이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

혈액암 환자를 위한 AI 생성 맞춤형 질문 프롬프트 목록 중재

2026년 5월 28일 업데이트: Washington University School of Medicine

GPT-QPL의 타당성 및 예비 효능: 혈액암 환자를 위한 AI 생성 맞춤형 질문 프롬프트 목록 중재

본 연구의 목적은 혈액암 환자를 대상으로 인공지능(AI)이 생성한 맞춤형 질문 프롬프트 목록(외래 진료 시 물어볼 수 있는 제안 질문 목록)의 실행 가능성과 예비 효능을 평가하는 것입니다. 중재는 표준화된 프롬프트를 환자의 개별 특성과 관심사에 맞게 조정하는 것을 포함합니다. 이 프롬프트는 워싱턴 대학교(WashU)의 HIPAA 규정을 준수하는 ChatGPT에 사용되어 외래 진료를 위한 맞춤형 질문 목록을 생성합니다. 분석은 맞춤형 QPL이 환자의 질문 행동, 의사소통 자기효능감, 질병 및 치료에 대해 획득한 정보의 양과 만족도에 미치는 영향을 평가할 것입니다. 하위 분석은 WashU ChatGPT가 생성한 질문의 패턴을 탐구할 것입니다. 환자들은 또한 WashU-ChatGPT 생성 질문 목록의 인지된 유용성과 사용 편의성, AI 챗봇 사용에 대한 태도와 의도, 그리고 미래에 독립적으로 진료 전 AI 지원 질문 브레인스토밍에 참여할지 여부에 대한 피드백을 제공할 것입니다.

연구 개요

상태

모병

정황

개입 / 치료

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

40

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Jessica Hahne, MA, MPH
  • 전화번호: 314-935-6173
  • 이메일: hahne.j@wustl.edu

연구 장소

  • 미국
    • Missouri
      • St Louis, Missouri, 미국, 63110
        • 모병
        • Washington University School of Medicine
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • Jessica Hahne, MA, MPH
        • 부수사관:
          • Brian D Carpenter, Ph.D.

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

전자 건강 기록(EHR) 검색에 따라 결정된 적격 기준:

  • ICD-10 코드 C81-C88로 정의된 림프종 또는 ICD 코드 C90.0-C90.02로 정의된 다발성 골수종의 문서화된 진단

  • 다음 달 내에 참여 외래 종양 클리닉에서 예정된 후속 진료 예정이 있음. 참여 클리닉은 다음과 같음:

    • 데이비드 러슬러-저먼 박사: 외래 림프종 클리닉
    • 마이클 슬레이드 박사: 외래 다발성 골수종 클리닉

  • 완화 목적으로만 투여되는 요법과 달리 질병을 치료하거나 관리하기 위한 화학요법을 1-4주 간격으로 받고 있음.

    • 적격 림프종 환자의 경우, 이는 비호지킨 림프종의 경우 R-CHOP(리툭시맙, 사이클로포스파미드, 독소루비신/하이드록시다우노루비신, 빈크리스틴, 프레드니손), 호지킨 림프종의 경우 ABVD(아드리아마이신/독소루비신, 블레오마이신, 빈블라스틴, 다카바진)와 같이 일반적으로 처방되는 치료 조합을 포함하지만 이에 국한되지 않음 - 두 요법 모두 3주마다 자주 투여됨
    • 다발성 골수종 환자의 경우, 화학요법 치료의 "유도" 단계에 있는 환자로 적격성이 제한되며, 이는 종종 환자가 4주에 한 번씩 외래 진료를 받도록 요구함
  • 등록 시 연령 20-99세 (18-19세 및 99세 이상 환자는 연구팀이 환자의 연령을 10년 단위 범위(즉, "저는 20대, 30대, 40대 등입니다")로만 구체적으로 설명하는 표준화된 프롬프트를 사용하여 WashU ChatGPT로부터 질문을 도출할 수 있도록 제외됨)
  • 의료 서비스에 독립적으로 동의할 수 있음(법정 대리인이나 인지 장애 문서화된 진단이 없음)

후속 모집 전화 통화에 따라 결정된 적격 기준:

  • 환자 자가 보고에 기초하여, 전자 기기와 종이에 있는 자료를 읽고 의료 제공자와의 진료 중에 구두로 소통할 수 있는 능력을 방해할 시각 장애나 영어 독해 능력 제한이 없음
  • 전자적 동의서를 성공적으로 완료함으로써 이메일 사용 가능 (동의서는 DocuSign 및 관련 이메일을 통해 전자적으로 배포됨)

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: GPT-QPL: AI 생성 맞춤형 질문 프롬프트 목록
참가자들은 1차 방문 시(중재 전)와 2차 방문 시 AI 생성 맞춤형 질문 프롬프트 목록 제공 후(중재 후) 설문조사를 완료할 것입니다.
다른: GPT-QPL
연구팀 구성원이 환자의 인구통계학적 정보(전자의무기록 선별 및 기초 인구통계 설문조사에서) 및 우려사항(고통 온도계 문제 체크리스트 및 면담에서)에 맞춰 개인화된 QPL을 생성할 것입니다.
다른 이름들:
  • AI 생성, 맞춤형 질문 프롬프트 목록

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
의사소통 자기효능감의 변화
기간: 약속 1(중재 전) 및 약속 2(중재 후) (추정 12주)
  • 커뮤니케이션 자기효능감은 자기효능감 설문조사로 측정됩니다.
  • 종속 표본 t-검정은 참가자 내 변화를 평가하는 데 사용됩니다.
  • 자기효능감 설문조사는 각각 10개 문항으로 구성된 두 개의 척도로 이루어져 있으며, 응답 범위는 1=성공적이지 않음에서 5=매우 성공적 또는 1=자신감 없음에서 5=매우 자신감 있음입니다. 각 척도의 총점 범위는 10-50점이며, 척도 1(PEPPI-5)에서 높은 점수는 일반적으로 의사와의 커뮤니케이션과 관련된 높은 자기효능감을 나타내고, 척도 2(사회인지이론을 기반으로 연구자가 설계한 문항)에서 높은 점수는 직전 진료 시 의사와의 커뮤니케이션에서 높은 자기 인식 성공을 나타냅니다.
약속 1(중재 전) 및 약속 2(중재 후) (추정 12주)

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
EORTC QLQ - INFO25 축약판으로 측정된 인지된 암 정보 수령량 변화
기간: 약속 1 (중재 전) 및 약속 2 (중재 후) (추정 12주)
  • 종속 표본 t-검정은 피험자 내 변화를 평가하는 데 사용됩니다.
  • 이 결과에 사용되는 EORTC QLQ-INFO 25 축약판은 총 13개 문항으로 구성된 세 가지 척도를 포함하며, 각 문항은 1=전혀 그렇지 않다에서 4=매우 그렇다까지의 범위를 가집니다. 원점수는 선형 변환을 사용하여 변환됩니다. 각 척도의 총점 범위는 0-100입니다. 척도 1에서 높은 점수는 암 진단에 대해 받은 정보의 인지된 정도가 높음을 나타내고, 척도 2에서 높은 점수는 의학적 검사에 대해 받은 정보의 인지된 정도가 높음을 나타내며, 척도 3에서 높은 점수는 암 치료에 대해 받은 정보의 인지된 정도가 높음을 나타냅니다.
약속 1 (중재 전) 및 약속 2 (중재 후) (추정 12주)
EORTC QLQ - INFO25로 측정된 암 정보에 대한 만족도 변화
기간: 약속 1(중재 전) 및 약속 2(중재 후) (추정 12주)
  • 종속 표본 t-검정은 피험자 내 변화를 평가하는 데 사용됩니다.
  • 추가로 EORTC QLQ-INFO 25의 단일 항목 척도를 사용하여 받은 암 정보에 대한 만족도를 측정합니다. 응답 범위는 1=전혀 그렇지 않다에서 4=매우 그렇다까지입니다. 원점수는 다른 EORTC QLQ-INFO 25 척도와 동일한 선형 변환을 사용하여 변환됩니다. 총점 범위는 0-100이며, 높은 점수는 받은 암 정보에 대한 높은 만족도를 나타냅니다.
약속 1(중재 전) 및 약속 2(중재 후) (추정 12주)
진료 중 질문 수 변화
기간: 약속 1(중재 전) 및 약속 2(중재 후) (추정 12주)
  • 클리닉 진료 약속의 오디오 녹음을 통해 질문한 수를 측정합니다.
  • 종속 표본 t-검정을 사용하여 피험자 내 변화를 평가합니다.
약속 1(중재 전) 및 약속 2(중재 후) (추정 12주)
자가 보고된 의료 업무용 AI 챗봇 사용 의도 정도의 변화
기간: 1차 내원(중재 전) 및 2차 내원(중재 후) (추정 12주)
  • 자가 보고된 의도 정도는 참가자들이 다음 달 동안 의료 업무에 AI 챗봇을 사용하려는 의도 빈도를 묻는 7점 리커트 척도 질문으로 구성된 단일 항목 AI 챗봇 사용 설문조사로 측정됩니다. 응답 범위는 1=전혀 사용하지 않음에서 7=하루에 여러 번까지입니다. 총 점수 범위는 1-7점이며, 높은 점수는 의료 업무에 AI 챗봇을 더 자주 사용하려는 의도를 나타냅니다.
  • 대응 표본 t-검정을 사용하여 참가자 내 변화를 평가합니다.
1차 내원(중재 전) 및 2차 내원(중재 후) (추정 12주)

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Washington University School of Medicine

수사관

  • 수석 연구원: Jessica Hahne, MA, MPH, Washington University School of Medicine

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

유용한 링크

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2025년 12월 26일

기본 완료 (추정된)

2026년 8월 31일

연구 완료 (추정된)

2026년 8월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 11월 7일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 11월 7일

처음 게시됨 (실제)

2025년 11월 12일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 6월 1일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 5월 28일

마지막으로 확인됨

2026년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • 202509134

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

GPT-QPL에 대한 임상 시험

유사한 임상시험 검색

스폰서 및 공동 작업자

건강 상태

약물 개입

CROs by country

CROs in Bahamas

정황

희귀 질병

약물 개입

식이 보충제

스폰서 / 협력자

위치

구독하다