人工智能技术在检测人类牙齿根尖周病变中的准确性。 (AI)
2025年12月21日 更新者：Mays Maher Albochi、Future University in Egypt
人工智能技术在检测人类牙齿根尖周病变方面的准确性。诊断准确性实验研究。
旨在评估使用人工智能软件检测根尖周病变的准确性，并与CBCT成像进行比较。
研究概览
详细说明
在这项研究中，转诊至大学牙髓病科的患者将接受临床检查（叩诊、触诊）测试。
这些检查结果将被记录。
然后患者将接受根尖周X光片检查，以检测是否存在根尖周病变。
患有根尖周病变的患者随后将接受锥形束计算机断层扫描，并将此扫描上传至人工智能软件，以检测该软件在识别根尖周病变存在方面的准确性。
任何患有根尖周病变且需要进行根管治疗的患者将接受该治疗。
研究类型
介入性
注册 (实际的)
100
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
-
Cairo、埃及
- Future University in Egypt
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准：
- 所有患者必须没有可能影响根管治疗的全身性疾病。
- 18至50岁患有永久牙并伴有根尖周病变的患者。
- 无性别偏好。
- 所有患者必须保持良好的口腔卫生。
- 可修复的牙齿。
- 患者积极同意参与研究。
- 患者能够签署知情同意书。
排除标准：
- 年龄超过50岁或低于18岁的患者。
- 口腔卫生极差的患者。
- 经过详细病史询问和妊娠测试确认的孕妇必须在首次就诊时排除。
- 心理障碍患者。
具有以下情况的牙齿：
- 牙周病变导致2级或3级松动。
- 不可修复的牙齿。
- 解剖结构异常和钙化根管。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：诊断
- 分配：随机化
- 介入模型：顺序分配
- 屏蔽：单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
有源比较器：锥形束计算机断层扫描
使用锥形束计算机断层扫描检测射线可透性根尖周病变
|
由专业研究人员通过锥形束计算机断层扫描检测根尖周病变的存在。
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有源比较器：人工智能软件
锥形束CT扫描将被上传到人工智能软件中，以确保该软件能够检测出与锥形束CT扫描相比的透光性根尖周病变。
|
辅助牙科诊断的人工智能软件
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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CBCT扫描
大体时间：1年
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CBCT扫描中根尖周病变的存在
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1年
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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人工智能软件的准确性
大体时间：1年
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比较CBCT扫描结果与人工智能软件在检测根尖周病变中的效果。
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1年
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2024年12月6日
初级完成 (实际的)
2025年11月1日
研究完成 (实际的)
2025年12月21日
研究注册日期
首次提交
2025年12月21日
首先提交符合 QC 标准的
2025年12月21日
首次发布 (实际的)
2026年1月6日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年1月6日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2025年12月21日
最后验证
2025年12月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- (52)/11-2024
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)？
是的
IPD 共享时间框架
在注册研究方案后1年内
IPD 共享访问标准
自注册研究方案之日起1年内
IPD 共享支持信息类型
- 研究方案
- 国际碳纤维联合会
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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