Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

LC-Smart: een op diepgaand leren gebaseerd kwaliteitscontrolemodel voor laparoscopische cholecystectomie

11 december 2024 bijgewerkt door: Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Doelstelling: Kritische kijk op veiligheid (CVS) is een succesvolle techniek om galwegletsel tijdens laparoscopische cholecystectomie (LC) te verminderen. Ons doel was om een op diepgaand leren gebaseerd kwaliteitscontrolemodel voor LC te creëren en de leercurve voor junior chirurgen te verkorten, die automatisch zou beoordelen of chirurgen CVS-bewust zijn tijdens procedures. Methoden: We verzamelden retrospectief 308 LC-video's uit openbare datasets (Cholec80, Endoscapes ) en het Sun Yat-sen Memorial Hospital. Videoframes werden gelabeld met behulp van binaire classificatie en methoden voor functie-optimalisatie, zoals het knippen van zwarte randen en schuifvensters. Twee neurale netwerken, ResNet-50 en EfficientNetV2-S, werden getraind en geëvalueerd op basis van F1-scores en nauwkeurigheid. Daarnaast hebben we een online CVS-herkenningssysteem (LC-Smart) gemaakt, dit getest met 171 films uit twee ziekenhuizen en de resultaten vergeleken met twee lokale senior artsen.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Laparoscopische cholecystectomie

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

308

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

China
- Guangdong
  - Guangzhou, Guangdong, China, 510220
    - Sun Yat-sen Memorial Hospital,Sun Yat-sen University

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

Kind
Volwassen
Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

NVT

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

mensen met laparoscopische cholecystectomie

Beschrijving

Inclusiecriteria:

volledige videogegevens zonder ontbrekend beeldmateriaal;
chirurgische procedure geïdentificeerd als laparoscopische cholecystectomie;
volledige zichtbaarheid van het operatiegebied in de video;
succesvolle afronding van de procedure;
afwezigheid van significante anatomische variaties
videoresolutie maar liefst 720×560.

Uitsluitingscriteria:

aanzienlijke intraoperatieve verklevingen
een geschiedenis van eerdere buik- of bekkenprocedures
een conversie naar een open operatie tijdens de procedure
aanzienlijke bloedingen die de structurele identificatie vertroebelden.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat	Tijdsspanne
de chirurgische tijd Tijdsspanne: November/2023-nov/2024	November/2023-nov/2024

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

24 oktober 2024

Primaire voltooiing (Werkelijk)

24 november 2024

Studie voltooiing (Werkelijk)

30 november 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

9 december 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

11 december 2024

Eerst geplaatst (Geschat)

13 december 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)