Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A mesterséges intelligencia-alapú digitális antropometria alkalmazások validálása a test összetételének becslésére.

A digitális antropometria módszertan validálása és fejlesztése.

Az antropometrikus méréseket általában alkalmazzák a test összetételének, morfológiájának és az egészséggel kapcsolatos paramétereknek a különféle populációk között. Míg a költséghatékony és terepbarát módszer, a Covid-19 járványi pandémia világszerte ösztönözte a digitális antropometria kutatását. A gépi tanulás, a mesterséges intelligencia és az adatbányászat összeolvadása ígéretet tesz az adatgyűjtés és elemzés javítására a Kinanthropometria alkalmazásokban. A hagyományos módszerek helyettesítése helyett a digitális antropometria jelentős lehetőséget kínál a pontosság, érvényesség, praktikusság és az önmegfigyelési eljárások szakmai útmutatás keretében történő megvalósítására. A DBSS Cybermetron projekt célja további kutatások elvégzése és a szakemberek tudományos ismereteinek fokozása a digitális antropometria tudatossága érdekében.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Toborzás

Körülmények

Részletes leírás

Az antropometrikus méréseket általában használják a test összetételének, morfológiájának és az egészséggel kapcsolatos paraméterek felmérésére a különféle populációkban. Noha ez egy gazdasági és gyakorlati módszer a területen, a COVID-19 járvány világszerte a digitális antropometria kutatását hajtotta végre. A gépi tanulás, a mesterséges intelligencia és az adatbányászat összeolvadása, ígéri, hogy javítja az adatok gyűjtését és elemzését az alkalmazásokban, amelyek a cineantropometrikus adatokra támaszkodnak.

A hagyományos módszerek helyettesítése helyett a digitális antropometria jelentős lehetőséget jelent az önellenőrzési eljárások pontosságának, érvényességének, praktikusságának és végrehajtásának javítására a szakmai felügyelet alatt. A DBSS Cybermetron projekt célja további kutatások elvégzése és a szakemberek tudományos ismereteinek növelése, hogy felhívja a figyelmet a digitális antropometria iránt.

Az adatokat mindkét nem lakosaitól, mind a fizikai aktivitás különböző szintjeiből gyűjtik. A népességmintát a részt vevő egyetemek hallgatói és adminisztratív személyzetének mind a belső hívásokkal, valamint a nyílt hívás útján kell megszerezni. Az ISAS által létrehozott korlátozott és teljes profilok antropometrikus változásait, valamint a lencsétől különböző távolságokon készített digitális képeket, valamint a digitális képeket mérik. A minta méretét illetően a kényelem (nem probabilisztikus) általi végrehajtása, elsősorban az egyetemi hallgatók, az adminisztratív személyzet és más potenciálisan támogatható felnőttek, akik válaszolnak a tanulmányi bejelentésre, és aláírják a tájékozott hozzájárulást.

Végül, az összes statisztikai elemzést az R v4.2.3 statisztikai számítástechnikai környezetben végezzük, p <0,05 statisztikai szignifikanciával. A Pearson korrelációs együtthatóját (R), a kiigazított meghatározási együtthatót (AR²) és a LIN konkordancia -korrelációs együtthatóját (ρC) használják a hagyományos antropometria és a digitális antropometria által alkalmazott fő változók összehasonlító elemzésére. Az ismételt mérési korrelációs (RRM) együtthatót alkalmazzák a változók közötti lineáris asszociáció erősségének felmérésére, míg az intraclass korrelációs együttható (ICC), a megfelelő 95% -os konfidencia -intervallummal (95% CI) és a Finn együtthatóját (RF) fogjuk használni az értékelők megbízhatóságának értékelésére. Ezenkívül a Bland-Altman elemzést alkalmazzák a hagyományos és a digitális antropometria közötti konkordancia-elemzéshez.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

130

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

      • Bogota, Colombia, 111221
        • Toborzás
        • Fundación Universitaria del Area Andina
        • Kapcsolatba lépni:
    • Antioquia
      • Medellin, Antioquia, Colombia, 050021
        • Toborzás
        • Universidad CES
        • Kapcsolatba lépni:
    • Risaralda
      • Pereira, Risaralda, Colombia, 110231
        • Toborzás
        • Fundación Universitaria del Area Andina
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A népességmintát a részt vevő egyetemek hallgatói és adminisztratív személyzetének, valamint a nyílt hívásokon keresztül, a DBSS International és a Smart Fit közötti együttműködési megállapodás kihasználásával kapják meg.

Leírás

Befogadási kritériumok:

  • 18 évesnél idősebb emberek (60 év alatti)
  • A részt vevő egyetemek városaiban született és élők
  • Aláírt tájékozott beleegyezés az antropometrikus mérések értékeléséhez.

Kizárási kritériumok:

  • Testtömeg ≥ 160 kg
  • Amputációk
  • Terhes nők.
  • Implantátumokkal vagy protézisekkel rendelkező emberek.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Ülő
A CES Egyetem hallgatói és adminisztratív személyzete nyílt felhívás útján szerzi meg.
Sportolók
A DBSS International SAS és az ARTHROS Fizioterápiás és Gyakorlati Központ együttműködési keretein belül különböző sportágak professzionális sportolóiból álló mintát hívnak meg a részvételre.
Fizikailag aktív
A DBSS felhívja a részvételt arra, hogy mintát szerezzen személyi edzőkről és fizikailag aktív népességről, amelyek részt akarnak venni mintában résztvevőként.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Antropometrikus mérések
Időkeret: 40 perc
Az ISAK által létrehozott korlátozott és teljes profil antropometrikus méréseit, különösen az alapvető méréseket, a kerületeket (CM), a hosszúságot (CM) és az átmérőjét (CM) veszik.
40 perc
Testösszetétel és morfológia digitális antropometria útján
Időkeret: 15 perc
Az értékelést egy olyan mobil alkalmazás felhasználásával hajtják végre, amely a szabványosított frontális és oldalsó fényképeket bemenetiként dolgozza fel. A résztvevők feltételezik, hogy az ISAK anatómiai helyzete, amely megfelel az egyenesen állva, nyugodt karokkal az oldalsó oldalán (semleges helyzetben lévő kezek) és a biacromial szélességben elhelyezkedő lábakkal (az alkalmazás keretjelzőivel igazítva). Az automatizált jelentés generálásának elegendő feldolgozási ideje után az adatokat exportáljuk a résztvevő által kijelölt fájlba, és tároljuk a generált 3D avatárt.
15 perc

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A kettős energiájú röntgen abszorptiometria mérése
Időkeret: 10 perc
Referenciamódszerként a zsírtartalmat és a zsírmentes tömeg DXA-val történő becslését használjuk.
10 perc

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Diego A Bonilla, PhD, Research Division, DBSS International SAS.
  • Tanulmányi szék: Jorge L Petro, PhD, Research Division, DBSS International SAS

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2025. január 11.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2025. június 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2025. december 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2025. február 21.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. június 2.

Első közzététel (Tényleges)

2025. június 4.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2025. június 4.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. június 2.

Utolsó ellenőrzés

2025. június 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • CyberMetron_DBSS

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel