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Validierung künstlicher Intelligenz-basierter digitaler Anthropometrieanwendungen zur Schätzung der Körperzusammensetzung.

2. Juni 2025 aktualisiert von: Dynamical Business and Science Society - DBSS International SAS

Validierung und Entwicklung digitaler Anthropometriemethoden.

Anthropometrische Messungen werden häufig zur Bewertung der Körperzusammensetzung, Morphologie und gesundheitsbezogenen Parameter in verschiedenen Populationen eingesetzt. Während eine kostengünstige und feldfreundliche Methode, hat die Covid-19-Pandemie weltweit die Erforschung der digitalen Anthropometrie angeregt. Machine Learning, eine Verschmelzung künstlicher Intelligenz und Data -Mining, verspricht die Verbesserung der Datenerfassung und -analyse in Kinanthropometrie -Anwendungen. Anstatt traditionelle Methoden zu ersetzen, bietet die digitale Anthropometrie eine bedeutende Chance, die Genauigkeit, Gültigkeit, Praktikabilität und die Umsetzung von Selbstüberwachungsverfahren unter professioneller Anleitung zu verbessern. Das Cybermetron -Projekt von DBSS zielt darauf ab, zusätzliche Forschung durchzuführen und die wissenschaftliche Kompetenz der Praktiker für das öffentliche Bewusstsein für die digitale Anthropometrie zu erhöhen.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Anthropometrische Messungen werden üblicherweise verwendet, um die Körperzusammensetzung, Morphologie und gesundheitsbezogene Parameter in verschiedenen Populationen zu bewerten. Obwohl es sich um eine wirtschaftliche und praktische Methode auf diesem Gebiet handelt, hat die Covid-19-Pandemie die weltweite Forschung zur digitalen Anthropometrie vorgelegt. Das maschinelle Lernen, eine Verschmelzung künstlicher Intelligenz und Data -Mining, verspricht, die Sammlung und Analyse von Daten in Anwendungen zu verbessern, die auf Kinothropometrie -Daten beruhen.

Anstatt traditionelle Methoden zu ersetzen, bietet die digitale Anthropometrie eine bedeutende Gelegenheit, die Präzision, Gültigkeit, Praktikabilität und Implementierung von Selbstüberwachungsverfahren unter professioneller Aufsicht zu verbessern. Das Cybermetron -Projekt von DBSS zielt darauf ab, zusätzliche Forschungen durchzuführen und die wissenschaftliche Kompetenz der Fachkräfte zu erhöhen, um das Bewusstsein für die digitale Anthropometrie zu schärfen.

Daten werden von Anwohnern beider Geschlechter und mit unterschiedlichen körperlichen Aktivitäten gesammelt. Die Bevölkerungsstichprobe wird durch interne Anrufe sowohl an Studenten als auch an Verwaltungsmitarbeiter an teilnehmenden Universitäten und durch einen offenen Anruf erhalten. Anthropometrische Variablen eingeschränkter und vollständiger Profile, die von ISAK festgelegt wurden, werden zusammen mit digitalen Bildern gemessen, die in unterschiedlichen Entfernungen von der Linse aufgenommen wurden. In Bezug auf die Stichprobengröße wird es durch Convenience (nicht-probabilistisch) durchgeführt, in erster Linie die Universitätsstudenten, Verwaltungsmitarbeiter und andere potenziell berechtigte Erwachsene, die auf die Ankündigung der Studie reagieren und die Einverständniserklärung unterschreiben.

Schließlich werden alle statistischen Analysen in der statistischen Computerumgebung R v4.2.3 mit einer statistischen Signifikanz von P <0,05 durchgeführt. Pearsons Korrelationskoeffizient (R), der angepasste Bestimmungskoeffizient (AR²) und der LIN -Konkordanzkorrelationskoeffizient (ρC) werden zur vergleichenden Analyse zwischen den Hauptvariablen verwendet, die durch herkömmliche Anthropometrie und digitale Anthropometrie aufgenommen wurden. Der Koeffizient der Korrelation mit wiederholten Messungen (RRM) wird verwendet, um die Stärke der linearen Assoziation zwischen Variablen zu bewerten, während der Intraclass -Korrelationskoeffizient (ICC) mit seinem entsprechenden 95% -Konfidenzintervall (95% CI) und dem FINN -Koeffizienten (RF) zur Bewertung der Relabilität zwischen Bewertungen verwendet wird. Darüber hinaus wird die Bland-Altman-Analyse für die Konkordanzanalyse zwischen konventioneller und digitaler Anthropometrie angewendet.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

130

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

  • Kolumbien
      • Bogota, Kolumbien, 111221
        • Rekrutierung
        • Fundación Universitaria del Area Andina
        • Kontakt:
    • Antioquia
      • Medellin, Antioquia, Kolumbien, 050021
        • Rekrutierung
        • Universidad CES
        • Kontakt:
    • Risaralda
      • Pereira, Risaralda, Kolumbien, 110231
        • Rekrutierung
        • Fundación Universitaria del Area Andina
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Die Bevölkerungsstichprobe wird durch interne Aufrufe sowohl an Studenten als auch an Verwaltungsmitarbeiter der teilnehmenden Universitäten sowie durch einen offenen Anruf erhalten, der den Zusammenarbeitsvertrag zwischen DBSS International und Smart Fit nutzt.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Menschen über 18 Jahre (unter 60 Jahren)
  • Personen, die in den Städten der teilnehmenden Universitäten geboren und leben
  • Unterzeichnete Einverständniserklärung zur Bewertung anthropometrischer Messungen.

Ausschlusskriterien:

  • Körpermasse ≥ 160 kg
  • Amputationen
  • Schwangere Frauen.
  • Menschen mit Implantaten oder Prothesen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Sitzend
Es wird durch offene Ausschreibung sowohl für Studenten als auch für Verwaltungspersonal der CES-Universität beantragt.
Athleten
Im Rahmen der Zusammenarbeit zwischen DBSS International SAS und dem ARTHROS Physiotherapie- und Übungszentrum wird eine Stichprobe von Profisportlern aus verschiedenen Sportdisziplinen zur Teilnahme eingeladen.
Körperlich aktiv
DBSS wird einen Aufruf zur Teilnahme eröffnen, um eine Stichprobe von Personal Trainern und körperlich aktiven Bevölkerung zu erhalten, die als Stichprobenteilnehmer beteiligt sein möchten.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Anthropometrische Messungen
Zeitfenster: 40 Minuten
Anthropometrische Messungen des durch ISAK festgelegten eingeschränkten und vollständigen Profils werden durchgeführt, insbesondere die grundlegenden Messungen, Umfangsmessungen (CM), Längen (CM) und Durchmesser (CM).
40 Minuten
Körperzusammensetzung und Morphologie durch digitale Anthropometrie
Zeitfenster: 15 Minuten
Die Bewertung wird unter Verwendung einer mobilen Anwendung durchgeführt, die standardisierte frontale und laterale Fotografien als Eingabe verarbeitet. Die Teilnehmer nehmen die anatomische Position der ISAK an, die dem Aufrechtst mit entspannten Armen an den Seiten (Hände in neutraler Position) und Füßen, die sich an der Biokrombreite befinden (mit den Rahmenmarkierungen der Anwendung ausgerichtet sind) positioniert sind, entspricht. Nach einer ausreichenden Verarbeitungszeit für die automatisierte Berichtegenerierung werden wir Daten in die ausgewiesene Datei des Teilnehmers exportieren und den generierten 3D -Avatar speichern.
15 Minuten

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Messungen der Dual-Energy-Röntgenabsorptiometrie
Zeitfenster: 10 Minuten
Die Schätzung der Fettmasse und der fettfreien Masse durch DXA wird als Referenzmethode verwendet.
10 Minuten

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Dynamical Business and Science Society - DBSS International SAS

Mitarbeiter

Universidad de Córdoba
CES University
ARTHROS Centro de Fisioterapia y Ejercicio

Ermittler

  • Hauptermittler: Diego A Bonilla, PhD, Research Division, DBSS International SAS.
  • Studienstuhl: Jorge L Petro, PhD, Research Division, DBSS International SAS

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Nützliche Links

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

11. Januar 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Juni 2025

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Dezember 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

21. Februar 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

2. Juni 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

4. Juni 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

4. Juni 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

2. Juni 2025

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • CyberMetron_DBSS

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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