多领域干预加姜黄素对55岁以上胰岛素抵抗患者认知衰退预防效果:一项随机临床试验
多领域干预加姜黄素对55岁以上胰岛素抵抗人群认知衰退预防效果:一项随机临床试验
引言:胰岛素抵抗本身已被认为是痴呆症发展的独立危险因素。 胰岛素在肌肉功能调节以及学习和记忆过程中发挥重要作用。 胰岛素抵抗与炎症和氧化应激增加相关。 这些过程参与神经退行性疾病的病理生理学机制。 因此,降低胰岛素抵抗可能对改善新陈代谢、肌肉和认知功能具有重要意义。
方法与分析: 研究人员将进行一项随机、双盲、安慰剂对照的临床试验,评估包含有氧运动和认知训练的多领域干预方案。 后者是在方格垫上进行的运动训练方案,参与者将被随机分配接受姜黄加黑胡椒或安慰剂治疗。 参与者来自墨西哥社会保障研究所(IMSS),年龄在55至74岁之间。 该方案将持续24周;52周后将重复进行。 研究人员将评估的结局指标包括:整体认知功能、特定认知功能,并检测血清炎症标志物、氧化应激标志物和GSK-3β水平。 干预措施对各变量的影响将通过方差分析(ANOVA)进行评估,并进行多元线性回归的多变量分析研究。
伦理与研究成果传播:本研究已获得IMSS国家伦理与研究委员会批准,所有参与者在参加前均签署书面知情同意书。
研究概览
详细说明
痴呆症的特征是认知障碍,影响日常生活活动的独立性(1)。 2015年,全球约有4700万人患有痴呆症,在COVID-19大流行之前,预计到2050年病例数将增加两倍(2)。 拉丁美洲和加勒比地区的痴呆症患病率为10.66%,且女性患病率高于男性(7.26%)。
观察性研究表明,通过降低血管风险和改善更健康的生活方式可以预防痴呆症和认知衰退(6)。 关键是在疾病症状出现之前改变生活习惯。 为此,重要的是要描述认知功能完好或有某些担忧但无认知衰退症状的人群特征(6)。
治疗痴呆症的干预措施包括非药物干预,如营养、认知刺激、体育锻炼和多领域(结合两个以上组成部分或领域)干预。 然而,预防痴呆症的最佳结果是针对认知功能完好或有某些担忧的个体进行多领域干预(10)。 所有多领域干预包括的领域是身体活动、营养和认知训练。 心智与运动促进认知健康计划(MeMo Health-Cog)是一个包含三个基本组成部分的计划:a) 通过每天一小时的有氧运动组合进行适度的身体活动;b) 使用方格垫进行认知训练;c) 一个激励性教育计划,包括每周关于健康积极老龄化、老年人运动、基本营养建议、健康话题和社交化的讲座;这些讲座持续10到15分钟。 身体和认知活动每天进行一小时,每周可进行三天。 整个计划的持续时间为24周。 值得一提的是,教育计划鼓励通过24小时健康教育计划进行轻度身体活动,这些是源自加拿大的建议,旨在改善与运动相关的行为,即适度和轻度的身体活动、充足的睡眠时间和限制久坐(13)。
一个重要且新兴的概念是大脑水平的胰岛素抵抗,其中胰岛素信号在生理学中起关键作用,因此影响认知功能。 脑组织中胰岛素信号改变通过增加β-淀粉样蛋白和tau神经纤维缠结的形成以及其他脑损伤机制导致阿尔茨海默病(AD)。 胰岛素抵抗不仅影响全身代谢,还通过改变与胰岛素相关的大脑通路直接影响大脑(20)。
b. 胰岛素抵抗、炎症和氧化应激的机制 2型糖尿病(T2DM)的分子机制特征是碳水化合物、脂质和蛋白质代谢调节的改变,这是由于胰岛素分泌减少和对其效应的抵抗所致(21)。
胰岛素抵抗(IR)。 胰岛素是碳水化合物、脂质和蛋白质代谢的主要调节因子。 它通过涉及受体、底物和各种信号分子的信号级联作用(22, 23)。 胰岛素抵抗被定义为对胰岛素介导的血糖控制的不适当反应。 骨骼肌是胰岛素刺激葡萄糖处置在数量上的核心组织,而肝脏和脂肪组织是葡萄糖诱导胰岛素信号在质量上的关键部位。 这些组织是理解导致胰岛素抵抗的机制的核心。
炎症和氧化应激与胰岛素信号改变相关,从而增加IR。 反过来,IR增加氧化应激,从而增加炎症。 形成一个系统性循环的胰岛素抵抗、炎症和氧化应激存在于肥胖、糖尿病、血管性痴呆和阿尔茨海默病(AD)中;因为它影响多种器官的功能,如肝脏(增加糖异生)、肌肉(减少葡萄糖消耗和肌肉质量损失)、脂肪组织(增加脂肪组织)、大脑(增加神经退行性变和降低大脑弹性)和心血管系统(内皮功能障碍和血管损伤)(26)。
氧化应激和胰岛素抵抗(IR)。 炎症促进氧化应激和胰岛素抵抗,还可以增加GSK-3β表达并改变线粒体功能,这反过来产生活性氧(ROS)和活性氮(RNS),它们与脂质、蛋白质和核酸反应,导致其氧化并产生神经毒性后果(33)。 脂质过氧化是氧化应激相关损伤的主要形式之一,影响脑组织,是神经元损伤的重要标志。 这种损伤可以通过丙二醛(MDA)和4-羟基壬烯醛(HNE)的形成来测量,并已被确立为与阿尔茨海默病(AD)相关的明确因素(35)。 此外,其他氧化应激标志物,如谷胱甘肽水平,与轻度认知障碍和AD相关(36)。 评估氧化应激的其他方法包括测量蛋白质氧化,分析醌的形成。 2型糖尿病(T2DM)患者中β-淀粉样蛋白(Aβ)斑块和磷酸化Tau蛋白的积累与炎症、氧化应激和胰岛素抵抗相关(37)。 在大脑水平,胰岛素作为其细胞内信号的一部分,降低GSK3-β(糖原合成酶激酶-3β)的活性。 这种酶磷酸化Tau蛋白并促进淀粉样前体蛋白(APP)的分裂,并增加BACE-1酶的表达,导致β-淀粉样蛋白数量增加和NF-κB表达增加。
胰岛素在大脑中的另一个功能是促进大脑可塑性,通过促进树突棘和突触的形成来促进记忆和学习;胰岛素有助于修复和神经保护过程(43)。
自古以来,功能性食品和运动就被结合起来以减少与衰老相关的疾病(49)。 饮食选择应具有神经保护作用。 补充剂可以引起信号通路的改变,如AKT,这对预防神经退行性变很重要,因为AKT抑制GSK-3β的活性,GSK-3β是磷酸化Tau的主要酶。 几种植物和水果在减少痴呆症进展或风险方面显示出潜力,其中姜黄素尤为突出(50)。 姜黄是一种草本植物,其根茎传统上既用作香料,也用于药用。 从这种植物中分离出的姜黄素类化合物具有抗炎和免疫调节特性。
姜黄对健康的主要影响包括:
- 抗氧化作用:增加酶活性,如过氧化氢酶、超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶和血红素加氧酶(53)。
- 慢性抗炎作用已在动物研究中得到证实,显示通过降低TNF-α水平和抑制NF-κB激活,以及减少炎症酶如iNOS、COX-2、脂氧合酶和黄嘌呤氧化酶的表达来减少炎症(55)。 这个过程减少炎症细胞因子的表达,如IL-1β、IL-6、IL-5、IL-4和IL-2。
- 同样,在动物研究中观察到神经保护作用,显示姜黄抑制β-淀粉样蛋白寡聚体和β-淀粉样蛋白聚集的形成,并减少tau过度磷酸化。 还观察到神经炎症和乙酰胆碱酯酶(AChE)活性的减少,这可能改善记忆(56, 57, 58, 59)。
- 调节GSK-3β:小鼠研究和人类临床试验表明,姜黄素可以降低GSK-3β活性,这可能对胰岛素抵抗和降低胰岛素水平产生有益影响(60,53),这是唯一一项应用500毫克/天姜黄进行24周的随机临床试验,但尚未考虑认知功能的改善。
研究假设:
多领域干预(MeMo-Health-Cog)加姜黄膳食补充剂比多领域干预(MeMo-Health-Cog)加安慰剂在改善胰岛素抵抗5%、整体认知功能3%、神经心理学功能、身体表现5%和神经保护生物标志物5%方面更有效。 此外,预计这些效果在干预实施后可持续长达28周。
样本量:
研究者使用优效性临床试验的样本量计算公式,采用Zong(2009)和Wang(2020)的公式,考虑α小于0.05,功效为80%,研究者认为干预组有5%的优效性,这被认为是临床显著的。 研究者考虑了先前临床可接受的研究中报告的差异,并考虑了标准差。 对于一般认知功能(MOCA)= 0.20(0.05),主观认知功能6(0.05),轨迹描绘测试A部分0.20(0.05),轨迹描绘测试B部分0.20(0.05),言语学习测试(RAVLT-立即)0.44(0.05),言语测试(RAVLT-延迟)0.58(0.05),言语流畅性= 0.46(0.05);GSK-3 beta = 0.40(0.05),HOMA IR 0.1(0.05);4-羟基壬烯醛0.12(0.05),MDA(丙二醛)0.18(0.05),TNF alpha 2.8(0.05),TNF alpha对RALVT的影响3.3(0.05),IL-6(0.05),IL-1 0.001(0.3)。 考虑到这些参数,总样本量为64名参与者,但如果研究者添加需要至少3个变量(炎症、胰岛素抵抗和氧化应激)进行多变量分析以解释患者的改善,研究者认为每组需要50名患者,即总共100名患者。
干预实施。 该研究将由墨西哥城IMSS流行病学和卫生服务研究单位的主要研究者协调,地点为国家医学中心Siglo XXI。 访谈将在UMF 7指定的地点进行;以及训练地点。 UMF总部的教育和研究协调员将负责解决紧急情况或任何需要临床关注的事件。 实验组包括每周三天、持续24周的60分钟课程。 每节课将由一位有护理经验的健康专业人员指导,该专业人员事先接受过MeMo-Salud-Cog-4计划的培训。 培训师将应用有氧运动,然后展示不同的步法模式,并要求参与者观察、记忆并在方格垫上重复这些模式。 每组最大参与者人数为12人。
激励策略。 一个随访系统将是防止退出和低依从性的重要策略。 该系统将辅以对错过小组会议或未服用补充剂的参与者,以及因医疗预约或个人承诺错过的人进行激励性电话呼叫。 在计划结束时,计划延长以完成80%的课程。 此外,研究包括一个激励性教育计划,包括10到15分钟的小组会议,探讨与积极老龄化、老年人运动、健康问题、营养和通过交流过去事件的经历进行社交化相关的主题。 该计划在课程之前或之后进行,取决于小组的决定。 讲座有教育材料,其中主题在网页和书籍中简要解释,提供更多信息。 讲师是一位经过培训的健康专业人员,通过网页进行讲座,参与者收到一本书以获取更多关于主题的信息。
评估。 研究将包括3次评估:基线、24周和52周。 研究的结局变量将在每次评估中测量,协变量也是如此。 研究者将测量参与者对计划的依从性,定义为80%。 最后,将记录放弃计划和低依从性的原因。 评估将由具有内科学和老年医学专业知识的健康专业人员进行。
研究包括以下协变量:年龄、生物性别、正规教育水平、当前就业和状态(在职、退休、志愿者、自雇)、婚姻状况(已婚、离婚、单身、同居、其他)、当前居住状况(独居、与配偶同住、与或未与子女同住)、合并症(高血压、骨科、心脏、血管、肝脏或肾脏疾病)、研究前基线身体活动,理想定义为每周超过150分钟中度身体活动或每周超过75分钟剧烈活动,或等效组合);中度/剧烈(每周少于149分钟轻度或中度活动,少于74分钟剧烈或高强度活动,或其等效);和差(无身体活动,既非中度也非剧烈),测量APOE ε4等位基因的存在。
统计分析。 研究者将首先对老年人进行描述性分析,他们在每次评估中的结果,以及使用Kolmogorov-Smirnov检验评估正态性的定量变量分布。 正态分布的变量将使用均值和标准差进行分析,自由分布的测量将使用中位数和第25和第75百分位数呈现,分类变量将使用频率和百分比描述。 其次,对于每次评估,研究者将能够比较组间变量前后变化、这些变化的幅度以及组间比较。 对于组间比较,研究者将使用学生t检验(用于正态分布)和Mann-Whitney U检验(用于非正态分布)。 干预对结局变量的影响将通过测量从基线到24周和52周测量的变化差异来估计,并进行组间差异幅度的比较分析。
干预组和对照组连续且正态分布的响应变量均值差异分析将报告为均值和标准差(用于正态分布变量),t0-t24周和t24周 - t52周均值的比较将使用配对t-Student检验进行。 对于非正态分布变量,t0-t24周和t24周-t52周中位数的比较将从配对样本中使用Wilcoxon检验获得。 在两种情况下,p值小于0.05将被视为显著差异。 对于离散变量,比例差异将使用卡方检验获得,以时间零为参考。 干预和对照从t0到t24周对连续结局变量影响的比较将通过使用单变量一般线性模型、回归分析和双因素方差分析(ANOVA)估计均值差异(“d”)随时间的影响和95%置信区间来估计。 该分析将包括协变量和交互作用,对比平衡和非平衡模型,并生成效应估计和95%置信区间。 为检查假设,将对偏离正态性进行稳健方差分析,确保对称性和方差齐性假设得到满足(p大于0.05)。 在第二个模型中,将进行干预和对照从t24周到t52周影响的比较分析。 对于不符合正态性的变量,将使用广义估计方程(GEE),这是一种适合重复测量的方法,允许包含协变量和交互作用。 结果有利的解释将在p值小于0.05时考虑。
对于离散变量,效应估计将使用逻辑回归分析进行,以估计相对风险和95%置信区间,报告原始值和根据临床或统计相关性选择的协变量调整值。 将获得干预和对照t0-t24周和t24-t52周比较的模型。 结果有利的解释将在p值小于0.05时考虑。
在两种分析中,将包括低依从性参与者的交互作用,考虑第25百分位数。
将通过多重插补或处理不完整数据的模型来处理缺失值,确保纵向统计分析的完整性和有效性。 分析将使用Stata V.14.0软件(Stata Corp)和IBM SPSS版本23进行。
条件:
认知衰退胰岛素抵抗。
关键词:
认知衰退多领域干预姜黄加胡椒。
研究设计
研究类型:干预性主要目的:预防研究阶段:不适用干预研究模型:平行分配将进行一项双盲随机临床试验,题为“心智与运动:促进老年人认知健康4”。 研究将包括一个干预组和一个对照组:(1)多领域干预,包括由教练(健康专业人员)指导的双任务运动计划,使用方格垫,持续24周,加上每12小时一粒姜黄胶囊加黑胡椒;对照组包括多领域干预,包括由教练(健康专业人员)指导的双任务运动计划,使用方格垫,持续24周,加上每12小时一粒安慰剂胶囊。
组数:2
盲法:双盲(参与者、研究者)为确保各组在教育水平上平衡,研究参与者未分层,并按四人一组随机分配到干预组或对照组。 一位不参与研究的独立研究者将使用随机分配软件生成分配序列。 每个层将有自己的种子。 这位研究者将生成均匀随机整数以创建每个块内的分配顺序。 她将在计算机上保存随机化文件,并将逐个向三组分配个体参与者的分配。 分配将对参与者和参与招募和基线评估的研究人员保密。 招募和干预应用在IMSS的护理单元7进行。
分配:随机
招募:100
组和干预
组
主动比较:对照组包括多领域干预,包括由教练(健康专业人员)指导的双任务运动计划,使用方格垫,持续24周,加上每12小时一粒安慰剂胶囊。
分配干预
“心智与运动促进老年人认知健康4”干预组将包括每周三天、持续24周的60分钟训练课程。 每节课将由一位认证指导SSE的健康专业人员指导。 每节课的组成是:1) 5分钟热身;2) 30分钟中到高强度有氧运动;3) 5分钟有氧放松;4) 20分钟双任务运动(垫);5) 5分钟放松拉伸(此时间不计入活动)。
其他名称:
健康专业人员指导的双任务运动老年人和他们的照顾者将参与相同的SSE计划,由教练指导,持续24周。
结局指标
主要结局指标:
1. 一般认知功能一般认知功能通过蒙特利尔认知评估(MoCA)测试评估,评分0-30分。
评分解释如下:>26表示无痴呆,18-26轻度认知障碍,6-10中度痴呆,<6重度痴呆。 [时间范围:0、24和52周]
4. [时间范围:52周] 认知功能的特定领域通过综合评分测量:执行功能/心理灵活性将通过轨迹描绘测试A部分和B部分测量。TMT-A和TMT-B的结果报告为完成任务所需的秒数。 处理速度(使用数字符号替换测试)将测量为90秒内正确匹配的数字符号总数。 言语学习和记忆将通过Rey听觉言语学习测试(RAVLT)评估,包括记录从15个单词列表中记住的单词数,分两次呈现;该测试允许评估RAVLT-立即和RAVLT-遗忘百分比。 言语流畅性(语义、动物命名和音位)将通过使用控制口语单词联想测试测量,并通过类别和字母识别的单词总数评估。
5. [时间范围:0、24、52周]
认知储备发作。 使个体能够应对和/或从神经损伤或精神病影响中恢复的能力[时间范围:52周]
次要结局指标:
常规步行和双任务步态常规步行和双任务步态将通过运动捕捉在六分钟步行测试(6MWT)中评估,要求参与者在30米区域内以舒适的速度来回行走六分钟。 6MWT使用的固定距离允许确定步速(即v=d/t);然而,该测试还将与红外步态分析结合,这将允许更精确地评估常规和双任务条件下的步速、步长和步态变异性。 这些程序将通过八个红外摄像头、六个测力板和肌电图的同步提供多个有效可靠的步态结果。
[时间范围:52周]
通过SF-12测量的生活质量老年人健康相关生活质量(QoL)将通过医疗结果调查问卷的短表(SF-12)测量,包括12个项目。 身体和心理评分将使用算法计算,将每个项目响应转换为根据特定预定权重的标准化值。 每个组件的汇总评分范围为0-100,解释为低QoL(接近0)和高QoL(接近100)。
心血管生物标志物和内皮功能:MCP-1、ICAM VCAM和选择素这是循环血管细胞粘附分子-1(VCAM-1)、内皮-白细胞粘附分子-1(E-选择素)和细胞间粘附分子-1(ICAM-1)作为动脉粥样硬化的分子标志物和心血管疾病事件预测因子的能力。
[时间范围:52周]
代谢生物标志物和炎症:HOMA-IR、GSK-3beta、IL-1、IL-6、TNF-alpha。
[时间范围:52周]
研究类型
注册 (估计的)
阶段
- 阶段2
- 第三阶段
联系人和位置
学习地点
-
-
Cuauhtémoc
-
Mexico City、Cuauhtémoc、墨西哥、06720
- Centro Medico Nacional Siglo XXI, unidad de investigación en epidemiología y servicio de salud.
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
最小年龄:55岁 最大年龄:70岁 性别:所有 基于性别:否 接受健康志愿者:否 标准:纳入标准。
- 年龄在55-70岁之间。
- 有自我报告的认知问题(即对问题“您是否感觉您的记忆或思维能力最近变差了?”回答“是”)。
- 参与者的胰岛素抵抗通过HOMA IR指数>2.5测量。
- 他们在日常生活活动和工具性日常生活活动中表现出功能独立性。
- 有潜在认知功能障碍的症状或体征,但未被诊断为痴呆(即通过健康记录审查和简易精神状态检查[MMSE]得分>24确认)。
- 如果参与者是女性,需已绝经一年以上。
排除标准:
- 1. 患有抑郁症(根据流行病学研究中心抑郁量表修订版[CESD-R]得分>15)。 2. 有临床显著的神经或精神疾病(例如帕金森病、精神分裂症)。 3. 近期有严重心血管事件(例如心肌梗死、中风)。 4. 有重大骨科疾病(例如严重骨关节炎)。 5. 血压不适合运动(即>180/100 mmHg或<100/60 mmHg)。 6. 有严重视觉或听觉障碍。 7. 不愿意遵守干预计划。 8. 患有活动性癌症,正在接受化疗、放疗或其他旨在根除癌症的治疗,且在过去一年内一直在接受治疗的患者。
9. 剔除:数据不完整且干预依从性未达到80%的参与者。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:预防
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:三倍
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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安慰剂比较:安慰剂
每12小时服用500毫克石榴胶囊。
测量胰岛素抵抗、整体认知功能(主观和客观)、特定认知功能(执行功能/心理灵活性、言语学习和记忆、言语流畅性)、运动功能(步态速度、握力、平衡能力和从椅子上站起);降低55-70岁胰岛素抵抗人群的炎症生物标志物(IL-6、TNF-α、IL-10)、内皮功能障碍(ICAM-1、E-选择素、VCAM-1)和氧化应激(MDA、GSH);以及28周后的干预后效果。
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对照组包括有氧运动计划和认知练习(由健康专业人士应用具有各种复杂模式的网格垫)、营养指导以及健康老龄化计划,外加安慰剂。
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实验性的:姜黄提取物干预
为期24周的多领域干预方案(MeMo-Health-Cog-4),包含每日500毫克姜黄素加5毫克黑胡椒提取物,对比采用安慰剂的多领域干预方案(MeMo-Health-Cog-4),旨在改善55-70岁胰岛素抵抗人群的:胰岛素抵抗、整体认知功能(主观与客观)、特定认知功能(执行功能/心理灵活性、言语学习记忆、言语流畅性)、运动功能(步速、握力、平衡能力、起坐能力);降低炎症标志物(IL-6、TNF-α、IL-10)、内皮功能障碍标志物(ICAM-1、E-选择素、VCAM-1)和氧化应激标志物(MDA、GSH);并评估第28周的干预后持续效应。
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干预组包括有氧运动和认知锻炼(网格垫)、营养指导、健康老龄化计划、姜黄胶囊和黑胡椒
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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改善胰岛素抵抗5%。
大体时间:12、24 和 52 周
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研究人员将测量胰岛素抵抗的各种参数,例如糖化血红蛋白、胰岛素抵抗指数,我们将测量这些参数的改善情况。
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12、24 和 52 周
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一般认知功能
大体时间:时间范围:第0、24和52周
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通过蒙特利尔认知评估(MoCA)测试评估的一般认知功能,评分范围为0-30分。 评分解释如下:>26分表示无痴呆,18-26分为轻度认知障碍,6-10分为中度痴呆。 |
时间范围:第0、24和52周
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特定认知功能领域
大体时间:第0、24、52周
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通过综合评分进行测量:执行功能/心理灵活性将通过连线测试(Trail Making Tests)A部分和B部分进行测量。TMT-A和TMT-B的结果均报告为完成任务所需的秒数。
处理速度(使用数字符号替换测试)将测量为90秒内正确匹配数字与符号的总数。
言语学习与记忆将通过雷氏听觉词语学习测试(RAVLT)进行评估,该测试包括记录在两个不同时刻呈现的15个单词列表中记住的单词数量;此测试可评估RAVLT-即时记忆和RAVLT-遗忘百分比。
言语流畅性(语义、动物命名和音位)将通过使用控制性口语词汇联想测试进行测量,并通过按类别和字母识别的单词总数进行评估。
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第0、24、52周
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氧化应激。
大体时间:0、12、24、52周。
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研究人员将测量氧化应激的几个参数,包括4-羟基壬烯醛(4OH-N)、丙二醛(MDA)、醌类以及谷胱甘肽系统活性。
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0、12、24、52周。
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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日常行走与双任务步态
大体时间:0周和52周
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常规步行和双任务步态将通过六分钟步行测试(6MWT)中的运动捕捉进行评估,该测试要求参与者在30米区域内以舒适的步速来回行走六分钟。
6MWT使用的固定距离可用于确定步速(即v=d/t);然而,此测试还将结合红外步态分析,从而能够更精确地评估常规和双任务条件下的步速、步幅长度和步幅变异性。
这些程序将通过八台红外摄像机、六个测力台和肌电图同步运动数据,提供一系列有效可靠的步态结果。
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0周和52周
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通过SF-12量表测量的生活质量
大体时间:0 和 52 周
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老年人与健康相关的生活质量(QoL)将通过包含12个条目的医学成果调查问卷简表(SF-12)进行测量。
使用算法将每个条目的回答转换为根据特定预定权重标准化的值,从而计算出身体和精神得分。
每个组分的总分范围为0-100,并解释为低生活质量(接近0)和高生活质量(接近100)。
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0 和 52 周
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心血管生物标志物与内皮功能:MCP-1、ICAM、VCAM 和选择素
大体时间:0和52周
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这是循环血管细胞黏附分子-1(VCAM-1)、内皮-白细胞黏附分子-1(E-选择素)和细胞间黏附分子-1(ICAM-1)作为动脉粥样硬化的分子标志物和心血管疾病事件的预测指标的能力。
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0和52周
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合作者和调查者
调查人员
- 研究主任:Svetlana Dubrovna, PhD、Instituto Mexicano del Seguro Social
出版物和有用的链接
一般刊物
- Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. "Mini-mental state". A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975 Nov;12(3):189-98. doi: 10.1016/0022-3956(75)90026-6. No abstract available.
- Zhong B. How to calculate sample size in randomized controlled trial? J Thorac Dis. 2009 Dec;1(1):51-4.
- Kohout FJ, Berkman LF, Evans DA, Cornoni-Huntley J. Two shorter forms of the CES-D (Center for Epidemiological Studies Depression) depression symptoms index. J Aging Health. 1993 May;5(2):179-93. doi: 10.1177/089826439300500202.
- Sperling RA, Aisen PS, Beckett LA, Bennett DA, Craft S, Fagan AM, Iwatsubo T, Jack CR Jr, Kaye J, Montine TJ, Park DC, Reiman EM, Rowe CC, Siemers E, Stern Y, Yaffe K, Carrillo MC, Thies B, Morrison-Bogorad M, Wagster MV, Phelps CH. Toward defining the preclinical stages of Alzheimer's disease: recommendations from the National Institute on Aging-Alzheimer's Association workgroups on diagnostic guidelines for Alzheimer's disease. Alzheimers Dement. 2011 May;7(3):280-92. doi: 10.1016/j.jalz.2011.03.003. Epub 2011 Apr 21.
- Saghaei M. Random allocation software for parallel group randomized trials. BMC Med Res Methodol. 2004 Nov 9;4:26. doi: 10.1186/1471-2288-4-26.
- Andrieu S, Coley N, Lovestone S, Aisen PS, Vellas B. Prevention of sporadic Alzheimer's disease: lessons learned from clinical trials and future directions. Lancet Neurol. 2015 Sep;14(9):926-944. doi: 10.1016/S1474-4422(15)00153-2. Epub 2015 Jul 23.
- Hewlings SJ, Kalman DS. Curcumin: A Review of Its Effects on Human Health. Foods. 2017 Oct 22;6(10):92. doi: 10.3390/foods6100092.
- Hixson JE, Vernier DT. Restriction isotyping of human apolipoprotein E by gene amplification and cleavage with HhaI. J Lipid Res. 1990 Mar;31(3):545-8.
- Wang X, Ji X. Sample Size Estimation in Clinical Research: From Randomized Controlled Trials to Observational Studies. Chest. 2020 Jul;158(1S):S12-S20. doi: 10.1016/j.chest.2020.03.010.
- Piercy KL, Troiano RP, Ballard RM, Carlson SA, Fulton JE, Galuska DA, George SM, Olson RD. The Physical Activity Guidelines for Americans. JAMA. 2018 Nov 20;320(19):2020-2028. doi: 10.1001/jama.2018.14854.
- Biessels GJ, Despa F. Cognitive decline and dementia in diabetes mellitus: mechanisms and clinical implications. Nat Rev Endocrinol. 2018 Oct;14(10):591-604. doi: 10.1038/s41574-018-0048-7.
- Willis SL, Tennstedt SL, Marsiske M, Ball K, Elias J, Koepke KM, Morris JN, Rebok GW, Unverzagt FW, Stoddard AM, Wright E; ACTIVE Study Group. Long-term effects of cognitive training on everyday functional outcomes in older adults. JAMA. 2006 Dec 20;296(23):2805-14. doi: 10.1001/jama.296.23.2805.
- Li X, Jope RS. Is glycogen synthase kinase-3 a central modulator in mood regulation? Neuropsychopharmacology. 2010 Oct;35(11):2143-54. doi: 10.1038/npp.2010.105. Epub 2010 Jul 28.
- Toledo JB, Arnold SE, Raible K, Brettschneider J, Xie SX, Grossman M, Monsell SE, Kukull WA, Trojanowski JQ. Contribution of cerebrovascular disease in autopsy confirmed neurodegenerative disease cases in the National Alzheimer's Coordinating Centre. Brain. 2013 Sep;136(Pt 9):2697-706. doi: 10.1093/brain/awt188. Epub 2013 Jul 10.
- Licastro F, Pedrini S, Caputo L, Annoni G, Davis LJ, Ferri C, Casadei V, Grimaldi LM. Increased plasma levels of interleukin-1, interleukin-6 and alpha-1-antichymotrypsin in patients with Alzheimer's disease: peripheral inflammation or signals from the brain? J Neuroimmunol. 2000 Feb 1;103(1):97-102. doi: 10.1016/s0165-5728(99)00226-x.
- Meigs JB, Hu FB, Rifai N, Manson JE. Biomarkers of endothelial dysfunction and risk of type 2 diabetes mellitus. JAMA. 2004 Apr 28;291(16):1978-86. doi: 10.1001/jama.291.16.1978.
- Markesbery WR. Oxidative stress hypothesis in Alzheimer's disease. Free Radic Biol Med. 1997;23(1):134-47. doi: 10.1016/s0891-5849(96)00629-6.
- Aguilar-Navarro SG, Mimenza-Alvarado AJ, Palacios-Garcia AA, Samudio-Cruz A, Gutierrez-Gutierrez LA, Avila-Funes JA. Validity and Reliability of the Spanish Version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for the Detection of Cognitive Impairment in Mexico. Rev Colomb Psiquiatr (Engl Ed). 2018 Oct-Dec;47(4):237-243. doi: 10.1016/j.rcp.2017.05.003. Epub 2017 Jul 29. English, Spanish.
- Ross R, Chaput JP, Giangregorio LM, Janssen I, Saunders TJ, Kho ME, Poitras VJ, Tomasone JR, El-Kotob R, McLaughlin EC, Duggan M, Carrier J, Carson V, Chastin SF, Latimer-Cheung AE, Chulak-Bozzer T, Faulkner G, Flood SM, Gazendam MK, Healy GN, Katzmarzyk PT, Kennedy W, Lane KN, Lorbergs A, Maclaren K, Marr S, Powell KE, Rhodes RE, Ross-White A, Welsh F, Willumsen J, Tremblay MS. Canadian 24-Hour Movement Guidelines for Adults aged 18-64 years and Adults aged 65 years or older: an integration of physical activity, sedentary behaviour, and sleep. Appl Physiol Nutr Metab. 2020 Oct;45(10 (Suppl. 2)):S57-S102. doi: 10.1139/apnm-2020-0467.
- Shigematsu R, Okura T, Nakagaichi M, Tanaka K, Sakai T, Kitazumi S, Rantanen T. Square-stepping exercise and fall risk factors in older adults: a single-blind, randomized controlled trial. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2008 Jan;63(1):76-82. doi: 10.1093/gerona/63.1.76.
- Raulin AC, Doss SV, Trottier ZA, Ikezu TC, Bu G, Liu CC. ApoE in Alzheimer's disease: pathophysiology and therapeutic strategies. Mol Neurodegener. 2022 Nov 8;17(1):72. doi: 10.1186/s13024-022-00574-4.
- Mimenza-Alvarado A, Aguilar-Navarro SG, Yeverino-Castro S, Mendoza-Franco C, Avila-Funes JA, Roman GC. Neuroimaging Characteristics of Small-Vessel Disease in Older Adults with Normal Cognition, Mild Cognitive Impairment, and Alzheimer Disease. Dement Geriatr Cogn Dis Extra. 2018 May 16;8(2):199-206. doi: 10.1159/000488705. eCollection 2018 May-Aug.
- Shigematsu R, Okura T. A novel exercise for improving lower-extremity functional fitness in the elderly. Aging Clin Exp Res. 2006 Jun;18(3):242-8. doi: 10.1007/BF03324655.
- Kelly ME, Loughrey D, Lawlor BA, Robertson IH, Walsh C, Brennan S. The impact of cognitive training and mental stimulation on cognitive and everyday functioning of healthy older adults: a systematic review and meta-analysis. Ageing Res Rev. 2014 May;15:28-43. doi: 10.1016/j.arr.2014.02.004. Epub 2014 Mar 4.
- Gill DP, Gregory MA, Zou G, Liu-Ambrose T, Shigematsu R, Hachinski V, Fitzgerald C, Petrella RJ. The Healthy Mind, Healthy Mobility Trial: A Novel Exercise Program for Older Adults. Med Sci Sports Exerc. 2016 Feb;48(2):297-306. doi: 10.1249/MSS.0000000000000758.
- Gaudino EA, Geisler MW, Squires NK. Construct validity in the Trail Making Test: what makes Part B harder? J Clin Exp Neuropsychol. 1995 Aug;17(4):529-35. doi: 10.1080/01688639508405143.
- Rosano C, Perera S, Inzitari M, Newman AB, Longstreth WT, Studenski S. Digit Symbol Substitution test and future clinical and subclinical disorders of cognition, mobility and mood in older adults. Age Ageing. 2016 Sep;45(5):688-95. doi: 10.1093/ageing/afw116. Epub 2016 Jul 4.
- Moradi E, Hallikainen I, Hanninen T, Tohka J; Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. Rey's Auditory Verbal Learning Test scores can be predicted from whole brain MRI in Alzheimer's disease. Neuroimage Clin. 2016 Dec 18;13:415-427. doi: 10.1016/j.nicl.2016.12.011. eCollection 2017.
- Malek-Ahmadi M, Small BJ, Raj A. The diagnostic value of controlled oral word association test-FAS and category fluency in single-domain amnestic mild cognitive impairment. Dement Geriatr Cogn Disord. 2011;32(4):235-40. doi: 10.1159/000334525. Epub 2011 Dec 8.
- Jessen F, Amariglio RE, Buckley RF, van der Flier WM, Han Y, Molinuevo JL, Rabin L, Rentz DM, Rodriguez-Gomez O, Saykin AJ, Sikkes SAM, Smart CM, Wolfsgruber S, Wagner M. The characterisation of subjective cognitive decline. Lancet Neurol. 2020 Mar;19(3):271-278. doi: 10.1016/S1474-4422(19)30368-0. Epub 2020 Jan 17.
- Mandal PK, Saharan S, Tripathi M, Murari G. Brain glutathione levels--a novel biomarker for mild cognitive impairment and Alzheimer's disease. Biol Psychiatry. 2015 Nov 15;78(10):702-10. doi: 10.1016/j.biopsych.2015.04.005. Epub 2015 Apr 14.
- Custodia A, Aramburu-Nunez M, Rodriguez-Arrizabalaga M, Pias-Peleteiro JM, Vazquez-Vazquez L, Camino-Castineiras J, Aldrey JM, Castillo J, Ouro A, Sobrino T, Romaus-Sanjurjo D. Biomarkers Assessing Endothelial Dysfunction in Alzheimer's Disease. Cells. 2023 Mar 22;12(6):962. doi: 10.3390/cells12060962.
- Johnson FK, Peyton KJ, Liu XM, Azam MA, Shebib AR, Johnson RA, Durante W. Arginase promotes endothelial dysfunction and hypertension in obese rats. Obesity (Silver Spring). 2015 Feb;23(2):383-90. doi: 10.1002/oby.20969. Epub 2014 Dec 31.
- Gieseg SP, Simpson JA, Charlton TS, Duncan MW, Dean RT. Protein-bound 3,4-dihydroxyphenylalanine is a major reductant formed during hydroxyl radical damage to proteins. Biochemistry. 1993 May 11;32(18):4780-6. doi: 10.1021/bi00069a012.
- Dean RT, Gieseg S, Davies MJ. Reactive species and their accumulation on radical-damaged proteins. Trends Biochem Sci. 1993 Nov;18(11):437-41. doi: 10.1016/0968-0004(93)90145-d.
- Garcia-Blanco A, Baquero M, Vento M, Gil E, Bataller L, Chafer-Pericas C. Potential oxidative stress biomarkers of mild cognitive impairment due to Alzheimer disease. J Neurol Sci. 2017 Feb 15;373:295-302. doi: 10.1016/j.jns.2017.01.020. Epub 2017 Jan 7.
- Mandal PK, Saharan S, Khan SA, James M. Apps for Dementia Screening: A Cost-effective and Portable Solution. J Alzheimers Dis. 2015;47(4):869-72. doi: 10.3233/JAD-150255. No abstract available.
- Lyra E Silva NM, Goncalves RA, Pascoal TA, Lima-Filho RAS, Resende EPF, Vieira ELM, Teixeira AL, de Souza LC, Peny JA, Fortuna JTS, Furigo IC, Hashiguchi D, Miya-Coreixas VS, Clarke JR, Abisambra JF, Longo BM, Donato J Jr, Fraser PE, Rosa-Neto P, Caramelli P, Ferreira ST, De Felice FG. Pro-inflammatory interleukin-6 signaling links cognitive impairments and peripheral metabolic alterations in Alzheimer's disease. Transl Psychiatry. 2021 Apr 28;11(1):251. doi: 10.1038/s41398-021-01349-z.
- Windham BG, Simpson BN, Lirette S, Bridges J, Bielak L, Peyser PA, Kullo I, Turner S, Griswold ME, Mosley TH. Associations between inflammation and cognitive function in African Americans and European Americans. J Am Geriatr Soc. 2014 Dec;62(12):2303-10. doi: 10.1111/jgs.13165.
- Xing YW, Liu KZ. Azithromycin inhibited oxidative stress and apoptosis of high glucose-induced podocytes by inhibiting STAT1 pathway. Drug Dev Res. 2021 Nov;82(7):990-998. doi: 10.1002/ddr.21801. Epub 2021 Mar 2.
- Abner EL, Kryscio RJ, Caban-Holt AM, Schmitt FA. Baseline subjective memory complaints associate with increased risk of incident dementia: the PREADVISE trial. J Prev Alzheimers Dis. 2015 Mar;2(1):11-16. doi: 10.14283/jpad.2015.37.
- Camacho-Ruiz J, V A, Rendon-Macias ME, Bernabe-Garcia M, Gonzalez-Bautista E, Manuel-Apolinar L, Basurto-Acevedo L, Orihuela-Rodriguez O, M Ruiz-Batalla J, Rojas-Rubio B, Olivares-Santos RA, Paredes-Manjarrez C, Sanchez-Arenas R. [Cognitive function groups in older people and risk factors]. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2024 May 6;62(3):1-11. doi: 10.5281/zenodo.10998801. Spanish.
- Zahedipour F, Hosseini SA, Sathyapalan T, Majeed M, Jamialahmadi T, Al-Rasadi K, Banach M, Sahebkar A. Potential effects of curcumin in the treatment of COVID-19 infection. Phytother Res. 2020 Nov;34(11):2911-2920. doi: 10.1002/ptr.6738. Epub 2020 Jun 23.
- Hoppe JB, Haag M, Whalley BJ, Salbego CG, Cimarosti H. Curcumin protects organotypic hippocampal slice cultures from Abeta1-42-induced synaptic toxicity. Toxicol In Vitro. 2013 Dec;27(8):2325-30. doi: 10.1016/j.tiv.2013.10.002. Epub 2013 Oct 14.
- Khandia R, Viswanathan N, Singhal S, Alqahtani T, Almikhlafi MA, Simonov AN, Ashraf GM. Ameliorative Effects of Phytomedicines on Alzheimer's Patients. Curr Alzheimer Res. 2022;19(6):420-439. doi: 10.2174/1567205019666220610155608.
- Berry A, Collacchi B, Masella R, Vari R, Cirulli F. Curcuma Longa, the "Golden Spice" to Counteract Neuroinflammaging and Cognitive Decline-What Have We Learned and What Needs to Be Done. Nutrients. 2021 Apr 30;13(5):1519. doi: 10.3390/nu13051519.
- Randino R, Grimaldi M, Persico M, De Santis A, Cini E, Cabri W, Riva A, D'Errico G, Fattorusso C, D'Ursi AM, Rodriquez M. Investigating the Neuroprotective Effects of Turmeric Extract: Structural Interactions of beta-Amyloid Peptide with Single Curcuminoids. Sci Rep. 2016 Dec 22;6:38846. doi: 10.1038/srep38846.
- Chainoglou E, Hadjipavlou-Litina D. Curcumin in Health and Diseases: Alzheimer's Disease and Curcumin Analogues, Derivatives, and Hybrids. Int J Mol Sci. 2020 Mar 13;21(6):1975. doi: 10.3390/ijms21061975.
- Kocaadam B, Sanlier N. Curcumin, an active component of turmeric (Curcuma longa), and its effects on health. Crit Rev Food Sci Nutr. 2017 Sep 2;57(13):2889-2895. doi: 10.1080/10408398.2015.1077195.
- Thota RN, Rosato JI, Dias CB, Burrows TL, Martins RN, Garg ML. Dietary Supplementation with Curcumin Reduce Circulating Levels of Glycogen Synthase Kinase-3beta and Islet Amyloid Polypeptide in Adults with High Risk of Type 2 Diabetes and Alzheimer's Disease. Nutrients. 2020 Apr 9;12(4):1032. doi: 10.3390/nu12041032.
- Anand P, Kunnumakkara AB, Newman RA, Aggarwal BB. Bioavailability of curcumin: problems and promises. Mol Pharm. 2007 Nov-Dec;4(6):807-18. doi: 10.1021/mp700113r. Epub 2007 Nov 14.
- Ryu EK, Choe YS, Lee KH, Choi Y, Kim BT. Curcumin and dehydrozingerone derivatives: synthesis, radiolabeling, and evaluation for beta-amyloid plaque imaging. J Med Chem. 2006 Oct 5;49(20):6111-9. doi: 10.1021/jm0607193.
- Murakami M, Ikeda Y, Nakagawa Y, Tsuji A, Kitagishi Y, Matsuda S. Special bioactive compounds and functional foods may exhibit neuroprotective effects in patients with dementia (Review). Biomed Rep. 2020 Aug;13(2):1. doi: 10.3892/br.2020.1310. Epub 2020 Jun 2.
- Ferrari CK. Functional foods and physical activities in health promotion of aging people. Maturitas. 2007 Dec 20;58(4):327-39. doi: 10.1016/j.maturitas.2007.09.011. Epub 2007 Nov 5.
- Janelidze S, Mattsson N, Stomrud E, Lindberg O, Palmqvist S, Zetterberg H, Blennow K, Hansson O. CSF biomarkers of neuroinflammation and cerebrovascular dysfunction in early Alzheimer disease. Neurology. 2018 Aug 28;91(9):e867-e877. doi: 10.1212/WNL.0000000000006082. Epub 2018 Jul 27.
- Qiu S, Cai X, Liu J, Yang B, Zugel M, Steinacker JM, Sun Z, Schumann U. Association between circulating cell adhesion molecules and risk of type 2 diabetes: A meta-analysis. Atherosclerosis. 2019 Aug;287:147-154. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2019.06.908. Epub 2019 Jun 20.
- Pedersen BK. Physical activity and muscle-brain crosstalk. Nat Rev Endocrinol. 2019 Jul;15(7):383-392. doi: 10.1038/s41574-019-0174-x.
- Tumminia A, Vinciguerra F, Parisi M, Frittitta L. Type 2 Diabetes Mellitus and Alzheimer's Disease: Role of Insulin Signalling and Therapeutic Implications. Int J Mol Sci. 2018 Oct 24;19(11):3306. doi: 10.3390/ijms19113306.
- Hoppe JB, Coradini K, Frozza RL, Oliveira CM, Meneghetti AB, Bernardi A, Pires ES, Beck RC, Salbego CG. Free and nanoencapsulated curcumin suppress beta-amyloid-induced cognitive impairments in rats: involvement of BDNF and Akt/GSK-3beta signaling pathway. Neurobiol Learn Mem. 2013 Nov;106:134-44. doi: 10.1016/j.nlm.2013.08.001. Epub 2013 Aug 14.
- Liang LL, He MF, Zhou PP, Pan SK, Liu DW, Liu ZS. GSK3beta: A ray of hope for the treatment of diabetic kidney disease. FASEB J. 2024 Feb 15;38(3):e23458. doi: 10.1096/fj.202302160R.
- Wang YJ, Ren QG, Gong WG, Wu D, Tang X, Li XL, Wu FF, Bai F, Xu L, Zhang ZJ. Escitalopram attenuates beta-amyloid-induced tau hyperphosphorylation in primary hippocampal neurons through the 5-HT1A receptor mediated Akt/GSK-3beta pathway. Oncotarget. 2016 Mar 22;7(12):13328-39. doi: 10.18632/oncotarget.7798.
- Jia YR, Guo ZQ, Guo Q, Wang XC. Glycogen Synthase Kinase-3beta, NLRP3 Inflammasome, and Alzheimer's Disease. Curr Med Sci. 2023 Oct;43(5):847-854. doi: 10.1007/s11596-023-2788-4. Epub 2023 Sep 18.
- Rafii MS, Aisen PS. Detection and treatment of Alzheimer's disease in its preclinical stage. Nat Aging. 2023 May;3(5):520-531. doi: 10.1038/s43587-023-00410-4. Epub 2023 May 18.
- Bradley-Whitman MA, Lovell MA. Biomarkers of lipid peroxidation in Alzheimer disease (AD): an update. Arch Toxicol. 2015 Jul;89(7):1035-44. doi: 10.1007/s00204-015-1517-6. Epub 2015 Apr 18.
- Gigase FAJ, Smith E, Collins B, Moore K, Snijders GJLJ, Katz D, Bergink V, Perez-Rodriquez MM, De Witte LD. The association between inflammatory markers in blood and cerebrospinal fluid: a systematic review and meta-analysis. Mol Psychiatry. 2023 Apr;28(4):1502-1515. doi: 10.1038/s41380-023-01976-6. Epub 2023 Apr 13.
- Albar NY, Hassaballa H, Shikh H, Albar Y, Ibrahim AS, Mousa AH, Alshanberi AM, Elgebaly A, Bahbah EI. The interaction between insulin resistance and Alzheimer's disease: a review article. Postgrad Med. 2024 May;136(4):377-395. doi: 10.1080/00325481.2024.2360887. Epub 2024 Jun 4.
- Sedzikowska A, Szablewski L. Insulin and Insulin Resistance in Alzheimer's Disease. Int J Mol Sci. 2021 Sep 15;22(18):9987. doi: 10.3390/ijms22189987.
- Leng F, Edison P. Neuroinflammation and microglial activation in Alzheimer disease: where do we go from here? Nat Rev Neurol. 2021 Mar;17(3):157-172. doi: 10.1038/s41582-020-00435-y. Epub 2020 Dec 14.
- Li H, Ren J, Li Y, Wu Q, Wei J. Oxidative stress: The nexus of obesity and cognitive dysfunction in diabetes. Front Endocrinol (Lausanne). 2023 Apr 3;14:1134025. doi: 10.3389/fendo.2023.1134025. eCollection 2023.
- Arellano-Campos O, Gomez-Velasco DV, Bello-Chavolla OY, Cruz-Bautista I, Melgarejo-Hernandez MA, Munoz-Hernandez L, Guillen LE, Garduno-Garcia JJ, Alvirde U, Ono-Yoshikawa Y, Choza-Romero R, Sauque-Reyna L, Garay-Sevilla ME, Malacara-Hernandez JM, Tusie-Luna MT, Gutierrez-Robledo LM, Gomez-Perez FJ, Rojas R, Aguilar-Salinas CA. Development and validation of a predictive model for incident type 2 diabetes in middle-aged Mexican adults: the metabolic syndrome cohort. BMC Endocr Disord. 2019 Apr 28;19(1):41. doi: 10.1186/s12902-019-0361-8.
- Rojas R, Aguilar-Salinas CA, Jimenez-Corona A, Shamah-Levy T, Rauda J, Avila-Burgos L, Villalpando S, Ponce EL. Metabolic syndrome in Mexican adults: results from the National Health and Nutrition Survey 2006. Salud Publica Mex. 2010;52 Suppl 1:S11-8. doi: 10.1590/s0036-36342010000700004.
- Gastaldelli A. Measuring and estimating insulin resistance in clinical and research settings. Obesity (Silver Spring). 2022 Aug;30(8):1549-1563. doi: 10.1002/oby.23503.
- Haeusler RA, McGraw TE, Accili D. Biochemical and cellular properties of insulin receptor signalling. Nat Rev Mol Cell Biol. 2018 Jan;19(1):31-44. doi: 10.1038/nrm.2017.89. Epub 2017 Oct 4.
- Rodriguez-Colman MJ, Dansen TB, Burgering BMT. FOXO transcription factors as mediators of stress adaptation. Nat Rev Mol Cell Biol. 2024 Jan;25(1):46-64. doi: 10.1038/s41580-023-00649-0. Epub 2023 Sep 14.
- Lennicke C, Cocheme HM. Redox metabolism: ROS as specific molecular regulators of cell signaling and function. Mol Cell. 2021 Sep 16;81(18):3691-3707. doi: 10.1016/j.molcel.2021.08.018.
- James DE, Stockli J, Birnbaum MJ. The aetiology and molecular landscape of insulin resistance. Nat Rev Mol Cell Biol. 2021 Nov;22(11):751-771. doi: 10.1038/s41580-021-00390-6. Epub 2021 Jul 20.
- Yang Q, Vijayakumar A, Kahn BB. Metabolites as regulators of insulin sensitivity and metabolism. Nat Rev Mol Cell Biol. 2018 Oct;19(10):654-672. doi: 10.1038/s41580-018-0044-8.
- DeFronzo RA, Ferrannini E, Groop L, Henry RR, Herman WH, Holst JJ, Hu FB, Kahn CR, Raz I, Shulman GI, Simonson DC, Testa MA, Weiss R. Type 2 diabetes mellitus. Nat Rev Dis Primers. 2015 Jul 23;1:15019. doi: 10.1038/nrdp.2015.19.
- Sanchez-Arenas R, Doubova SV, Bernabe-Garcia M, Gregory MA, Mejia-Alonso LA, Orihuela-Rodriguez O, Paredes-Manjarrez C, Colin-Martinez T, Mujica-Morales I, Grijalva-Otero I, Basurto-Acevedo L, Manuel-Apolinar L, Cuadros-Moreno J, Bernal-Diaz A, Shigematsu R. Double-task exercise programmes to strengthen cognitive and vascular health in older adults at risk of cognitive decline: protocol for a randomised clinical trial. BMJ Open. 2020 Dec 30;10(12):e039723. doi: 10.1136/bmjopen-2020-039723.
- Wahl D, Cavalier AN, LaRocca TJ. Novel Strategies for Healthy Brain Aging. Exerc Sport Sci Rev. 2021 Apr 1;49(2):115-125. doi: 10.1249/JES.0000000000000242.
- Stillman CM, Esteban-Cornejo I, Brown B, Bender CM, Erickson KI. Effects of Exercise on Brain and Cognition Across Age Groups and Health States. Trends Neurosci. 2020 Jul;43(7):533-543. doi: 10.1016/j.tins.2020.04.010. Epub 2020 May 11.
- Boa Sorte Silva NC, Gregory MA, Gill DP, Petrella RJ. Multiple-modality exercise and mind-motor training to improve cardiovascular health and fitness in older adults at risk for cognitive impairment: A randomized controlled trial. Arch Gerontol Geriatr. 2017 Jan-Feb;68:149-160. doi: 10.1016/j.archger.2016.10.009. Epub 2016 Oct 24.
- Boa Sorte Silva NC, Gill DP, Gregory MA, Bocti J, Petrella RJ. Multiple-modality exercise and mind-motor training to improve mobility in older adults: A randomized controlled trial. Exp Gerontol. 2018 Mar;103:17-26. doi: 10.1016/j.exger.2017.12.011. Epub 2017 Dec 17.
- Dubois B, Hampel H, Feldman HH, Scheltens P, Aisen P, Andrieu S, Bakardjian H, Benali H, Bertram L, Blennow K, Broich K, Cavedo E, Crutch S, Dartigues JF, Duyckaerts C, Epelbaum S, Frisoni GB, Gauthier S, Genthon R, Gouw AA, Habert MO, Holtzman DM, Kivipelto M, Lista S, Molinuevo JL, O'Bryant SE, Rabinovici GD, Rowe C, Salloway S, Schneider LS, Sperling R, Teichmann M, Carrillo MC, Cummings J, Jack CR Jr; Proceedings of the Meeting of the International Working Group (IWG) and the American Alzheimer's Association on "The Preclinical State of AD"; July 23, 2015; Washington DC, USA. Preclinical Alzheimer's disease: Definition, natural history, and diagnostic criteria. Alzheimers Dement. 2016 Mar;12(3):292-323. doi: 10.1016/j.jalz.2016.02.002.
- Frisoni GB, Altomare D, Ribaldi F, Villain N, Brayne C, Mukadam N, Abramowicz M, Barkhof F, Berthier M, Bieler-Aeschlimann M, Blennow K, Brioschi Guevara A, Carrera E, Chetelat G, Csajka C, Demonet JF, Dodich A, Garibotto V, Georges J, Hurst S, Jessen F, Kivipelto M, Llewellyn DJ, McWhirter L, Milne R, Minguillon C, Miniussi C, Molinuevo JL, Nilsson PM, Noyce A, Ranson JM, Grau-Rivera O, Schott JM, Solomon A, Stephen R, van der Flier W, van Duijn C, Vellas B, Visser LNC, Cummings JL, Scheltens P, Ritchie C, Dubois B. Dementia prevention in memory clinics: recommendations from the European task force for brain health services. Lancet Reg Health Eur. 2023 Jan 31;26:100576. doi: 10.1016/j.lanepe.2022.100576. eCollection 2023 Mar.
- Ribeiro F, Teixeira-Santos AC, Caramelli P, Leist AK. Prevalence of dementia in Latin America and Caribbean countries: Systematic review and meta-analyses exploring age, sex, rurality, and education as possible determinants. Ageing Res Rev. 2022 Nov;81:101703. doi: 10.1016/j.arr.2022.101703. Epub 2022 Aug 3.
- Mukadam N, Sommerlad A, Huntley J, Livingston G. Population attributable fractions for risk factors for dementia in low-income and middle-income countries: an analysis using cross-sectional survey data. Lancet Glob Health. 2019 May;7(5):e596-e603. doi: 10.1016/S2214-109X(19)30074-9.
- Ganguli M, Albanese E, Seshadri S, Bennett DA, Lyketsos C, Kukull WA, Skoog I, Hendrie HC. Population Neuroscience: Dementia Epidemiology Serving Precision Medicine and Population Health. Alzheimer Dis Assoc Disord. 2018 Jan-Mar;32(1):1-9. doi: 10.1097/WAD.0000000000000237.
- Altomare D, Molinuevo JL, Ritchie C, Ribaldi F, Carrera E, Dubois B, Jessen F, McWhirter L, Scheltens P, van der Flier WM, Vellas B, Demonet JF, Frisoni GB; European Task Force for Brain Health Services. Brain Health Services: organization, structure, and challenges for implementation. A user manual for Brain Health Services-part 1 of 6. Alzheimers Res Ther. 2021 Oct 11;13(1):168. doi: 10.1186/s13195-021-00827-2.
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与本研究相关的术语
其他研究编号
- R-2024-785-058 (注册表标识符:Effect of a multidomain intervention plus turmeric on the prevention of cognitive decline in people over 55 years of ag)
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药物和器械信息、研究文件
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