使用人工智能检测与污染相关的呼吸道疾病 (SmartLungs)
2024年7月15日 更新者:Ana Adriana Trusculescu、University of Medicine and Pharmacy "Victor Babes" Timisoara
通过对与污染相关或因污染而加剧的肺部疾病(慢性阻塞性肺病、AB 和肺部或胸膜肿瘤)进行地理空间和时间分组,并将这些数据与污染数据相关联,生成城市层面的图片。
开发准确的预后 HRCT 成像诊断工具,通过计算机辅助上述病理学,通过生成能够早期检测后续断层扫描成像病变并客观评估其演变速度的算法。
通过与医学诊断比较来验证所提出的算法。
研究概览
地位
邀请报名
条件
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
30000
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Timis
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Timisoara、Timis、罗马尼亚
- "Victor Babes" University Hospital
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
取样方法
非概率样本
研究人群
Victor Babes 呼吸医院主要专科患者
描述
纳入标准:
- 根据 ICD-10,患者必须被诊断患有 COPD 和/或哮喘和/或肺部肿瘤和/或继发性肺、胸膜或纵隔测定(怀疑或确诊)。
- 无论住院类型是连续住院还是日间住院,患者都将被纳入其中。
- 存在自由表达的同意,根据专业道德标准进行(来自观察表)。
对于第二阶段
- 使用HRCT图像,DICOM格式,最大罩杯厚度为1.5毫米,平均250个罩杯;无图像采集错误;
- 以一定时间间隔进行成像监测;
- 提供呼吸功能评估数据:肺活量测定+/-气体扩散系数(DLco);
排除标准:
对于两个阶段:
- 没有稳定真实住所的患者(例如社会病例)或不是来自蒂米斯县的患者
对于第二阶段
- 没有可用 HRCT 图像或无法随访的患者。
- HRCT 图像质量不足的患者。
- 有肺部手术史的患者。
- 对 HRCT 成像中使用的造影剂有过敏史的患者。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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肺部疾病与污染之间的相关性
大体时间:2023 年 12 月 - 2024 年 12 月
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通过市/县级地理空间和时间分析,建立肺部疾病(慢性阻塞性肺病、急性支气管炎、肺或胸膜肿瘤)的发病率和恶化与污染水平之间的关系
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2023 年 12 月 - 2024 年 12 月
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诊断算法的开发
大体时间:2024 年 9 月 - 2024 年 3 月
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创建准确的计算机辅助 HRCT 成像诊断工具,旨在检测早期断层扫描病变并评估患有上述病变的患者中这些病变的进展速度。
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2024 年 9 月 - 2024 年 3 月
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2023年11月1日
初级完成 (估计的)
2024年12月30日
研究完成 (估计的)
2025年3月31日
研究注册日期
首次提交
2024年7月15日
首先提交符合 QC 标准的
2024年7月15日
首次发布 (实际的)
2024年7月22日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2024年7月22日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年7月15日
最后验证
2024年7月1日
更多信息
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