Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Användning av artificiell intelligens för att upptäcka luftvägssjukdomar associerade med föroreningar (SmartLungs)

15 juli 2024 uppdaterad av: Ana Adriana Trusculescu, University of Medicine and Pharmacy "Victor Babes" Timisoara

Generera en bild på stadsnivå, genom geospatial och tidsmässig gruppering av lungsjukdomar associerade eller förvärrade av föroreningar (KOL, AB och neoplasma pulmonell eller pleura) och korrelera dessa data med föroreningsdata.

Utveckling av ett noggrant och prognostiskt diagnostiskt verktyg för HRCT-avbildning, datorstödd i den nämnda patologin, genom att generera en algoritm som kan upptäcka tidigt uppföljande tomografiska avbildningslesioner, samt att objektivt utvärdera deras utvecklingshastighet.

Validering av den föreslagna algoritmen i jämförelse med medicinsk diagnos.

Studieöversikt

Status

Anmälan via inbjudan

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

30000

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Timis
      • Timisoara, Timis, Rumänien
        • "Victor Babes" University Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

De primärt specialiserade Victor Babes respiratoriska sjukhuspatienterna

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Patienter måste diagnostiseras med KOL och/eller astma och/eller lungneoplasma och/eller sekundära lung-, pleura- eller mediastinala bestämningar, misstänkt eller bekräftad, enligt ICD-10.
  • Patienter kommer att inkluderas oavsett typ av sjukhusvistelse, kontinuerlig eller dag.
  • Förekomsten av fritt uttryckt samtycke, utfört enligt professionella etiska standarder (från observationsbladet).

För steg 2

  • Användning av HRCT-bilder, i DICOM-format, med en maximal kopptjocklek på 1,5 mm och med ett genomsnitt på 250 koppar; inga bildinsamlingsfel;
  • Bildövervakning vid ett tidsintervall;.
  • Data för utvärdering av andningsfunktion tillgängliga: spirometri +/- faktorn för gasformig diffusion (DLco);

Exklusions kriterier:

För båda stegen:

- Patienter som inte har en stabil verklig hemvist (t.ex. sociala fall) eller som inte är från Timis län

För steg 2

  • Patienter som inte har HRCT-bilder tillgängliga eller inte kan följas.
  • Patienter som har otillräcklig kvalitet på HRCT-bilder.
  • Patienter som har en historia av lungkirurgi.
  • Patienter som har en historia av allergier mot kontrastmedel som används vid bildbehandling av HRCT.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Korrelation mellan lungsjukdomar och föroreningar
Tidsram: December 2023 - december 2024
Fastställande av sambandet mellan förekomst och exacerbation av lungsjukdomar (KOL, akut bronkit och lung- eller pleurala neoplasmer) och föroreningsnivåer genom geospatial och tidsanalys på stads-/länsnivå
December 2023 - december 2024
Utveckling av en diagnostisk algoritm
Tidsram: September 2024 - mars 2024
Att skapa ett exakt, datorstödt diagnostiskt verktyg för HRCT-avbildning utformat för att upptäcka tidiga tomografiska lesioner och utvärdera progressionshastigheten för dessa lesioner hos patienter med de nämnda patologierna.
September 2024 - mars 2024

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 november 2023

Primärt slutförande (Beräknad)

30 december 2024

Avslutad studie (Beräknad)

31 mars 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

15 juli 2024

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

15 juli 2024

Första postat (Faktisk)

22 juli 2024

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

22 juli 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

15 juli 2024

Senast verifierad

1 juli 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera