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LC-Smart：基于深度学习的腹腔镜胆囊切除术质量控制模型

2024年12月11日更新者：Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

目的：安全批判性观点（CVS）是一种减少腹腔镜胆囊切除术（LC）期间胆管损伤的成功技术。我们的目标是创建一个基于深度学习的 LC 质量控制模型，并缩短初级外科医生的学习曲线，该模型将自动评估外科医生在手术过程中是否有 CVS 意识。方法：我们回顾性地从公共数据集中收集了 308 个 LC 视频（Cholec80、Endoscapes））及孙逸仙纪念医院。使用二元分类和特征优化方法（例如黑色边框剪切和滑动窗口）对视频帧进行标记。根据 F1 分数和准确度对两个神经网络 ResNet-50 和 EfficientNetV2-S 进行训练和评估。此外，我们创建了一个在线CVS识别系统（LC-Smart），使用两家医院的171张胶片进行了测试，并将结果与当地两位资深医生进行了比较。

研究概览

地位

完全的

条件

腹腔镜胆囊切除术

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

308

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

中国
- Guangdong
  - Guangzhou、Guangdong、中国、510220
    - Sun Yat-sen Memorial Hospital,Sun Yat-sen University

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

孩子
成人
年长者

接受健康志愿者

不适用

取样方法

概率样本

研究人群

接受腹腔镜胆囊切除术的人

描述

纳入标准：

视频数据完整，无缺失镜头；
手术程序被确定为腹腔镜胆囊切除术；
视频中手术区域的完整可见性；
成功完成该程序；
不存在显着的解剖学变异
视频分辨率不低于720×560。

排除标准：

术中严重粘连
既往腹部或盆腔手术史
手术过程中转为开放手术
严重出血导致结构识别变得模糊。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量	大体时间
手术时间大体时间：2023年11月-2024年11月	2023年11月-2024年11月

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2024年10月24日

初级完成 (实际的)

2024年11月24日

研究完成 (实际的)

2024年11月30日

研究注册日期

首次提交

2024年12月9日

首先提交符合 QC 标准的

2024年12月11日

首次发布 (估计的)

2024年12月13日

研究记录更新

最后更新发布 (估计的)