AI生成、针对血液癌症患者的个性化问题提示清单干预措施
2026年5月28日 更新者：Washington University School of Medicine
GPT-QPL的可行性与初步疗效：针对血液肿瘤患者的AI生成个性化问题提示列表干预
本研究旨在评估人工智能生成的个性化问题提示列表（门诊预约期间建议提问的问题清单）对血液癌症患者的可行性和初步有效性。
干预措施将涉及根据患者的个体特征和关注点对标准化提示进行定制。
随后将使用此提示向华盛顿大学符合HIPAA标准的ChatGPT提问，生成用于门诊预约的个性化问题清单。
分析将评估个性化问题提示列表对患者提问行为、沟通自我效能感以及自我报告的疾病及其治疗信息获取量与满意度的影响。
子分析将探讨华盛顿大学ChatGPT生成问题的模式。
患者还将就华盛顿大学ChatGPT生成问题清单的感知帮助性和易用性、对AI聊天机器人的使用态度和意向，以及未来是否会独立进行预约前AI辅助问题头脑风暴提供反馈。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (估计的)
40
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Jessica Hahne, MA, MPH
- 电话号码：314-935-6173
- 邮箱：hahne.j@wustl.edu
学习地点
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Missouri
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St Louis、Missouri、美国、63110
- 招聘中
- Washington University School of Medicine
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接触：
- Jessica Hahne, MA, MPH
- 电话号码：314-935-6173
- 邮箱：hahne.j@wustl.edu
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首席研究员：
- Jessica Hahne, MA, MPH
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副研究员：
- Brian D Carpenter, Ph.D.
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
描述
根据电子健康记录（EHR）筛查确定的合格标准：
- 经ICD-10编码C81-C88定义的淋巴瘤诊断记录，或经ICD编码C90.0-C90.02定义的多发性骨髓瘤诊断记录
在未来一个月内于参与研究的肿瘤门诊有预定随访预约。 参与诊所包括：
- David Russler-Germain医生：淋巴瘤门诊
- Michael Slade医生：多发性骨髓瘤门诊
正在接受旨在治愈或控制疾病的化疗（非单纯姑息治疗），治疗频率为每1-4周一次。
- 对于符合条件的淋巴瘤患者，包括但不限于常用治疗方案组合：非霍奇金淋巴瘤的R-CHOP方案（利妥昔单抗+环磷酰胺+多柔比星+长春新碱+泼尼松），或霍奇金淋巴瘤的ABVD方案（多柔比星+博来霉素+长春碱+达卡巴嗪）——这两种方案通常每三周给药一次
- 对于多发性骨髓瘤患者，资格将限于处于化疗“诱导”阶段的患者，该阶段通常要求患者每四周进行一次门诊随访
- 入组时年龄20-99岁（18-19岁及99岁以上患者将被排除，以便研究团队能使用仅精确到10年年龄段的标准提示词向WashU ChatGPT提问，例如“我是20多岁/30多岁/40多岁等的患者”）
- 能够独立同意医疗服务（无法定授权代表或无认知障碍诊断记录）
通过后续招募电话确定的合格标准：
- 根据患者自我报告，无视觉障碍或英语读写能力限制，这些障碍会影响参与需要阅读电子设备/纸质材料并与医护人员口头沟通的干预措施
- 能够使用电子邮件（同意书将通过DocuSign及相关电子邮件以电子方式分发），以成功完成电子知情同意为准
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：卫生服务研究
- 分配：不适用
- 介入模型：单组作业
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：GPT-QPL：一份由人工智能生成、个性化的问题提示列表
参与者将在预约1（干预前）和预约2（干预后）获得人工智能生成的个性化问题提示列表后完成问卷调查。
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研究团队成员将根据患者的人口统计学特征（来自电子健康记录筛查和基线人口统计学调查）及其关注问题（来自痛苦温度计问题清单和访谈），生成一份个性化的问题清单（QPL）。
其他名称：
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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沟通自我效能的变化
大体时间：预约1（干预前）和预约2（干预后）（预计为12周）
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预约1（干预前）和预约2（干预后）（预计为12周）
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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通过EORTC QLQ-INFO25简化版测量的患者感知癌症信息接收量的变化
大体时间：预约1（干预前）和预约2（干预后）（预计为12周）
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预约1（干预前）和预约2（干预后）（预计为12周）
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通过EORTC QLQ-INFO25量表测量的癌症信息接收满意度变化
大体时间：预约1（干预前）和预约2（干预后）（预计为12周）
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预约1（干预前）和预约2（干预后）（预计为12周）
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就诊期间提问数量变化
大体时间：第一次预约（干预前）和第二次预约（干预后）（预计间隔12周）
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第一次预约（干预前）和第二次预约（干预后）（预计间隔12周）
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自我报告使用AI聊天机器人处理医疗任务意愿程度的变化
大体时间：预约1（干预前）和预约2（干预后）（预计为12周）
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预约1（干预前）和预约2（干预后）（预计为12周）
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Jessica Hahne, MA, MPH、Washington University School of Medicine
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2025年12月26日
初级完成 (估计的)
2026年8月31日
研究完成 (估计的)
2026年8月31日
研究注册日期
首次提交
2025年11月7日
首先提交符合 QC 标准的
2025年11月7日
首次发布 (实际的)
2025年11月12日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年6月1日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年5月28日
最后验证
2026年5月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.