Användning av artificiell intelligens (AI) för att förutsäga kliniska resultat hos patienter inlagda på sjukhus för covid19-lunginflammation under de fyra pandemivågorna (AI COVID-19)

Förutsägande modeller kan tillämpas på olika områden, under nödsituationen av covid-19-pandemin, de har faktiskt visat sig viktiga för att stödja hälsosystem vid planering av strategiska beslut och för att formulera hälsopolicyer för att begränsa sjukdomen.

I synnerhet Covid-19-pandemin har representerat en verklig utmaning för vårt sjukvårdssystem. I Italien var det uppdelat i fyra huvudvågor, var och en kännetecknad av olika typer av patienter och olika terapeutiska tillvägagångssätt förbättrades successivt baserat på nya vetenskapliga bevis.

Målet är att genomföra en studie av data från patienter inlagda på sjukhus för covid-19 vid ASST i Lecco under alla fyra pandemivågorna, med olika svårighetsgrad av sjukdom, samla in data av intresse och tillämpa dem på de använder artificiell intelligens att identifiera återkommande mönster av kliniskt utfall i termer av överlevnad och sekundära infektiösa komplikationer, för att bygga nya tillförlitliga prediktiva statistiska modeller som kan användas för att förutsäga utfallet av patienterna själva.

Den starka ambitionen med detta projekt är att tillämpningen av artificiell intelligens på data av en sådan betydande kvantitet kan tillåta oss att bygga giltiga statistiska modeller som sedan hypotetiskt kan tillämpas på vilken patient som helst för att förutsäga, baserat på anamnestiska egenskaper, blodkemiska parametrar. vid baslinjen och vid den inställda behandlingen, sannolikheten för överlevnad och komplikationer