TACS 参与 Theta-Gamma 耦合并增强 MCI 患者的工作记忆 (tACS-MCI) (tACS-MCI)

目前对阿尔茨海默病痴呆 (AD) 的治疗效果有限，可能是因为当 AD 明显时，干预为时已晚。 因此，非常需要发现预防 AD 的干预措施。

轻度认知障碍 (MCI) 是一种被认为是 AD 前期的病症。 在 MCI 中，大脑的额叶部分具有补偿记忆问题的能力，这可能会延缓 AD 的进展。 这种补偿得到了“灵活”思维的支持，其中包括在短时间内记住和操纵信息的能力（例如，思考）。 做心算），也称为工作记忆。 我们和其他人已经证明工作记忆依赖于跨多个脑电波频率的脑电波的链接。

经颅交流电刺激 (tACS) 是一种应用于头皮的非侵入性电刺激，已被证明可以改善健康老年人的脑电波连接。 当这种联系增强时，它也被证明可以增强老年人的工作记忆。 tACS 对 MCI 患者工作记忆和脑电波连接的影响尚未得到证实。

研究人员提议研究 tACS 对 MCI 参与者的 TGC 和工作记忆的可行性和初步影响。 这项概念验证研究将测试 tACS 是否以 TGC 作为目标，从而增强工作记忆。 此外，我们将探讨 tACS 效应与应激神经反应性和神经免疫/炎症反应（即神经系统和免疫系统之间的相互作用）之间的关系，以及与工作记忆的潜在联系。

如果成功，我们的项目将作为更大规模试验的模型，以确认 tACS 在多年的随访中预防 AD 的能力。

目标 1：确定 tACS 在老年 MCI 患者中的可行性。 我们将检查招聘和保留。 假设 1a：至少 30% 的筛选参与者同意并有资格接受分配给他们的干预措施，即 tACS。 假设 1b：至少 70% 的参与者将参加至少 80% 的治疗课程。

目标 2：确定 TGC 参与响应 tACS。 我们将评估 TGC 是否因 tACS 的反应而增加。 假设 2：随机接受 tACS 的参与者比随机接受假 tACS 的参与者 TGC 增加更高。

目标 3：确定工作记忆响应 tACS 的变化，以及 TGC 的变化是否介导 N-back 性能的变化，其中 2-back d' 是主要的 N-back 结果测量。 假设 3a：与随机接受假 tACS 的参与者相比，随机接受 tACS 的参与者在干预后的 N-back 较基线有更多改善。 假设 3b：对于所有参与者，TGC 的变化将调节 N-back 性能的变化。

探索性目标 4：探讨 tACS 效应与应激神经反应性和神经免疫/炎症反应之间的关系，以及与工作记忆的潜在联系。 探索性假设 4a：应激神经反应性的基线测量（即唾液 α-淀粉酶和皮质醇水平）将缓和 tACS 与假 tACS 的反应。 探索性假设 4b：神经免疫/炎症反应的基线测量（即 s100B、NSE 和 MBP/IL-1β、IL-6、CRP 和 TNF-α）将缓和 tACS 与假 tACS 的反应。 探索性假设 4c：与随机接受假 tACS 的参与者相比，随机接受 tACS 的参与者在干预后将经历更好的应激神经反应（即唾液 α-淀粉酶和皮质醇水平）。 探索性假设 4d：与随机接受假手术的参与者相比，随机接受 tACS 的参与者在干预后将体验到更好的神经免疫/炎症反应（即 s100B、NSE 和 MBP/IL-1β、IL-6、CRP 和 TNF-α）。 -tACS。

探索性中介假设：在所有参与者中，应激神经反应性（即唾液 α-淀粉酶和皮质醇水平）和神经免疫/炎症反应（即 s100B、NSE 和 MBP /IL-1β、IL-6、CRP 和TNF-α）将调节 TGC、N-back 性能和工作记忆的变化。