데이터를 수집해 인공지능 활용에 적용하는 것이 목표다. 환자 자신의 결과를 예측하는 데 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 새로운 예측 통계 모델을 구축하기 위해 생존 및 이차 감염 합병증 측면에서 임상 결과의 반복 패턴을 식별합니다.

이 프로젝트의 강력한 야심은 이렇게 상당한 양의 데이터에 인공지능을 적용함으로써 유효한 통계 모델을 구축할 수 있게 하여 모든 환자에게 가정적으로 적용하여 기록 특성을 기반으로 혈액 화학적 매개변수를 예측할 수 있다는 것입니다. 기준선과 정해진 치료에서 생존 확률과 합병증