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验证基于人工智能的数字人体测量学应用程序，用于估计身体组成。

2025年6月2日 更新者：Dynamical Business and Science Society - DBSS International SAS

数字人体测量方法的验证和开发。

人体测量值通常用于评估各种人群中的人体组成，形态和与健康相关的参数。 尽管是一种经济高效且对现场友好的方法，但Covid-19的大流行促使了全球数字人体测量学研究。 机器学习是人工智能和数据挖掘的融合，有望增强Kinanthththmotemementry应用程序中的数据收集和分析。 数字人体测量学没有取代传统方法，而是为提高准确性，有效性，实用性以及在专业指导下实施自我监控程序的重要机会。 DBSS的Cyber​​metron项目旨在进行额外的研究，并提高从业者的科学素养，以公众对数字人体测量学的认识。

研究概览

地位

招聘中

条件

详细说明

人体测量值通常用于评估不同人群中的身体组成，形态和与健康相关的参数。 尽管这是该领域的一种经济且实用的方法，但Covid-19的大流行推动了全球数字人体测量法研究。 机器学习是人工智能和数据挖掘的融合，有望增强依赖于cineanthropetropation数据的应用程序中数据的收集和分析。

数字人体测量指标没有取代传统方法，而是在专业监督下提高自我监控程序的精确度，有效性，实用性和实施​​的重要机会。 DBSS的Cyber​​metron项目旨在进行更多的研究并提高专业人士之间的科学素养，以提高人们对数字人体测量学的认识。

数据将从性别的居民和不同水平的体育活动中收集。 人口样本将通过对参与大学的学生和行政人员进行内部电话以及通过公开电话获得。 将测量由ISAK确定的限制和完整概况的人体测量变量，以及在与镜头不同距离的数字图像中。 关于样本量，它将通过便利性（非稳态）进行，主要考虑大学生，行政人员和其他潜在的符合条件的成年人，他们对研究公告做出回应并签署知情同意书。

最后，所有统计分析将在统计计算环境R v4.2.3中进行，统计显着性为p <0.05。 Pearson的相关系数（R），调整后的确定系数（AR²）和Lin的一致性相关系数（ρC）将用于传统人体测定法和数字人体测量法进行的主要变量之间的比较分析。 将采用重复测量相关性（RRM）的系数来评估变量之间线性关联的强度，而类内相关系数（ICC），其相应的95％置信区间（95％CI）和Finn的系数（RF）将用于评估评估者之间的可靠性。 此外，将对传统和数字人体测量法之间的一致性分析应用平淡的altman分析。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

130

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

学习地点

  • 哥伦比亚
      • Bogota、哥伦比亚、111221
        • 招聘中
        • Fundación Universitaria del Area Andina
        • 接触：
    • Antioquia
      • Medellin、Antioquia、哥伦比亚、050021
        • 招聘中
        • Universidad CES
        • 接触：
    • Risaralda
      • Pereira、Risaralda、哥伦比亚、110231
        • 招聘中
        • Fundación Universitaria del Area Andina
        • 接触：

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人

接受健康志愿者

不

取样方法

非概率样本

研究人群

人口样本是通过对参与大学的学生和行政人员的内部电话获得的，以及通过开放式电话，利用DBSS International和Smart Fit之间的协作协议。

描述

纳入标准：

  • 18岁以上的人（60岁以下）
  • 出生和生活在参与大学的城市
  • 已签署的知情同意接受人体测量值的评估。

排除标准：

  • 体重≥160公斤
  • 截肢
  • 孕妇。
  • 患有植入物或假肢的人。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

队列和干预

团体/队列
久坐不动
它将通过公开征集 CES 大学的学生和行政人员获得。
运动员
在 DBSS international SAS 和 ARTHROS 理疗与运动中心的合作框架下，将邀请来自不同运动学科的专业运动员样本参加。
体育活动
DBSS将打开参与的呼吁，以获取想要作为样本参与者参与的私人教练和身体活跃的人群的样本。

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
人体测量值
大体时间：40分钟
将进行由ISAK确定的限制和完整轮廓的人体测量值，特别是基本测量值，周面（CM），长度（CM）和直径（CM）。
40分钟
人体组成和形态数字人体测量学
大体时间：15分钟
评估将使用移动应用程序进行，该应用程序处理标准化的额叶和侧面照片作为输入。 参与者将假设ISAK解剖位置，该位置对应于侧面放松的手臂（手部位置）和脚以双骨宽度（与应用程序的框架标记对齐）。 经过足够的处理时间为自动报告生成，我们将将数据导出到参与者的指定文件并存储生成的3D头像。
15分钟

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
双能X射线吸收法的测量
大体时间：10分钟
DXA对脂肪质量和无脂肪质量的估计将用作参考方法。
10分钟

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Dynamical Business and Science Society - DBSS International SAS

合作者

Universidad de Córdoba
CES University
ARTHROS Centro de Fisioterapia y Ejercicio

调查人员

  • 首席研究员：Diego A Bonilla, PhD、Research Division, DBSS International SAS.
  • 学习椅：Jorge L Petro, PhD、Research Division, DBSS International SAS

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

有用的网址

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2025年1月11日

初级完成 (估计的)

2025年6月1日

研究完成 (估计的)

2025年12月1日

研究注册日期

首次提交

2025年2月21日

首先提交符合 QC 标准的

2025年6月2日

首次发布 (实际的)

2025年6月4日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2025年6月4日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2025年6月2日

最后验证

2025年6月1日

更多信息

与本研究相关的术语

关键字

其他研究编号

  • CyberMetron_DBSS

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

在美国制造并从美国出口的产品

不

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