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Validation des applications d'anthropométrie numérique basées sur l'intelligence artificielle pour estimer la composition corporelle.

2 juin 2025 mis à jour par: Dynamical Business and Science Society - DBSS International SAS

Validation et développement des méthodologies d'anthropométrie numérique.

Les mesures anthropométriques sont couramment utilisées pour évaluer la composition corporelle, la morphologie et les paramètres liés à la santé à travers diverses populations. Alors qu'une méthode rentable et conviviale sur le terrain, la pandémie Covid-19 a stimulé la recherche sur l'anthropométrie numérique dans le monde. L'apprentissage automatique, une fusion de l'intelligence artificielle et de l'exploration de données, est prometteuse pour améliorer la collecte et l'analyse des données dans les applications de kinanthropométrie. Plutôt que de remplacer les méthodes traditionnelles, l'anthropométrie numérique présente une occasion importante d'améliorer la précision, la validité, la praticité et la mise en œuvre des procédures d'auto-surveillance sous la direction professionnelle. Le projet Cybermétron de DBSS vise à effectuer des recherches supplémentaires et à augmenter la littératie scientifique parmi les praticiens pour la sensibilisation du public à l'anthropométrie numérique.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Description détaillée

Les mesures anthropométriques sont couramment utilisées pour évaluer la composition corporelle, la morphologie et les paramètres liés à la santé dans diverses populations. Bien qu'il s'agisse d'une méthode économique et pratique dans le domaine, la pandémie Covid-19 a propulsé des recherches mondiales sur l'anthropométrie numérique. L'apprentissage automatique, une fusion de l'intelligence artificielle et de l'exploration de données, promet d'améliorer la collecte et l'analyse des données dans des applications qui reposent sur des données cinéashropométriques.

Au lieu de remplacer les méthodes traditionnelles, l'anthropométrie numérique représente une occasion importante d'améliorer la précision, la validité, la praticité et la mise en œuvre de procédures d'auto-surveillance sous surveillance professionnelle. Le projet Cybermétron de DBSS vise à effectuer des recherches supplémentaires et à accroître l'alphabétisation scientifique parmi les professionnels pour sensibiliser à l'anthropométrie numérique.

Les données seront collectées auprès des résidents des deux sexes et avec différents niveaux d'activité physique. L'échantillon de population sera obtenu par des appels internes aux étudiants et au personnel administratif dans les universités participantes et par un appel ouvert. Les variables anthropométriques de profils restreintes et complètes établies par ISAK seront mesurées, ainsi que des images numériques prises à différentes distances de l'objectif. En ce qui concerne la taille de l'échantillon, il sera mené par commodité (non probabiliste), considérant principalement les étudiants universitaires, le personnel administratif et d'autres adultes potentiellement éligibles qui répondent à l'annonce de l'étude et signeront le consentement éclairé.

Enfin, toutes les analyses statistiques seront effectuées dans l'environnement informatique statistique R V4.2.3, avec une signification statistique de p <0,05. Le coefficient de corrélation de Pearson (R), le coefficient de détermination ajusté (AR²) et le coefficient de corrélation de concordance de Lin (ρc) seront utilisés pour l'analyse comparative entre les principales variables prises par l'anthropométrie conventionnelle et l'anthropométrie numérique. Le coefficient de corrélation de mesures répétés (RRM) sera utilisé pour évaluer la force de l'association linéaire entre les variables, tandis que le coefficient de corrélation intraclass (ICC), avec son intervalle de confiance à 95% correspondant (IC à 95%), et le coefficient de Finn (RF) sera utilisé pour évaluer la fiabilité entre les évaluateurs. De plus, l'analyse Bland-Altman sera appliquée pour l'analyse de concordance entre l'anthropométrie conventionnelle et numérique.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

130

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

  • Colombie
      • Bogota, Colombie, 111221
        • Recrutement
        • Fundación Universitaria del Area Andina
        • Contact:
    • Antioquia
      • Medellin, Antioquia, Colombie, 050021
        • Recrutement
        • Universidad CES
        • Contact:
          • Katherine Franco-Hoyos, MSc
          • Numéro de téléphone: +573002719536
          • E-mail: kfranco@ces.edu.co
    • Risaralda
      • Pereira, Risaralda, Colombie, 110231
        • Recrutement
        • Fundación Universitaria del Area Andina
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

L'échantillon de population est obtenu par des appels internes aux étudiants et au personnel administratif des universités participantes, ainsi qu'à un appel ouvert, profitant de l'accord de collaboration entre DBSS International et Smart Fit.

La description

Critères d'inclusion:

  • Personnes de plus de 18 ans (moins de 60 ans)
  • Personnes Né et vivant dans les villes des universités participantes
  • Consentement éclairé signé pour subir une évaluation des mesures anthropométriques.

Critères d'exclusion:

  • Masse corporelle ≥ 160 kg
  • Amputations
  • Femmes enceintes.
  • Personnes avec des implants ou des prothèses.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Sédentaire
Il sera obtenu par appel ouvert tant pour les étudiants que pour les personnels administratifs du CES Université.
Les athlètes
Dans le cadre de la collaboration entre DBSS international SAS et ARTHROS Physiotherapy and Exercise Center, un échantillon d'athlètes professionnels de différentes disciplines sportives sera invité à participer.
Physiquement actif
Le DBSS ouvrira un appel à la participation pour obtenir un échantillon d'entraîneurs personnels et de population physiquement active qui souhaitent être impliqués en tant que participants à l'échantillon.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Mesures anthropométriques
Délai: 40 minutes
Les mesures anthropométriques du profil restreint et complet établi par ISAK seront prises, en particulier les mesures de base, les périmètres (cm), les longueurs (cm) et les diamètres (cm).
40 minutes
Composition corporelle et morphologie par anthropométrie numérique
Délai: 15 minutes
L'évaluation sera effectuée à l'aide d'une application mobile qui traite les photographies frontales et latérales standardisées en entrée. Les participants supposeront la position anatomique Isak, qui correspond à la position debout avec les bras détendus sur les côtés (mains en position neutre) et les pieds positionnés à la largeur biacromiale (aligné avec les marqueurs de cadre de l'application). Après un temps de traitement suffisant pour la génération de rapports automatisés, nous exporterons des données vers le fichier désigné du participant et stockerons l'avatar 3D généré.
15 minutes

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Mesures de l'absorptiométrie aux rayons X à double énergie
Délai: 10 minutes
L'estimation de la masse grasse et de la masse sans graisse par DXA sera utilisée comme méthode de référence.
10 minutes

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Dynamical Business and Science Society - DBSS International SAS

Collaborateurs

Universidad de Córdoba
CES University
ARTHROS Centro de Fisioterapia y Ejercicio

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Diego A Bonilla, PhD, Research Division, DBSS International SAS.
  • Chaise d'étude: Jorge L Petro, PhD, Research Division, DBSS International SAS

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Liens utiles

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

11 janvier 2025

Achèvement primaire (Estimé)

1 juin 2025

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 décembre 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

21 février 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

2 juin 2025

Première publication (Réel)

4 juin 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

4 juin 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

2 juin 2025

Dernière vérification

1 juin 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Autres numéros d'identification d'étude

  • CyberMetron_DBSS

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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