Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Validatie van op kunstmatige intelligentie gebaseerde digitale antropometrietoepassingen voor het schatten van de lichaamssamenstelling.

2 juni 2025 bijgewerkt door: Dynamical Business and Science Society - DBSS International SAS

Validatie en ontwikkeling van digitale antropometriemethoden.

Anthropometrische metingen worden vaak gebruikt om de lichaamssamenstelling, morfologie en gezondheidsgerelateerde parameters in verschillende populaties te evalueren. Hoewel een kosteneffectieve en veldvriendelijke methode, heeft de COVID-19-pandemie wereldwijd onderzoek naar digitale antropometrie gestimuleerd. Machine Learning, een fusie van kunstmatige intelligentie en datamining, belooft belofte voor het verbeteren van gegevensverzameling en -analyse in kinanthropometrietoepassingen. In plaats van traditionele methoden te vervangen, biedt digitale antropometrie een belangrijke gelegenheid om de nauwkeurigheid, validiteit, bruikbaarheid en de implementatie van zelfcontroleprocedures onder professionele begeleiding te verbeteren. Het cybermetrie -project van DBSS wil aanvullend onderzoek uitvoeren en wetenschappelijke geletterdheid bij beoefenaars vergroten voor het publiek bewustzijn van digitale antropometrie.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Lichaamssamenstelling

Gedetailleerde beschrijving

Anthropometrische metingen worden vaak gebruikt om de lichaamssamenstelling, morfologie en gezondheidsgerelateerde parameters in diverse populaties te beoordelen. Hoewel het een economische en praktische methode in het veld is, heeft de Covid-19-pandemie wereldwijd onderzoek naar digitale antropometrie voortgestuwd. Machine Learning, een fusie van kunstmatige intelligentie en datamining, belooft de verzameling en analyse van gegevens te verbeteren in toepassingen die afhankelijk zijn van cineeanthropometrische gegevens.

In plaats van traditionele methoden te vervangen, biedt digitale antropometrie een belangrijke kans om de precisie, validiteit, bruikbaarheid en implementatie van zelfcontroleprocedures onder professioneel toezicht te verbeteren. Het cybermetrie -project van DBSS heeft als doel extra onderzoek uit te voeren en de wetenschappelijke geletterdheid bij professionals te vergroten om het bewustzijn over digitale antropometrie te vergroten.

Gegevens worden verzameld van inwoners van beide geslachten en met verschillende niveaus van fysieke activiteit. De populatiemonster zal worden verkregen door interne oproepen aan zowel studenten als administratief personeel van deelnemende universiteiten en via een open oproep. Anthropometrische variabelen van beperkte en volledige profielen die door Isak zijn vastgesteld, worden gemeten, samen met digitale beelden die op verschillende afstanden van de lens worden genomen. Wat de steekproefomvang betreft, zal het worden uitgevoerd door gemak (niet-probabilistisch), voornamelijk rekening houdend met universitaire studenten, administratief personeel en andere potentieel in aanmerking komende volwassenen die reageren op de studieaankondiging en de geïnformeerde toestemming ondertekenen.

Ten slotte zullen alle statistische analyses worden uitgevoerd binnen de statistische computeromgeving R v4.2.3, met een statistische significantie van p <0,05. Pearson's correlatiecoëfficiënt (R), aangepaste bepalingscoëfficiënt (AR²) en LIN's Concordance Correlation Coëfficiënt (ρC) zullen worden gebruikt voor vergelijkende analyse tussen hoofdvariabelen genomen door conventionele antropometrie en digitale antropometrie. De coëfficiënt van herhaalde meetcorrelatie (RRM) zal worden gebruikt om de sterkte van de lineaire associatie tussen variabelen te beoordelen, terwijl de intraclass correlatiecoëfficiënt (ICC) (ICC), met het overeenkomstige 95% betrouwbaarheidsinterval (95% BI), en Finn's coëfficiënt (RF) zal worden gebruikt om de betrouwbaarheid tussen evaluatoren te evalueren. Bovendien zal de Bland-Altman-analyse worden toegepast voor de concordantie-analyse tussen conventionele en digitale antropometrie.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

130

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Naam: Diego A Bonilla
Telefoonnummer: +573203352050
E-mail: dabonilla@dbss.pro

Studie Locaties

Colombia
- - Bogota, Colombia, 111221
    - Werving
    - Fundación Universitaria del Area Andina
    - Contact:
      
      Luis A. Cardozo, MSc
      
      Telefoonnummer: +573133270327
      
      E-mail: lcardozo11@areandina.edu.co
- Antioquia
  - Medellin, Antioquia, Colombia, 050021
    - Werving
    - Universidad CES
    - Contact:
      
      Katherine Franco-Hoyos, MSc
      
      Telefoonnummer: +573002719536
      
      E-mail: kfranco@ces.edu.co
- Risaralda
  - Pereira, Risaralda, Colombia, 110231
    - Werving
    - Fundación Universitaria del Area Andina
    - Contact:
      
      Juan C Granados, MSc
      
      Telefoonnummer: +573174609496
      
      E-mail: jcgranados@dbss.pro

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

Volwassen

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

De bevolkingssteekproef wordt verkregen door interne oproepen aan zowel studenten als administratief personeel van de deelnemende universiteiten, evenals via een open oproep, profiteren van de samenwerkingsovereenkomst tussen DBSS International en Smart Fit.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

Mensen ouder dan 18 jaar (jonger dan 60 jaar)
Personen geboren en leven in de steden van de deelnemende universiteiten
Ondertekende geïnformeerde toestemming om evaluatie van antropometrische metingen te ondergaan.

Uitsluitingscriteria:

Lichaamsmassa ≥ 160 kg
Amputaties
Zwangere vrouwen.
Mensen met implantaten of prothesen.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Aantal groepen / cohorten

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Gevestigd Het wordt verkregen via een open oproep voor zowel studenten als administratief personeel van de CES University.
Atleten In het kader van de samenwerking tussen DBSS international SAS en ARTHROS Physiotherapy and Exercise Center zal een steekproef van professionele atleten uit verschillende sportdisciplines worden uitgenodigd om deel te nemen.
Fysiek actief DBSS zal een oproep voor deelname openen om een steekproef van persoonlijke trainers en fysiek actieve bevolking te krijgen die als steekproefdeelnemers betrokken willen worden.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat	Maatregel Beschrijving	Tijdsspanne
Antropometrische metingen Tijdsspanne: 40 minuten	Anthropometrische metingen van beperkt en volledig profiel vastgesteld door ISAK zullen worden genomen, met name de basismetingen, perimeters (cm), lengtes (cm) en diameters (cm).	40 minuten
Lichaamssamenstelling en morfologie door digitale antropometrie Tijdsspanne: 15 minuten	De evaluatie wordt uitgevoerd met behulp van een mobiele applicatie die gestandaardiseerde frontale en laterale foto's als invoer verwerkt. Deelnemers gaan ervan uit dat de isak -anatomische positie, die overeenkomt met rechtop staan met ontspannen armen aan de zijkanten (handen in neutrale positie) en voeten geplaatst op biacromiale breedte (uitgelijnd met de framemarkers van de applicatie). Na voldoende verwerkingstijd voor geautomatiseerde rapportgeneratie, zullen we gegevens exporteren naar het aangewezen bestand van de deelnemer en de gegenereerde 3D -avatar opslaan.	15 minuten

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat	Maatregel Beschrijving	Tijdsspanne
Metingen van dual-energie röntgenabsorptiometrie Tijdsspanne: 10 minuten	Schatting van vetmassa en vetvrije massa door DXA zal worden gebruikt als referentiemethode.	10 minuten

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Dynamical Business and Science Society - DBSS International SAS

Medewerkers

Universidad de Córdoba

CES University

ARTHROS Centro de Fisioterapia y Ejercicio

Onderzoekers

Hoofdonderzoeker: Diego A Bonilla, PhD, Research Division, DBSS International SAS.
Studie stoel: Jorge L Petro, PhD, Research Division, DBSS International SAS

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Nuttige links

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

11 januari 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

1 juni 2025

Studie voltooiing (Geschat)

1 december 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

21 februari 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

2 juni 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

4 juni 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)